रेस द्वारा औसत क्रेडिट स्कोर
औसत का एक अध्ययन क्रेडिट स्कोर विभिन्न नस्लीय समूहों के लिए राष्ट्रीय औसत के बराबर हिस्पैनिक स्कोरिंग के साथ, और अश्वेतों के लिए औसत स्कोर उस स्तर से काफी नीचे गिरने के साथ, पर्याप्त असमानताएं दिखाता है। इस बीच, श्वेत और एशियाई आबादी औसत से काफी अधिक अंक दर्ज करती है। यहां बताया गया है कि नंबर कैसे टूटते हैं।
चाबी छीन लेना
- क्रेडिट स्कोर उम्र, जाति, आय या निवास स्थान का कारक नहीं है।
- हालांकि, क्रेडिट स्कोर की गणना के लिए उपयोग किए जाने वाले वित्तीय कारक कुछ नस्लीय समूहों को असमान रूप से प्रभावित कर सकते हैं।
- यू.एस. में एशियाई और श्वेत आबादी का औसत औसत क्रेडिट स्कोर सबसे अधिक है। हिस्पैनिक्स मोटे तौर पर राष्ट्रीय औसत से मेल खाते हैं, और एक समूह के रूप में ब्लैक क्रेडिट स्कोर औसत से नीचे हैं।
- सभी समूहों के बीच औसत को "अच्छा" से "बहुत अच्छा" माना जाता है।
क्रेडिट स्कोर अध्ययन क्या मिला
पर आधारित FICO स्कोर डेटा, भुगतान प्रसंस्करण कंपनी शिफ्ट ने गणना की कि 2019 में सभी अमेरिकियों में औसत क्रेडिट स्कोर 703 था। यह हिस्पैनिक उपभोक्ताओं के लिए 701 औसत के करीब है। हालाँकि, अश्वेतों ने केवल 677 का औसत क्रेडिट स्कोर दर्ज किया।
745 के औसत के साथ एशियाई आबादी को उच्चतम क्रेडिट स्कोर प्राप्त है। यह श्वेत अमेरिकियों के औसत से थोड़ा ऊपर है, जो 2019 में 734 पर था।
इन अंतरों के बावजूद, एशियाई आबादी के औसत को छोड़कर, सभी नस्लीय समूहों का औसत गुड रेंज में गिर गया, जिसे वेरी गुड के रूप में वर्गीकृत किया गया था।
क्रेडिट स्कोर कई वित्तीय कारकों को मापते हैं लेकिन व्यक्ति की उम्र, जाति, वेतन या जहां वे रहते हैं, को ध्यान में नहीं रखते हैं। फिर भी, असमानताओं को टेक-होम पे में अंतर द्वारा संचालित किया जा सकता है, एक उपभोक्ता के पास कितना अन्य ऋण है, उनके पास कभी क्रेडिट कार्ड है या नहीं, और यदि वे एक गृहस्वामी हैं।
रेस द्वारा औसत FICO स्कोर | ||
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जाति | 2019 औसत स्कोर | वर्गीकरण |
काला | 677 | अच्छा |
हिस्पैनिक | 701 | अच्छा |
अन्य | 732 | अच्छा |
सफेद | 734 | अच्छा |
एशियाई | 745 | आप बहुत अ |
क्रियाविधि
क्रेडिट स्कोर पर शिफ्ट क्रेडिट कार्ड प्रोसेसिंग की डेटा रिपोर्ट कई स्रोतों से ली गई है, इसके नस्लीय क्रेडिट स्कोर डेटा को अंततः फेडरल रिजर्व से प्राप्त किया गया है। फेड नियमित रूप से यू.एस. उपभोक्ता ऋण और क्रेडिट मेट्रिक्स पर नज़र रखता है और रिपोर्ट करता है।
क्रेडिट स्कोरिंग को समझना
क्रेडिट स्कोर भ्रमित करने वाला हो सकता है, क्योंकि तीन प्रमुख क्रेडिट रिपोर्टिंग एजेंसियों के साथ-साथ कई अलग-अलग स्कोरिंग मॉडल हैं। हालाँकि, FICO स्कोर सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला सिस्टम है, जो 300 से 850 का स्कोर बनाता है।
आपके क्रेडिट स्कोर पर दो सबसे बड़े प्रभाव हैं कि आप नियमित रूप से समय पर अपने कर्ज का भुगतान कैसे करते हैं, जो आपके स्कोर का 35% है, और आपने अपने उपलब्ध क्रेडिट का कितना दोहन किया है, इस कारक के साथ कुल गणना का 30% हिस्सा है। दूसरे शब्दों में, ये दोनों कारक मिलकर आपके स्कोर का लगभग दो-तिहाई हिस्सा हैं।
कम भारित लेकिन फिर भी महत्वपूर्ण यह है कि आपका क्रेडिट इतिहास कितना लंबा है (अब बेहतर है), आपने कितनी बार नए क्रेडिट के लिए आवेदन किया है पिछले 12 महीनों में (कम बेहतर है), और आप क्रेडिट प्रकारों का मिश्रण दिखाते हैं या नहीं (किस्म अच्छी है)।
"अच्छा" क्रेडिट क्या होता है?
क्रेडिट रिपोर्टिंग एजेंसी एक्सपेरियन क्रेडिट की गुणवत्ता को निम्न के अनुसार परिभाषित करती है: पांच स्तरों, गरीब से शुरू होकर असाधारण पर समाप्त होता है। 580 से नीचे की कोई भी चीज खराब मानी जाती है, और गुड रेंज में जाने के लिए 670 का स्कोर चाहिए। दोनों के बीच एक उचित स्कोर आता है। बहुत अच्छा 740 से शुरू होता है, और 800 या अधिक के स्कोर वाले लोग असाधारण के लेबल का आनंद लेते हैं।
तल - रेखा
क्रेडिट तक पहुंच क्रेडिट स्कोर के लिए एक महत्वपूर्ण इनपुट है, क्योंकि प्रत्येक स्कोर क्रेडिट को संभालने में किसी व्यक्ति के ट्रैक रिकॉर्ड को मापता है। जिन लोगों को क्रेडिट कार्ड खाता खोलने का अवसर नहीं मिला है, उनके लिए सकारात्मक क्रेडिट इतिहास बनाना मुश्किल हो सकता है। इसी तरह, कम आय होने से खर्चों को कवर करना मुश्किल हो सकता है और क्रेडिट कार्ड से भुगतान चूकना आसान हो सकता है।
इसी तरह अन्य प्रकार के कर्ज भी आड़े आ सकते हैं। उदाहरण के लिए, अश्वेत अमेरिकियों पर अक्सर श्वेत अमेरिकियों की तुलना में अधिक छात्र ऋण ऋण होता है, जो कर सकते हैं अन्य ऋणों पर समय पर भुगतान करने की उनकी क्षमता में हस्तक्षेप करते हैं, बदले में उनके क्रेडिट को नुकसान पहुंचाते हैं इतिहास।
इसके अलावा, क्रेडिट स्कोरिंग मॉडल के पक्ष में होते हैं घर स्वामित्व, गिरवी पर भुगतान ट्रैक करना लेकिन आम तौर पर किराए या उपयोगिताओं पर नहीं। चूंकि किराएदार श्वेत और एशियाई परिवारों की तुलना में अश्वेत और हिस्पैनिक परिवारों का प्रतिशत अधिक बनाते हैं, इसलिए कम काला और हिस्पैनिक उपभोक्ता गिरवी से संबंधित इनपुट से अपने स्कोर तक लाभ उठा सकते हैं, जबकि एक प्राचीन किराया भुगतान रिकॉर्ड में कोई नहीं हो सकता है प्रभाव।