सेमीविरिएंस डेटा को कैसे मापता है

एक अर्धविराम क्या है?

सेमीविरिएंस डेटा का एक माप है जिसका उपयोग निवेश पोर्टफोलियो के संभावित नकारात्मक जोखिम का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। अर्धप्रसरण की गणना को मापकर की जाती है फैलाव डेटा के एक सेट के माध्य या लक्ष्य मान से नीचे आने वाले सभी अवलोकनों का। सेमीवेरिएंस मूल्यों के वर्ग विचलन का एक औसत है जो माध्य से कम है।

अर्धविराम को समझना

सेमीवेरिएंस का सूत्र है

$\begin{array}{c}\text{अर्धप्रसरण।}=\frac{1.}{\mathrm{एन।}}\times \underset{{\mathrm{आर।}}_{\mathrm{टी।}}<\text{औसत।}}{\overset{\mathrm{एन।}}{\sum }}(\text{औसत।}-{\mathrm{आर।}}_{\mathrm{टी।}}{)}^{2.}\\ \text{कहाँ पे:}\\ \mathrm{एन।}=\text{माध्य के नीचे प्रेक्षणों की कुल संख्या।}\\ {\mathrm{आर।}}_{\mathrm{टी।}}=\text{मनाया मूल्य।}\end{array}$​अर्धप्रसरण=एन1​×आरटी​<औसत∑एन​(औसत−आरटी​)2कहाँ पे:एन=माध्य के नीचे प्रेक्षणों की कुल संख्याआरटी​=मनाया मूल्य​

अर्धविराम आपको क्या बताता है?

अर्धविराम समान है झगड़ा, लेकिन यह केवल उन टिप्पणियों पर विचार करता है जो माध्य से नीचे हैं। पोर्टफोलियो या परिसंपत्ति विश्लेषण में सेमिवेरिएंस एक उपयोगी उपकरण है क्योंकि यह के लिए एक उपाय प्रदान करता है नकारात्मक पक्ष जोखिम.

जबकि मानक विचलन और विचरण के उपाय प्रदान करते हैं अस्थिरता, अर्धविराम केवल एक परिसंपत्ति के नकारात्मक उतार-चढ़ाव को देखता है। सेमीविरिएंस का उपयोग उस औसत नुकसान की गणना के लिए किया जा सकता है जो एक पोर्टफोलियो को हो सकता है क्योंकि यह माध्य से ऊपर या निवेशक के लक्ष्य रिटर्न से ऊपर के सभी मूल्यों को बेअसर करता है।

के लिए जोखिम के खिलाफ निवेशकों, अर्धविराम को कम करके इष्टतम पोर्टफोलियो आवंटन का निर्धारण करने से पोर्टफोलियो के मूल्य में बड़ी गिरावट की संभावना कम हो सकती है।

एक स्प्रेडशीट के साथ गणना करें

अर्धविचरण की गणना के लिए स्प्रेडशीट प्रोग्राम का उपयोग करने के लिए:

• एक कॉलम बनाएं- उदाहरण के लिए, कॉलम ए- जिसमें पोर्टफोलियो में सभी रिटर्न शामिल हैं।
• कॉलम ए से माध्य से ऊपर के सभी रिटर्न को हटा दें।
• कॉलम बी में, कॉलम ए में शेष रिटर्न को माध्य से घटाएं।
• कॉलम सी में, अंतर को स्क्वायर करें, योग पाएं, और योग को माध्य से नीचे आने वाले रिटर्न की संख्या से विभाजित करें।

अलग-अलग स्प्रेडशीट में अलग-अलग कार्यक्षमता हो सकती है और कुछ के पास यह गणना करने के आसान तरीके या शॉर्टकट हैं।