Google franchit une nouvelle étape dans l'informatique quantique
Cette percée rapproche l'entreprise du développement d'un ordinateur quantique avec des applications dans le monde réel
Google (GOOG; GOOGL) a atteint ce que l'entreprise appelle une étape importante dans l'informatique quantique, en s'appuyant sur une réalisation historique en 2019 et ouvrant la voie à ce qui pourrait être une concurrence féroce entre les entreprises technologiques pour développer des applications utiles du quantique l'informatique.
Points clés à retenir
- Les chercheurs de Google ont pu réduire le nombre d'erreurs de calcul grâce à ses bits quantiques (qubits).
- Cette percée est la deuxième étape importante de la société dans sa feuille de route pour la construction d'un ordinateur quantique à correction d'erreurs.
- Le paysage technologique connaît des changements sismiques avec les développements récents de l'informatique quantique et de l'intelligence artificielle.
Google réalise une première dans l'industrie en matière de correction d'erreurs
Les chercheurs de Google ont démontré qu'ils pouvaient réduire les erreurs de calcul tout en augmentant le nombre de bits quantiques physiques (qubits) dans un « qubit logique », un élément constitutif du système quantique à grande échelle des ordinateurs. Les chercheurs ont d'abord publié leurs découvertes dans la revue
Nature mercredi.Les ordinateurs quantiques peuvent effectuer des calculs au-delà du domaine des ordinateurs traditionnels, mais les prototypes ont été sujets à des taux d'erreur élevés, ce qui les rend peu fiables.
"Les taux d'erreur des qubits sur notre processeur Sycamore de 3e génération sont généralement compris entre 1 sur 10 000 et 1 sur 100. Grâce à notre travail et à celui des autres, nous comprenons que le développement d'ordinateurs quantiques à grande échelle nécessitera des taux d'erreur beaucoup plus faibles », ont déclaré les chercheurs dans un article de blog.
« À cette fin, nous utilisons un code correcteur d'erreurs particulier appelé code de surface et montrons pour la première fois que l'augmentation de la taille du code diminue le taux d'erreur du qubit logique », ont-ils ajouté.
La dernière percée de l'équipe Quantum AI de Google est la deuxième étape de sa feuille de route en six étapes pour créer un ordinateur quantique à correction d'erreurs, un outil essentiel pour développer des applications scientifiques et industrielles pour le quantique l'informatique.
Le paysage informatique évolue avec la nouvelle technologie d'IA
Le moment de cette dernière percée est avantageux pour Alphabet, parent de Google. Microsoft (MSFT) l'intégration de ChatGPT avec son moteur de recherche Bing le mois dernier, et un flub très médiatisé par le chatbot Bard de Google, certains se demandent si Google sera un perdant dans la course aux armements de l'IA.
Le fondateur de Microsoft, Bill Gates, a prédit cette semaine que l'arrivée de ChatGPT nuira aux bénéfices de Google et secouera les poids lourds de l'industrie technologique, comme Apple (AAPL) et Amazone (AMZN).
"Google détient tous les bénéfices de la recherche, donc les bénéfices de la recherche seront en baisse, et leur part peut être vers le bas parce que Microsoft a été capable d'avancer assez rapidement sur celui-là", a-t-il déclaré sur le "In Good Company" podcast.
Certes, Google Search a généré 162 milliards de dollars de revenus en 2022, contre environ 12 milliards de dollars pour Microsoft.
L'IA est également coûteuse à déployer. John Hennessy, président d'Alphabet, a récemment déclaré à Reuters qu'une requête de recherche basée sur l'IA coûterait à Google dix fois le montant d'une recherche standard.
