アマゾンはウェブサービス(AWS)の革新を展開します
Amazon.com、Inc. (AMZN)にいくつかの機能強化を展開しました アマゾンウェブサービス(AWS)クラウドコンピューティング 幅広い顧客への有用性を高めるように設計された製品。 特に、AWSは2022年に、スタートアップ、大企業、政府機関などの多くの組織がより機敏になり、より迅速に、より低コストでイノベーションを行えるようにすることに重点を置いています。
2022年4月21日にサンフランシスコで開催されたAWSサミットで、データ、分析、および 機械学習 AWSのサービスは、いくつかの新製品の詳細を提供しました。 彼が説明したイノベーションは、データベース、機械学習、 モノのインターネット(IoT)、およびアプリケーション開発。
重要なポイント
- アマゾンウェブサービス(AWS)は、2022年4月21日に6つの主要な機能拡張を発表しました。
- 2つは、AWSユーザーの柔軟性を高めてコストを削減します。
- 1つは、デジタルツインの作成を容易にします。
- 1つは、最小限のコーディングでアプリケーションの作成を容易にします。
- 機械学習を使用して、ドキュメントや画像からテキスト、手書き、またはデータを抽出します。
- 1つは、インタラクティブな分析の作成と数千のエンドユーザーとの共有を容易にします。
イノベーションの必要性
Sivasubramanianは彼の演説で、アナリストからの推定値の5%から15%を引用しました。 情報技術(IT) 支出はクラウドに移行し、さらに多くのワークロードがクラウドに移行します。 彼はまた、2021年だけで、AWSが3,084のサービスと重要な機能を追加したことにも言及しました。 このように、彼は次のように述べています。「今日の顧客にとっての課題は、明日の課題とは異なることが多いため、 現在だけでなく将来的にも最高のテクノロジーパートナーとなるクラウドプロバイダーを選ぶことがますます重要になります。」
データ主導の意思決定
Sivasubramanianは、意思決定にデータ主導のアプローチを採用している組織が毎年30%以上成長していることをForresterが発見したことを引用しました。 ただし、アクセンチュアの調査によると、68%の企業がデータから具体的で価値のあるメリットを実現できないことがわかっています。
彼は、最新のデータ戦略はスケーラブルで柔軟性があり、さまざまなユースケースに対応でき、将来のプロジェクトをサポートできる必要があるとコメントしました。 また、ガバナンスなどの問題を検討し、適切な人が適切なデータにタイムリーかつ費用効果の高い方法でアクセスできるようにする必要があります。
最後に、Sivasubramanianは、典型的な最新のデータ戦略は、近代化、統合、革新という3つの柱に基づいていると述べました。 彼の見解では、近代化はクラウドへの移行から始まります。 次のステップは、データストレージとアクセス制御インフラストラクチャを統合することです。 最後のステップは、分析と機械学習をデータに活用して、データを機能させることです。
新しいAWS製品の提供
サミットでは、6つの新しいAWS製品の提供が発表されました。 これらは:
- Amazon Aurora Serverless v2 ピーク需要を満たすためのより費用効果の高い方法です。
- AmazonSageMakerサーバーレス 断続的または予測不可能なトラフィックでアプリケーションを実行するためのより費用効果の高い方法です。
- AWS IoT TwinMaker は、企業が建物、工場、産業機器、生産ラインなどの実世界のシステムのデジタルツインを簡単に作成できるように設計されています。
- AWS Amplify Studio 開発者は、最小限のコーディングでAWS上に完全にカスタマイズ可能なWebアプリケーションを作成できます。
- Amazon Textract は、任意のドキュメントまたは画像からテキスト、手書き、およびデータを自動的に抽出する機械学習サービスです。
- Amazon QuickSightEmbeddedAnalyticsパートナープログラム は、顧客がインタラクティブな分析を作成し、何千ものエンドユーザーと共有できるように設計されています。
デジタルコンサルティング会社CirrusHQのアーキテクチャ責任者であるJohnWalker氏は、AWS AmplifyStudioにより、彼の会社は次のようにできると述べています。 アプリケーションのプロトタイプを作成し、仮説をテストし、設計を繰り返し、Webおよびモバイルアプリケーションを迅速に構築して展開します。 顧客... 開発者がピクセルパーフェクトなUIをすばやく作成できるようにしながら、さらに効率を高めます[ユーザーインターフェイス]... 深い設計の専門知識を必要とせずに... ほんのわずかな時間で」