Better Investing Tips

Erot ohjelmistokehittäjien tekoälyn kehittämisessä voivat laajentaa teknistä sukupuolten välistä eroa

click fraud protection

Key Takeaways

  • Naiset ohjelmistokehittäjät sanovat harvemmin kuin miehet aikovansa kehittää tekoälyyn liittyvää osaamista, totesi Pluralsightin tuore tutkimus.
  • Ammattitaitojen lisääminen voi auttaa työntekijöitä sopeutumaan tekoälyn käyttöön, mutta se voi myös säilyttää nykyisen sukupuolten välisen epätasa-arvon miesvaltainen kehittäjäkenttä, Kerry McInerney, Leverhulme Center for the Future of Intelligence -tutkija, sanoi.
  • McKinseyn analyysin mukaan työntekijät voivat kärsiä suhteettoman paljon tekoälyn siirtymisen aikana.

Viimeaikaiset tutkimustulokset osoittavat, että naiskehittäjät ovat vähemmän todennäköisiä kuin miehet tekoäly-avustettu koodaus korostaa haasteita, jotka liittyvät sukupuolten välisten erojen kaventumiseen miesvaltaisella teknologia-alalla, kun tekoälyn käyttöönotto kasvaa.

Verkkoteknologian koulutusyrityksen Pluralsightin äskettäinen tutkimus osoitti, että 74 % ohjelmistokehittäjistä aikoo kehittää tekoälyavusteisen koodauksen taitoja. Cat Hicks Pluralsightin tutkimusjohtajan mukaan vain 68 % kyselyyn osallistuneista naiskehittäjistä aikoo kuitenkin kehittää taitojaan tekoälyavusteisessa koodauksessa, kun taas 79 % miehistä tekee.


Hicks lisäsi, että 17 prosenttia naispuolisista ohjelmistokehittäjistä ilmoittaa, että he eivät käytä tekoälytyökaluja, vaikka muut tiiminsä käyttävät, kun taas vain 10 prosenttia miehistä käyttää. Tutkimus osoitti myös, että miehet ovat lähes kaksi kertaa todennäköisemmin kuin naiset - 19% vs. 10 % – käyttää tekoälytyökaluja, vaikka heidän tiiminsä ei sitä tekisi, Hicks sanoi Investopedialle lähettämässään sähköpostissa.

Vaikka kehittäjien ryhmitteleminen kahteen sukupuoliryhmään ei kata kaikkia identiteettejä, se voi olla hyödyllistä sukupuolten epätasa-arvon tutkiminen teknologia-alan työvoiman sisällä aikana, jolloin pelätään, että tekoälyn integrointi saattaa vanhentua joidenkin teknisten työntekijöiden taidoista.

Kerry McInerney: "Taitojen parantaminen voidaan nähdä ratkaisuna työvoiman epävarmuuden ja automatisoinnin muotoihin", mutta se voi myös auttaa "säilyttämään tietyn väestörakenteen alalla". Cambridgen yliopiston Leverhulmen tulevaisuuden älykkyyden keskuksen tutkija ja tekoälyetiikka kertoi Investopedialle vastauksena Pluralsightin uusimpiin tietoihin.

Olemassa olevien taitojen laajentaminen voi olla erityisen arvokasta teknologiatyöntekijöille tekoälyn aikakaudella, kun McKinsey ennustaa 23 prosenttia STEM-työpaikkojen kysyntä kasvaa vuoteen 2030 mennessä, kun tekoäly otetaan edelleen käyttöön. Työntekijöillä, joilla on edistyneitä taitoja, on parhaat valmiudet menestyä.

Ero aikomuksissa kehittää taitoja eri sukupuolten välillä "osoittaa kriittistä tarvetta ymmärtää miten organisaatiot varmistavat, että tekoälyavusteinen koodauksen käyttöönotto on tasapuolista ja helposti saatavilla", Pluralsight sanoi lehdistössä. vapauttaa.

Suurin osa ohjelmistokehittäjistä on miehiä, ja vuonna 2023 naisia ​​oli arviolta 23 prosenttia alalla Celential.ai: n analyysin mukaan.

Huoli sukupuolten epätasa-arvosta, koska tekoälyn integraatio aiheuttaa muutoksia työmarkkinoilla, ulottuu myös työmarkkinoiden ulkopuolelle Ohjelmistokehitysala, McKinsey raportoi, että naiset eri toimialoilla voivat kärsiä suhteettoman paljon.

Naisten ennustetaan joutuvan 1,5 kertaa todennäköisemmin siirtymään uuteen ammattiin kuin miesten, koska tekoäly on integroitu amerikkalaiseen työvoimaan, McKinsey totesi.

Korkein oikeus tarkastelee Bidenin opintolainan anteeksiantosuunnitelman laillisuutta

Yhdysvaltain korkein oikeus on ilmoittanut, että se tarkastaa Bidenin hallinnon opiskelijan lail...

Lue lisää

Säästä arvokkaasta koulutussuunnitelmasta (SAVE): Mitä tietää

Tämä ohjelma korvaa Revised Pay As You Earn (REPAYE) -suunnitelman ja alentaa edelleen kuukausit...

Lue lisää

Minne ei saa hakea krypto-neuvoja?

Muutaman viime vuoden aikana kryptovaluutta on tullut yhä suositumpi vaihtoehto sijoittaminen. K...

Lue lisää

stories ig