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Définition de la sagesse des foules

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Qu'est-ce que la sagesse des foules?

La sagesse des foules est l'idée que grands groupes de personnes sont collectivement plus intelligents que les experts individuels en matière de résolution de problèmes, de prise de décision, d'innovation et de prévision.

Points clés à retenir

  • La sagesse des foules fait référence à l'idée que de grands groupes de personnes sont collectivement plus intelligents que les experts individuels.
  • La sagesse des foules a été popularisée pour la première fois par l'écrivain new-yorkais James Surowiecki dans son livre de 2004, "La sagesse des foules".
  • La théorie de la sagesse des foules aide à expliquer les mouvements du marché et le comportement de troupeau chez les investisseurs.
  • Pour que les foules soient sages, elles doivent être caractérisées par une diversité d'opinions et l'opinion de chacun doit être indépendante et libre de l'influence des autres.

Comprendre la sagesse des foules

Le concept de sagesse des foules a été popularisé par James Surowiecki dans son livre de 2004, « The Wisdom of Crowds", qui examine comment les grands groupes ont pris des décisions supérieures dans la culture pop, la psychologie, la biologie,

économie comportementale, et d'autres champs.

L'idée de la sagesse des foules remonte à la théorie du jugement collectif d'Aristote telle qu'elle est présentée dans son ouvrage. "Politique." Il a utilisé un dîner-partage comme exemple, expliquant qu'un groupe d'individus peut venir ensemble pour créer un festin plus satisfaisant pour le groupe dans son ensemble que ce qu'un individu pourrait apporter.

Les foules ne sont pas toujours sages. En fait, certains peuvent être le contraire. Prenez, par exemple, les investisseurs frénétiques qui participent à un marché boursier bulle comme celui qui s'est produit dans les années 1990 avec point-com entreprises. Le groupe, ou la foule, impliqué dans cette bulle a investi sur la base de spéculations selon lesquelles les startups Internet deviendraient rentables à un moment donné dans le futur. Les cours des actions de bon nombre de ces sociétés ont grimpé en flèche, malgré le fait qu'elles n'avaient pas encore généré de revenus. Malheureusement, une bonne partie des entreprises ont fait faillite alors que la panique s'est ensuivie sur les marchés à la suite d'ordres de vente en masse sur les actions de certaines des grandes entreprises technologiques.

Mais, selon Surowiecki, les foules sages ont plusieurs caractéristiques clés:

  1. La foule devrait pouvoir avoir une diversité d'opinions.
  2. L'opinion d'une personne doit rester indépendante de son entourage (et ne doit être influencée par personne d'autre).
  3. Toute personne participant à la foule devrait pouvoir se faire sa propre opinion en fonction de ses connaissances individuelles.
  4. La foule devrait être en mesure d'agréger les opinions individuelles en une seule décision collective.

UNE étude 2018 a mis à jour la sagesse de la théorie des foules en suggérant que les foules au sein d'un groupe existant sont plus sages que le groupe lui-même. Les chercheurs ont qualifié leurs résultats d'amélioration par rapport à la sagesse existante de la théorie des foules. Ils ont enregistré les réponses à leurs questions de manière privée, individuelle et collective, en ayant de petits groupes qui étaient des subdivisions de plus grands discutent de la même question avant de fournir une réponse. Les chercheurs ont découvert que les réponses des petits groupes, dans lesquels la question était discutée avant qu'une réponse ne soit convenue, étaient plus précises que les réponses individuelles.

La sagesse des foules sur les marchés financiers

Le sagesse des foules peut également aider à expliquer ce qui rend les marchés, qui sont un type de foule, efficaces à certains moments et inefficaces à d'autres. Si les acteurs du marché ne sont pas diversifiés et s'ils manquent d'incitations, alors les marchés seront inefficaces et le prix d'un article sera en décalage avec sa valeur.

Dans un 2015 Vue Bloomberg article, gestionnaire de fortune et le chroniqueur Barry Ritholtz ont soutenu que marchés de prédiction (par exemple, marchés à terme), contrairement aux marchés de biens et de services, n'ont pas la sagesse des foules parce qu'ils n'ont pas un bassin de participants important ou diversifié. Il souligne que les marchés de prédiction ont échoué de manière spectaculaire en essayant de deviner les résultats d'événements tels que le référendum grec, le procès de Michael Jackson et les primaires de l'Iowa en 2004. Les individus essayant de prédire les résultats de ces événements ne faisaient que deviner sur la base des données de sondages publics et n'avaient aucune connaissance individuelle ou collective particulière.

Bien qu'il y ait du mérite à l'idée que le plus grand nombre soit plus intelligent que quelques-uns, ce n'est pas toujours vrai, en particulier lorsque les membres de la foule sont conscients des idées des autres et sont influencés par eux. Pensée consensuelle au sein d'un groupe de personnes ayant un mauvais jugement peut, sans surprise, conduire à une mauvaise prise de décision de groupe; ce facteur peut avoir été l'une des causes de la crise financière de 2008. Cela peut aussi expliquer pourquoi les démocraties élisent parfois des dirigeants non qualifiés. En d'autres termes, comme l'explique l'écrivain scientifique britannique Philip Ball dans un article de 2014 pour la BBC, peu importe qui est dans la foule.

Exemples de sagesse des foules

Deux exemples qui montrent comment fonctionne le concept:

  1. En faisant la moyenne des suppositions individuelles d'un grand groupe sur le poids d'un objet, la réponse peut être plus précise que les suppositions des experts les plus familiers avec cet objet.
  2. Le jugement collectif d'un groupe diversifié peut compenser le biais d'un petit groupe. En essayant de deviner le résultat d'un match des World Series, les fans peuvent être irrationnellement biaisés envers leurs équipes préférées, mais un grand groupe qui comprend de nombreux non-fans et des personnes qui n'aiment pas les deux équipes des World Series peuvent être en mesure de prédire avec plus de précision le vainqueur.

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