ორმხრივი ANOVA განმარტება

რა არის ორმხრივი ANOVA?

ANOVA ნიშნავს ვარიაციის ანალიზს და ტესტებს დამოუკიდებელ ცვლადთა ზეგავლენის დამოკიდებულებებზე დამოკიდებულ ცვლადზე. ორმხრივი ANOVA ტესტი არის სტატისტიკური ტესტი, რომელიც გამოიყენება ორი ნომინალური პროგნოზირებული ცვლადის ეფექტის დასადგენად უწყვეტი შედეგის ცვლადზე.

ორმხრივი ANOVA ამოწმებს ორი დამოუკიდებელი ცვლადის ეფექტს დამოკიდებულ ცვლადზე. ორმხრივი ANOVA ტესტი აანალიზებს დამოუკიდებელი ცვლადების გავლენას მოსალოდნელ შედეგზე და მათ კავშირს თავად შედეგთან. შემთხვევითი ფაქტორები ჩაითვლება, რომ მათ არ აქვთ სტატისტიკური გავლენა მონაცემთა ნაკრებზე, ხოლო სისტემური ფაქტორები განიხილება სტატისტიკური მნიშვნელობა.

ANOVA– ს გამოყენებით, მკვლევარს შეუძლია განსაზღვროს შედეგების ცვალებადობა გამოწვეულია შემთხვევითობით თუ ანალიზის ფაქტორებით. ANOVA– ს აქვს ბევრი პროგრამა ფინანსებში, ეკონომიკამეცნიერება, მედიცინა და სოციალური მეცნიერება.

ორმხრივი ანოვას გაგება

ANOVA ტესტი არის პირველი ნაბიჯი ფაქტორების იდენტიფიცირებისათვის, რომლებიც გავლენას ახდენენ მოცემულ შედეგზე. მას შემდეგ, რაც ANOVA ტესტი ჩატარდება, ტესტერს შეუძლია განახორციელოს შემდგომი ანალიზი იმ სისტემურ ფაქტორებზე, რომლებიც სტატისტიკურად უწყობს ხელს მონაცემთა ნაკრების ცვალებადობა.

ორმხრივი ANOVA ტესტი ავლენს დამოკიდებულ ცვლადზე ორი დამოუკიდებელი ცვლადის შედეგს. ANOVA ტესტის შედეგები შეიძლება გამოყენებულ იქნას F- ტესტში, სტატისტიკური ტესტი, რომელიც გამოიყენება იმის დასადგენად, არის თუ არა ორი პოპულაცია ნორმალური განაწილება იზიარებს განსხვავებებს ან სტანდარტულ გადახრას საერთო რეგრესიული ფორმულის მნიშვნელობის მიხედვით.

ცვალებადობის ანალიზი სასარგებლოა ცვლადების გავლენის ერთმანეთზე შესამოწმებლად. იგი მსგავსია მრავალჯერადი ორი ნიმუშისა t- ტესტები. თუმცა, ეს იწვევს ნაკლებ შედეგს ტიპი 1 შეცდომები და შესაბამისია მთელი რიგი საკითხებისთვის. ANOVA ტესტი აჯგუფებს განსხვავებებს თითოეული ჯგუფის საშუალებების შედარების გზით და მოიცავს გავრცელებას განსხვავება მრავალფეროვან წყაროებში. იგი გამოიყენება საგნებთან, სატესტო ჯგუფებთან, ჯგუფებს შორის და ჯგუფებში.

ANOVA vs. 2 გზა ANOVA

განსხვავების ანალიზის ორი ძირითადი ტიპი არსებობს: ცალმხრივი (ან ცალმხრივი) და ორმხრივი (ორმხრივი). ცალმხრივი ან ორმხრივი ეხება დამოუკიდებელი ცვლადების რაოდენობას თქვენი ვარიაციის ტესტში. ცალმხრივი ANOVA აფასებს ერთადერთი ფაქტორის ზემოქმედებას რეაგირების ცვლადზე. ის განსაზღვრავს თუ არა დამოუკიდებელი (დაუკავშირებელი) ჯგუფების საშუალებებს შორის დაფიქსირებული განსხვავებები ახსნილია შემთხვევით, ან არის თუ არა რაიმე სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი განსხვავება მათ შორის ჯგუფები.

ორმხრივი ANOVA არის გაფართოება ცალმხრივი ANOVA. ცალმხრივი გზით, თქვენ გაქვთ ერთი დამოუკიდებელი ცვლადი, რომელიც გავლენას ახდენს დამოკიდებულ ცვლადზე. ორმხრივი ANOVA– ით არის ორი დამოუკიდებელი. მაგალითად, ორმხრივი ANOVA საშუალებას აძლევს კომპანიას შეადაროს მუშაკთა პროდუქტიულობა ორი დამოუკიდებელი ცვლადის საფუძველზე, როგორიცაა განყოფილება და სქესი. იგი გამოიყენება ორ ფაქტორს შორის ურთიერთქმედების შესამოწმებლად. იგი ამოწმებს ორი ფაქტორის ეფექტს ერთდროულად.

ა სამმხრივი ANOVAასევე ცნობილი როგორც სამი ფაქტორიანი ANOVA, არის სამი ფაქტორის გავლენის განსაზღვრის სტატისტიკური საშუალება შედეგზე.