人工知能の定義:AIとは何ですか?
人工知能(AI)とは何ですか?
人工知能(AI)は、人間のように考え、その行動を模倣するようにプログラムされたマシンでの人間の知能のシミュレーションを指します。 この用語は、学習や問題解決など、人間の精神に関連する特性を示す任意のマシンにも適用できます。
人工知能の理想的な特徴は、特定の目標を達成する可能性が最も高い行動を合理化して実行する能力です。 人工知能のサブセットは 機械学習、これは、コンピュータプログラムが人間の助けを借りずに新しいデータから自動的に学習して適応できるという概念を指します。 ディープラーニング 技術は、テキスト、画像、ビデオなどの大量の非構造化データを吸収することで、この自動学習を可能にします。
重要なポイント
- 人工知能とは、機械における人間の知能のシミュレーションを指します。
- 人工知能の目標には、学習、推論、知覚が含まれます。
- AIは、金融やヘルスケアなど、さまざまな業界で使用されています。
- 弱いAIは単純で単一タスク指向である傾向がありますが、強いAIはより複雑で人間に似たタスクを実行します。
人工知能(AI)を理解する
ほとんどの人が人工知能という用語を聞くとき、彼らが通常最初に考えるのは ロボット. それは、大予算の映画や小説が、地球に大混乱をもたらす人間のような機械についての物語を織り交ぜているからです。 しかし、真実から遠く離れることはできません。
人工知能は、機械が簡単にできる方法で人間の知能を定義できるという原則に基づいています それを模倣してタスクを実行する、最も単純なものからさらに複雑なものまで。 人工知能の目標には、人間の認知活動を模倣することが含まれます。 この分野の研究者や開発者は、学習、推論、知覚などの活動を具体的に定義できる範囲で、それらを模倣することにおいて驚くほど急速な進歩を遂げています。 一部の人々は、イノベーターがすぐに、人間があらゆる主題を学習または推論する能力を超えるシステムを開発できるようになるかもしれないと信じています。 しかし、すべての認知活動は人間の経験に左右される価値判断と結びついているため、他の人は懐疑的なままです。
技術が進歩するにつれて、人工知能を定義した以前のベンチマークは時代遅れになります。 たとえば、基本的な機能を計算したり、光学式文字認識によってテキストを認識したりするマシンは、もはや存在しません この機能は今や固有のコンピューターとして当然のことと見なされているため、人工知能を具現化すると考えられています 関数。
AIは、さまざまな業界に利益をもたらすために継続的に進化しています。 機械は、数学、コンピューターサイエンス、言語学、心理学などに基づく学際的なアプローチを使用して配線されています。
アルゴリズム 多くの場合、人工知能の構造において非常に重要な役割を果たします。 アルゴリズムは単純なアプリケーションで使用されますが、より複雑なアルゴリズムは強力な人工的なフレームを作成するのに役立ちます 知能。
人工知能の応用
人工知能のアプリケーションは無限大です。 この技術は、さまざまな分野や業界に適用できます。 AIは、医療業界で、患者への薬剤の投与やさまざまな治療、および手術室での外科手術のためにテストされ、使用されています。
人工知能を備えたマシンの他の例には、チェスをするコンピューターや 自動運転車. これらの各マシンは、各アクションが最終結果に影響を与えるため、実行するアクションの結果を比較検討する必要があります。 チェスでは、最終結果はゲームに勝つことです。 自動運転車の場合、コンピューターシステムはすべての外部データを考慮し、衝突を防ぐ方法で動作するように計算する必要があります。
人工知能も持っています 金融業界でのアプリケーション、ここでは、異常なデビットカードの使用や多額の口座預金など、銀行や金融の活動を検出してフラグを立てるために使用されます。これらはすべて、銀行の不正部門に役立ちます。 AIのアプリケーションは、取引を合理化および容易化するためにも使用されています。 これは、証券の需要と供給、および価格設定を簡単に見積もることによって行われます。
人工知能の分類
人工知能は、弱いものと強いものの2つの異なるカテゴリに分類できます。 弱い人工知能 1つの特定のジョブを実行するように設計されたシステムを具体化します。 弱いAIシステムには、上記のチェスの例などのビデオゲームや、AmazonのAlexaやAppleのSiriなどのパーソナルアシスタントが含まれます。 あなたはアシスタントに質問をします、それはあなたのためにそれに答えます。
強力な人工知能 システムは、人間のようなものと見なされるタスクを実行するシステムです。 これらは、より複雑で複雑なシステムになる傾向があります。 それらは、人の介入なしに問題解決が必要となる可能性のある状況を処理するようにプログラムされています。 これらの種類のシステムは、自動運転車や病院の手術室などのアプリケーションで使用できます。
特別な考慮事項
人工知能は当初から、科学者や一般の人々から精査されてきました。 共通のテーマの1つは、機械が非常に高度に発達し、人間が追いつくことができなくなり、指数関数的に自分自身を再設計して、自分で離陸するという考えです。
もう1つは、マシンが人々のプライバシーをハッキングしたり、武器を使用したりする可能性があることです。 他の議論は、人工知能の倫理と、 ロボット 人間と同じ権利で扱われるべきです。
自動運転車は、リスクを最小限に抑え、死傷者を最小限に抑えるように設計されている傾向があるため、かなり物議を醸しています。 ある人または別の人と同時に衝突するシナリオが提示された場合、これらの車は、被害が最も少ないオプションを計算します。
多くの人が人工知能に関して抱えているもう1つの論争の的となっている問題は、それが人間の雇用にどのように影響するかということです。 多くの業界が 特定のジョブを自動化する インテリジェントな機械を使用することで、人々が労働力から追い出されるのではないかという懸念があります。 自動運転車はタクシーやカーシェアリングプログラムの必要性を排除するかもしれませんが、メーカーは人間の労働を機械に簡単に置き換えることができ、人々のスキルをより時代遅れにします。