Kapan Lebih Baik Menggunakan Simple Random vs. Pengambilan Sampel Sistematis?

Dibawah contoh acak sederhana, sampel item dipilih secara acak dari populasi, dan setiap item memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih. Pengambilan sampel acak sederhana menggunakan tabel angka acak atau generator nomor acak elektronik untuk memilih item untuk sampelnya. Misalnya, lotere beroperasi berdasarkan pengambilan sampel acak sederhana, dengan semua angka memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih. Sementara itu, pengambilan sampel sistematis melibatkan pemilihan item dari populasi yang diurutkan menggunakan interval lompatan atau pengambilan sampel. Artinya setiap"nth" sampel data dipilih dalam kumpulan data yang besar. Penggunaan sampling sistematis lebih tepat dibandingkan dengan simple random sampling ketika anggaran proyek terbatas dan membutuhkan kesederhanaan dalam pelaksanaan dan pemahaman hasil studi. Pengambilan sampel sistematik lebih baik daripada pengambilan sampel acak ketika data tidak menunjukkan pola dan ada sedikit risiko manipulasi data oleh seorang peneliti, karena juga seringkali merupakan pengambilan sampel yang lebih murah dan lebih mudah metode.

Kesederhanaan Eksekusi

Pengambilan sampel acak sederhana mengharuskan setiap elemen populasi diidentifikasi dan dipilih secara terpisah, sedangkan pengambilan sampel sistematik bergantung pada aturan interval pengambilan sampel untuk memilih semua individu. Jika ukuran populasi kecil atau ukuran sampel individu dan jumlahnya relatif kecil, pengambilan sampel acak memberikan hasil terbaik karena semua kandidat memiliki peluang yang sama untuk menjadi terpilih. Namun, karena ukuran sampel yang dibutuhkan meningkat dan peneliti perlu membuat beberapa sampel dari populasi, ini bisa sangat memakan waktu dan mahal. Akibatnya, pengambilan sampel sistematis menjadi metode yang disukai dalam keadaan seperti itu.

Kehadiran Pola

Pengambilan sampel sistematik lebih baik daripada pengambilan sampel acak sederhana ketika tidak ada pola dalam data. Namun, jika populasi tidak acak, seorang peneliti menanggung risiko memilih elemen sampel yang menunjukkan karakteristik yang sama. Misalnya, jika setiap widget kedelapan di pabrik rusak karena mesin yang tidak berfungsi tertentu, seorang peneliti lebih cenderung memilih widget yang rusak ini dengan pengambilan sampel sistematis daripada dengan pengambilan sampel acak sederhana, menghasilkan bias Sampel.

Manipulasi data

Saat memutuskan kapan Anda akan menggunakan sampling sistematis, penting untuk mempertimbangkan bahwa selalu ada risiko manipulasi yang mengancam pelaksanaan studi yang informatif dan jelas. Dalam nada itu, dalam kasus di mana risiko manipulasi data rendah, pengambilan sampel sistematis lebih disukai daripada pengambilan sampel acak sederhana karena kemudahan penggunaannya. Namun, jika risiko seperti itu tinggi ketika seorang peneliti dapat memanipulasi panjang interval untuk mendapatkan hasil yang diinginkan--misalnya, menjadi dapat mengubah setiap nomor ke-100 yang ditarik dalam sampel sistematis--teknik pengambilan sampel acak sederhana akan lebih sesuai.