Better Investing Tips

एक छंटनी का मतलब क्या है?

click fraud protection

एक छंटनी का मतलब क्या है?

एक छंटनी अर्थ (एक के समान समायोजित माध्य) औसत की एक विधि है जो माध्य की गणना करने से पहले सबसे बड़े और सबसे छोटे मूल्यों के एक छोटे से निर्दिष्ट प्रतिशत को हटा देती है। निर्दिष्ट बाहरी प्रेक्षणों को हटाने के बाद, एक मानक अंकगणितीय औसत सूत्र का उपयोग करके छंटे हुए माध्य का पता लगाया जाता है। छंटे हुए माध्य के उपयोग से टेल्स पर आउटलेर्स या डेटा पॉइंट्स के प्रभाव को समाप्त करने में मदद मिलती है जो पारंपरिक या गलत तरीके से प्रभावित कर सकते हैं। अंकगणित औसत.

परिणामों को सुचारू करने और अधिक यथार्थवादी चित्र चित्रित करने के लिए आर्थिक डेटा की रिपोर्टिंग में ट्रिम किए गए साधनों का उपयोग किया जाता है।

चाबी छीन लेना

  • एक छंटनी का मतलब औसत की गणना करने से पहले सबसे बड़े और सबसे छोटे मूल्यों के एक छोटे से निर्दिष्ट प्रतिशत को हटा देता है।
  • ट्रिम किए गए माध्य का उपयोग करने से टेल्स पर आउटलेर्स या डेटा बिंदुओं के प्रभाव को समाप्त करने में मदद मिलती है जो पारंपरिक माध्य को गलत तरीके से प्रभावित कर सकते हैं।
  • परिणामों को सुचारू करने और अधिक यथार्थवादी चित्र चित्रित करने के लिए आर्थिक डेटा की रिपोर्टिंग में ट्रिम किए गए साधनों का उपयोग किया जाता है।
  • अन्य उपायों के साथ एक छंटनी माध्य मुद्रास्फीति दर प्रदान करना, तुलना के लिए एक आधार प्रदान करता है।

एक छंटे हुए माध्य को समझना

एक माध्य दो या दो से अधिक संख्याओं का गणितीय औसत होता है जबकि छंटे हुए माध्य परिकलित औसत पर आउटलेर्स के प्रभाव को कम करने में मदद करता है। छंटे हुए माध्य बड़े, अनिश्चित विचलन या अत्यंत विषमता वाले डेटा के लिए सबसे उपयुक्त हैं वितरण.

एक छंटे हुए माध्य को x% द्वारा काटे गए माध्य के रूप में कहा जाता है, जहाँ x ऊपरी और निचली दोनों सीमाओं से हटाए गए प्रेक्षणों के प्रतिशत का योग है। ट्रिमिंग अंक अक्सर मनमाने होते हैं क्योंकि वे उन थ्रेसहोल्ड को सेट करने के कुछ अनुकूलित तरीके के बजाय अंगूठे के नियमों का पालन करते हैं। उदाहरण के लिए, 3% का एक ट्रिम किया हुआ माध्य निम्नतम और उच्चतम 3% मानों को हटा देगा, शेष डेटा के 94% से माध्य की गणना करने के लिए छोड़ देगा।

एक छंटनी किए गए माध्य को डेटा सेट के अधिक यथार्थवादी प्रतिनिधित्व के रूप में देखा जाता है क्योंकि कुछ अनिश्चित आउटलेर्स को हटा दिया गया है जो अन्यथा संभावित रूप से जानकारी को तिरछा कर सकते हैं। छंटे हुए माध्य को काटे गए माध्य के रूप में भी जाना जाता है।

छंटनी के साधन और मुद्रास्फीति की दरें

मुद्रास्फीति की दरों का निर्धारण करते समय पारंपरिक माध्य के स्थान पर एक छंटनी किए गए माध्य का उपयोग किया जा सकता है उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (सीपीआई) या व्यक्तिगत उपभोग व्यय (पीसीई)। सीपीआई और पीसीई मूल्य सूचकांक मुद्रास्फीति की पहचान करने में मदद करने के लिए वस्तुओं की टोकरी की कीमतों को मापते हैं: बढ़ती कीमतों के रुझान।

प्रत्येक पूंछ से छंटनी किए गए स्तर समान नहीं हो सकते हैं, क्योंकि ये मान ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होते हैं ताकि छंटनी वाले माध्य के बीच सबसे अच्छा फिट हो सके मुद्रास्फीति दर और मुद्रास्फीति दर का मूल।

सीपीआई या पीसीई का मूल खाद्य या ऊर्जा से जुड़े चुनिंदा उत्पादों को घटाकर कीमतों को संदर्भित करता है। भोजन और ऊर्जा की लागत को आम तौर पर सबसे अधिक अस्थिर माना जाता है, जिसे डेटा के भीतर शोर के रूप में भी जाना जाता है। गैर-प्रमुख क्षेत्र में बदलाव जरूरी नहीं कि समग्र मुद्रास्फीति संबंधी गतिविधियों का संकेत हो।

जब डेटा बिंदुओं को व्यवस्थित किया जाता है, तो उन्हें उन कीमतों के आधार पर आरोही क्रम में रखा जाता है जो सबसे अधिक गिरती हैं, उन कीमतों पर जो सबसे अधिक बढ़ी हैं। समग्र CPI परिवर्तनों पर अस्थिरता के प्रभाव को कम करने में मदद करने के लिए विशिष्ट प्रतिशत को पूंछ से हटा दिया जाता है।

ओलंपिक में ट्रिम किए गए साधनों का उपयोग संभवतः पक्षपाती न्यायाधीशों से अत्यधिक स्कोरिंग को हटाने के लिए किया जाता है जो किसी एथलीट के औसत स्कोर को प्रभावित कर सकते हैं।

अन्य उपायों के साथ एक छंटनी माध्य मुद्रास्फीति दर प्रदान करना, तुलना के लिए एक आधार प्रदान करता है, जो अनुभव की जा रही मुद्रास्फीति दरों के अधिक गहन विश्लेषण की अनुमति देता है। इस तुलना में पारंपरिक सीपीआई, कोर सीपीआई, एक छंटनी-माध्य सीपीआई, और एक औसत सीपीआई शामिल हो सकता है।

छंटे हुए माध्य का उदाहरण

मान लीजिए, उदाहरण के तौर पर, एक फिगर स्केटिंग प्रतियोगिता निम्नलिखित स्कोर बनाती है: 6.0, 8.1, 8.3, 9.1 और 9.9।

अंकों के लिए माध्य बराबर होगा:

  • ((6.0 + 8.1 + 8.3 + 9.1 + 9.9) / 5) = 8.28

माध्य को कुल ४०% तक कम करने के लिए, हम ६.० और ९.९ के स्कोर को हटाते हुए निम्नतम २०% और उच्चतम २०% मानों को हटा देते हैं।

अगला, हम गणना के आधार पर माध्य की गणना करते हैं:

  • (8.1 + 8.3 + 9.1) / 3 = 8.50

दूसरे शब्दों में, ४०% पर छंटनी का मतलब ८.५ बनाम ८.२८ के बराबर होगा, जिसने बाहरी पूर्वाग्रह को कम किया और रिपोर्ट किए गए औसत को ०.२२ अंक बढ़ाने का प्रभाव था।

वित्तीय लेखांकन निर्णय लेने में कैसे मदद करता है?

हालांकि यह उबाऊ या गूढ़ लग सकता है, वित्तीय लेखांकन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है जो व्यवसायों ...

अधिक पढ़ें

लेखा सूचना प्रणाली का परिचय - एआईएस

एक लेखा सूचना प्रणाली (एआईएस) एक ऐसी संरचना है जिसका उपयोग एक व्यवसाय अपने वित्तीय डेटा को एकत्र...

अधिक पढ़ें

प्रोद्भवन लेखांकन और नकद लेखांकन के बीच अंतर क्या है?

दो प्रमुख व्यावसायिक लेखांकन विधियों, प्रोद्भवन लेखांकन और नकद लेखांकन के बीच प्राथमिक अंतर तब ह...

अधिक पढ़ें

stories ig