Definisi Model Penilaian Otomatis (AVM)

Apa itu Model Penilaian Otomatis (AVM)?

Model penilaian otomatis (AVM) adalah istilah untuk layanan yang menggunakan matematika atau statistik pemodelan yang dikombinasikan dengan database properti dan transaksi yang ada untuk menghitung real estat nilai-nilai. Mayoritas model penilaian otomatis membandingkan nilai properti serupa pada titik waktu yang sama.

Banyak penilai, dan bahkan Wall Street institusi, gunakan AVM ini untuk menilai properti tempat tinggal. AVM siap-konsumen juga ada di situs listing properti seperti Zillow dan Trulia.

Bagaimana Cara Kerja Model Penilaian Otomatis (AVM)?

Laporan model penilaian otomatis (AVM) didorong oleh teknologi, termasuk algoritme kepemilikan, dan dapat diperoleh dalam hitungan detik oleh pemberi pinjaman dan agen. Mereka biasanya mengandung keduanya hedonis model (sejenis statistik analisis regresi) dan indeks penjualan berulang, yang diberi bobot dan dianalisis untuk menghasilkan perkiraan harga. AVM biasanya menyertakan nilai penilai pajak, semua informasi terkait tentang properti yang dipermasalahkan—seperti riwayat penjualannya—dan analisis penjualan properti sejenis.

Mereka juga digunakan untuk mendukung underwriting untuk hipotek dan pinjaman ekuitas rumah, keputusan pembiayaan kembali serta membantu dalam mitigasi kerugian dan risiko kredit aktivitas manajemen seperti menandai-ke-pasar kepemilikan real estat dalam investasi institusional portofolio. Meskipun awalnya AVM digunakan untuk menilai real estat perumahan, penggunaannya telah meluas ke jenis lain termasuk real estat komersial.

(AVM) penyedia menawarkan layanan mereka ke berbagai klien, termasuk agen real estat, dan broker, pemberi pinjaman hipotek, dan lembaga keuangan utama. Penyedia AVM terkemuka termasuk CoreLogic, The Federal Home Loan Mortgage Corporation (Freddie Mac), VeroValue, dan Equifax. Publik dapat menggunakannya melalui situs real estat konsumen gratis.

Pro dan Kontra Model Penilaian Otomatis (AVM) di Real Estat

Terlepas dari penggunaannya yang luas saat ini, AVM memicu beberapa perdebatan, terutama tentang bagaimana mereka dibandingkan dengan penilaian tradisional secara langsung.

Keuntungan AVM

Keuntungan menggunakan AVM dibandingkan penilaian fisik serupa dengan sistem otomatis apa pun dibandingkan upaya manusia. Pada dasarnya, mereka menghemat waktu, uang, dan tenaga. Mereka dapat membuat banyak perhitungan dan perbandingan dalam hitungan detik, dan mereka tidak perlu keluar secara fisik untuk melihat properti atau properti serupa ("komp" menjadi faktor kunci ketika menilai dan menentukan harga bagian tertentu dari real estat).

Semua ini menurunkan biaya penilaian properti atau beberapa properti. AVM sangat berguna dalam menilai nilai seluruh portofolio real estat. Setelah diatur, AVM dapat dioperasikan dengan sedikit biaya.

Selain lebih murah dan lebih cepat, algoritme tidak tunduk pada kesalahan manusia—atau penyimpangan. Sebagai robot objektif, mereka menghilangkan bias dan subjektivitas dari persamaan. Jadi, risiko penipuan atau kesalahan harga yang disengaja lebih kecil—meskipun tentu saja, program komputer dapat diretas atau dimanipulasi.

Kekurangan AVM

Agar AVM dapat bekerja dengan baik, diperlukan data berkualitas tinggi dalam jumlah yang cukup untuk dapat mewakili. Di situlah letak kerentanannya.

Kelemahan yang paling sering dikutip terhadap AVM adalah bahwa, dalam menentukan nilai, mereka tidak (dan tidak dapat) memperhitungkan kondisi sebenarnya dari properti tersebut. Mereka hanya mengasumsikan keadaan rata-rata, yang mungkin akurat atau tidak. Mereka tidak dapat mencatat detail atau variasi dalam kondisi.

AVM hebat dalam perbandingan, tetapi bagaimana jika ada kelangkaan real estat sebanding atau data transaksi yang tercatat? Untuk alasan ini, properti yang baru dibangun sangat sulit untuk dinilai dan AVM, karena agak literal, cenderung tidak memiliki imajinasi untuk menghasilkan sesuatu untuk dijadikan sebagai comps. Dan karena AVM bekerja berdasarkan faktor-faktor yang diketahui—catatan sejarah—ia kehilangan hal-hal tak berwujud yang dapat menaikkan atau menurunkan perkiraan.

Akhirnya, AVM hanya dapat bekerja dengan data yang diberikan, dan selalu ada bahaya data yang dimasukkan salah. Informasi yang dimilikinya mungkin juga tidak mutakhir—membuat AVM tidak dapat diandalkan di pasar real estat yang berubah dengan cepat.

Garis bawah

Penyedia utama model penilaian otomatis memuji akurasi, cakupan komprehensif, dan penghematan waktu mereka. AVM menangani rata-rata. Jadi mereka sangat efektif di mana saham properti sangat umum. Di wilayah dengan rentang jenis dan gaya yang lebih besar, mereka mungkin kurang akurat dan berguna.

Sementara penggunaannya meningkat, AVM belum menggantikan perkiraan penilaian manusia, paling tidak karena sebagian besar pemberi pinjaman hipotek memerlukan penilaian properti yang disesuaikan untuk dilakukan oleh penilai bersertifikat, di orang. Karena kekhawatiran atas keakuratannya, beberapa peserta industri menyarankan untuk melihat hasil dari beberapa AVM sebagai cara untuk mendapatkan gambaran yang lebih lengkap dan untuk meningkatkan kepercayaan pada laporan mereka.