Come vengono fatte le previsioni della domanda di lavoro nella pianificazione delle risorse umane?
Pianificazione delle risorse umane può utilizzare approcci qualitativi e quantitativi alla previsione domanda di lavoro. I metodi quantitativi si basano su valutazioni statistiche e matematiche, come l'analisi dell'andamento della forza lavoro o il calcolo econometrico. Le previsioni qualitative utilizzano il giudizio manageriale su una base più individuale, individuando i bisogni internamente e quindi facendo offerte o formando le competenze richieste. In definitiva, molti dipartimenti delle risorse umane possono utilizzare i segnali di domanda e offerta di base generati nel mercato del lavoro per stimare la domanda.
Nel settore privato, il tipo e la quantità di lavoro richiesto è una funzione della domanda totale di prodotti e servizi nell'economia. In questo senso, è il consumatore che controlla il lavoro e non il datore di lavoro. Spetta ai produttori prevedere e impiegare la manodopera richiesta in modo redditizio. La fonte primaria di informazioni sul lavoro proviene dai prezzi: il tasso salariale fissato nel mercato, i prezzi di beni e servizi e il costo delle alternative al lavoro manuale.
Concettualmente, prevedere la domanda di lavoro non è diverso dal prevedere la giusta combinazione di qualsiasi input di capitale. Le imprese devono anticipare con successo la domanda dei consumatori e trovare modi convenienti per portare beni o servizi sul mercato. Un responsabile della produzione di produzione potrebbe chiedere: "Quanti widget dovrei portare sul mercato l'anno prossimo?" Allo stesso modo, un responsabile delle risorse umane potrebbe chiedere: "Di quanti dipendenti avremo bisogno per produrre quei widget? l'anno prossimo? A che livello di abilità?"
La letteratura contemporanea sulla pianificazione delle risorse umane identifica diversi metodi comuni di stima del fabbisogno di capitale umano di un'impresa. Questi includono giudizio manageriale, tecniche di studio del lavoro (noto anche come analisi del carico di lavoro), analisi delle tendenze, Tecnica Delphi e analisi di regressione basata su modelli.