Korištenje jednostavnog slučajnog uzorka za proučavanje većih populacija

Jednostavno nasumično uzorkovanje metoda je koja se koristi za izdvajanje manje veličine uzorka iz veće populacije i njeno korištenje za istraživanje i generalizaciju o većoj skupini. To je jedna od nekoliko metoda koje statističari i istraživači koriste za izdvajanje uzorka iz veće populacije; druge metode uključuju stratificirano nasumično uzorkovanje i uzorkovanje vjerojatnosti. Prednosti a jednostavan slučajni uzorak uključuju jednostavnost korištenja i točan prikaz veće populacije.

Kako se generira jednostavan slučajni uzorak

Istraživači generiraju jednostavan slučajni uzorak dobivanjem iscrpnog popisa veće populacije, a zatim nasumičnim odabirom određenog broja pojedinaca koji će obuhvatiti uzorak. Uz jednostavan slučajni uzorak, svaki pripadnik veće populacije ima jednake šanse da bude izabran.

Istraživači imaju dva načina za generiranje jednostavnog slučajnog uzorka. Jedna je metoda ručne lutrije. Svakom članu veće skupine stanovništva dodjeljuje se broj. Zatim se nasumično izvlače brojevi koji čine skupinu uzorka. ako je jednostavan slučajan 

uzorak trebalo je uzeti 100 učenika u srednjoj školi s 1.000 stanovnika, tada bi svaki učenik trebao imati jednu od deset mogućnosti da bude odabran.

Metoda ručne lutrije dobro funkcionira za manje populacije, ali nije izvediva za veće. U tim situacijama istraživači preferiraju računalno generirani odabir. Radi na istom principu, ali sofisticirani računalni sustav, a ne ljudsko biće, dodjeljuje brojeve i bira ih nasumično.

Prostor za greške

Uz jednostavan slučajni uzorak, mora postojati prostor za pogrešku predstavljenu plusom i minusom varijance. Na primjer, ako bi se u toj istoj srednjoj školi provelo istraživanje kako bi se utvrdilo koliko je učenika ljevorukih, slučajnim uzorkovanjem može se utvrditi da je osam od 100 uzorkovanih ljevorukih. Zaključak bi bio da je 8% učeničke populacije srednje škole ljevoruko, a zapravo bi globalni prosjek bio bliži 10%.

Isto vrijedi bez obzira na temu. Istraživanje o postotku studentske populacije koja ima zelene oči ili je fizički nesposobna bi rezultira velikom matematičkom vjerojatnošću na temelju jednostavnog slučajnog istraživanja, ali uvijek s plusom ili minusom varijance. Jedini način imati stopu točnosti 100% bilo bi ispitati svih 1000 učenika što bi, iako je moguće, bilo nepraktično.

Prednosti slučajnog uzorkovanja

Prednosti jednostavnog slučajnog uzorka uključuju jednostavnost korištenja i točnost prikaza. Ne postoji lakša metoda za izdvajanje uzorka istraživanja iz veće populacije od jednostavnog slučajnog uzorkovanja. Nema potrebe za podjelom populacije na podpopulacije ili poduzimanjem bilo kakvih koraka dalje od nasumičnog izvlačenja broja subjekata istraživanja potrebnih iz veće skupine. Opet, jedini zahtjevi su da slučajnost upravlja procesom odabira i da svaki pripadnik veće populacije ima jednaku vjerojatnost odabira.

Odabir subjekata potpuno nasumično iz veće populacije također daje uzorak koji je reprezentativan za skupinu koja se proučava. Čak i veličine uzoraka do 40 mogu pokazati niske vrijednosti pogreška uzorkovanja kada se jednostavno slučajno uzorkovanje pravilno izvede. Za bilo koju vrstu istraživanja o a stanovništvo, koristeći a reprezentativan uzorak kritično je donositi zaključke i generalizirati o većoj skupini; pristran uzorak može dovesti do pogrešnih zaključaka o većoj populaciji.

Jednostavno nasumično uzorkovanje jednostavno je kao što mu naziv govori, i točno je. Ove dvije karakteristike daju jednostavnom slučajnom uzorkovanju snažnu prednost u odnosu na druge metode uzorkovanja pri provođenju istraživanja na većoj populaciji.