Mikä on sosiaalinen data?

Sosiaalinen data on sosiaalisen median käyttäjien julkisesti jakamaa tietoa, joka sisältää metatietoja, kuten käyttäjän sijainnin, puhutun kielen, elämäkerratiedot ja/tai jaetut linkit. Sosiaaliset tiedot ovat arvokkaita markkinoijille, jotka etsivät asiakkaiden näkemyksiä, jotka voivat lisätä myyntiä tai poliittisen kampanjan tapauksessa voittaa ääniä. On olemassa monenlaisia ​​sosiaalisia tietoja, kuten twiittejä Twitteristä, viestejä Facebookissa, nastoja Pinterestissä, viestejä Tumblrissa ja kirjautumisia Foursquareen ja Yelpiin. Facebook for Business ja Twitter Ads ovat kaksi ohjelmaa, jotka auttavat mainostajia käyttämään sosiaalista dataa markkinoille kohteeseen kohdistettuja käyttäjiä jotka ovat todennäköisesti kiinnostuneita mainoksistaan.

Yhteiskuntatietojen jakaminen

Käyttäjät julkistavat vapaaehtoisesti suuren osan sosiaalisista tiedoistaan, jolloin yritykset voivat käyttää niitä ilmaiseksi ja helposti. Jos yritys, joka myy lippuja urheilutapahtumiin, näkee, että käyttäjä seuraa useita urheiluryhmiä, niin yritys voisi kohdistaa mainoksia kyseiselle käyttäjälle yrittääkseen houkutella hänet ostamaan lippuja nähdäkseen suosikkijoukkueensa pelata. Toinen tapa, jolla yritys voi käyttää sosiaalisia tietoja, on tarjota oikea -aikaisia ​​mainoksia viimeaikaisten viestien perusteella, kuten laitemainoksia henkilölle, joka on jakanut

ostamassa kotia.

Laadukkailla sosiaalisilla tiedoilla, jotka on koottu ja analysoitu oikein, yritykset voivat kohdistaa mainoksia ihmisille, jotka todennäköisimmin ostavat tuotteitaan tai palveluitaan. Sosiaaliset tiedot voivat myös auttaa yrityksiä määrittämään tehokkaimmat mainontapaikat. Yritykset voivat parantaa mainontaa entisestään kaventamalla kohdeyleisöä sukupuolen, puhutun kielen, käytetyn elektronisen laitteen, iän, kiinnostuksen kohteiden, sijainnin ja muiden tekijöiden mukaan. Sosiaalinen data ei ainoastaan ​​auta yrityksiä hankkimaan uusia asiakkaita, vaan myös auttaa heitä sitoutumaan entisiin asiakkaisiin.

Sosiaalisten tietojen analysointi

Sosiaalisen tiedon analysoinnissa on yleensä kaksi vaihetta. Ensimmäinen on käyttäjien verkkosivustoilla tuottaman datan kerääminen ja sen jälkeen niiden analysointi. Analyysiprosessi tapahtuu tyypillisesti reaaliajassa-ja sitä käytetään sitten vaikuttavuuden, kattavuuden, osuvuuden ja muiden näkökohtien määrittämiseen. Yritysten, jotka käyttävät tällaista data -analyysiä, on pidettävä mielessä useita asioita, kuten sosiaalisten tietojen ja tunteiden erottaminen toisistaan, ajankohtaisuus (mikä on oleellista tänään, ei välttämättä ole huomenna), laatu (kuinka vaikuttavia tietyt ihmiset ovat tietyiltä viesteiltä ja kommenteilta) ja miten virusaktiviteetti alkaa ja leviää.

Sosiaalisten tietojen rajoitukset

Sosiaaliset tiedot ovat epätäydellisiä useista syistä. Se rajoittuu tietoihin, jotka käyttäjät päättävät jakaa itsestään. Jotkut käyttäjät eivät esimerkiksi voi jakaa sijaintiaan tai sukupuoltaan, mikä antaa mainostajille epätäydellisen profiilin. Toinen ongelma on, että paljon käyttäjiä sosiaalinen media eivät ole todellisia käyttäjiä, vaan väärennettyjä robottitilejä. Jopa todellisten käyttäjien kanssa yritetään arvioida tunteitaan brändistä tai poliittisesta ehdokkaasta (tunnelma analyysi ”) heidän tekemiensä kommenttien perusteella ei ole aina mahdollista, koska monet heidän kommentteistaan ​​ovat neutraaleja ja algoritmeja voi luokitella kommentit virheellisesti positiivisiksi, kun ne ovat negatiivisia ja päinvastoin. Lisäksi monet positiiviset ja negatiiviset kommentit ovat äärimmäisyyksiä, mikä vaikeuttaa sen tekemistä arvioida tarkasti, miten kuluttajat yleisesti suhtautuvat tuotteeseen, palveluun, brändiin tai poliittiseen asemaan ehdokas.