分散分析（ANOVA）

分散分析（ANOVA）とは何ですか？

分散分析（ANOVA）は、どの要因が株式の変動に影響を与えるかを最初に決定することによって証券価格の動きを予測するなど、いくつかの異なる方法で金融で使用されます。 この分析は、証券の振る舞いに関する貴重な洞察を提供することができます。 市場指数 さまざまな条件下で。

分散分析（ANOVA）を理解する

分散分析（ANOVA）統計モデルは、20世紀初頭に英国の数学者であるロナルドフィッシャーによって書かれた科学論文で最初に紹介されました。 彼は最初に分散という用語を導入したと信じられています。

財務の分散分析

ANOVAテストは、差異を調べるだけでなく、分散の程度、またはそれらの間の差異を可変平均で調べます。 これは、変数の統計的有意性を分析する方法です。 ANOVA分析はより正確であると考えられています t検定 柔軟性が高く、必要な観測が少ないためです。 また、テストを実施して評価できる分析よりも複雑な分析での使用にも適しています。 さらに、ANOVAテストでは、研究者は変数間の関係を明らかにできますが、t検定ではできません。 ANOVA検定のバリエーションには、一元配置分散分析（2つ以上の独立変数間の統計的に有意な差を検索するために使用）が含まれます。 二元配置分散分析 （1つの従属変数に対する2つの独立変数の潜在的な交互作用を明らかにするため）および階乗ANOVA。これには通常、2つ以上の因子または2つのレベルの変数の評価が含まれます。

分散分析テストは、どの要因が株式の変動に影響を与えるかを最初に決定することによって証券価格の動きを予測するなど、いくつかの異なる方法で金融で使用されます。 この分析は、さまざまな条件下での証券または市場指数の振る舞いに関する貴重な洞察を提供することができます。

このタイプの分析は、証券の価格と市場の行動を決定するさまざまな根本的な要因を分析しようとします。 たとえば、証券の上昇または下降のどれだけが金利の変化によるものであるかを示す可能性があります。 t検定とf検定は、分散分析テストの結果を分析して、どの変数が統計的に有意であるかを判断するために使用されます。

非金融アプリケーションの分散分析

金融業界でのアプリケーションに加えて、ANOVAはレビューで仮説をテストするためにも使用されます たとえば、患者に対するさまざまな治療プロトコルの効果を比較するための臨床試験データ 結果; 社会科学研究（たとえば、特定の変数に対する性別と階級の影響を評価するため）、ソフトウェア工学（たとえば、 データベース管理システムを評価するため）、製造業（製品およびプロセスの品質指標を評価するため）、工業デザインなど 田畑。