მონაცემთა მოპოვება: როგორ იყენებენ კომპანიები მონაცემებს სასარგებლო შაბლონებისა და ტენდენციების მოსაძიებლად

რა არის მონაცემთა მოპოვება?

მონაცემთა მოპოვება არის პროცესი, რომელსაც იყენებენ კომპანიები ნედლი მონაცემების სასარგებლო ინფორმაციად გადაქცევის მიზნით. პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით მონაცემთა დიდ ჯგუფში ნიმუშების მოსაძებნად, ბიზნესს შეუძლია გაიგოს მეტი თავისი მომხმარებლების შესახებ, რათა შეიმუშაოს უფრო ეფექტური მარკეტინგული სტრატეგიები, გაზარდოს გაყიდვები და შეამციროს ხარჯები. მონაცემთა მოპოვება დამოკიდებულია მონაცემთა ეფექტური შეგროვება, სასაწყობოდა კომპიუტერული დამუშავება.

როგორ მუშაობს მონაცემთა მოპოვება

Მონაცემების მოპოვება გულისხმობს ინფორმაციის დიდი ბლოკების შესწავლასა და ანალიზს მნიშვნელოვანი ნიმუშებისა და ტენდენციების მოსაპოვებლად. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა გზით, როგორიცაა მონაცემთა ბაზის მარკეტინგი, საკრედიტო რისკების მართვა,

თაღლითობის გამოვლენა, სპამი ელ.ფოსტის გაფილტვრა, ან თუნდაც მომხმარებლების განწყობისა და აზრის გასარკვევად.

მონაცემთა მოპოვების პროცესი იყოფა ხუთ საფეხურად. პირველ რიგში, ორგანიზაციები აგროვებენ მონაცემებს და იტვირთება მათ მონაცემთა საწყობებში. შემდეგი, ისინი ინახავს და მართავს მონაცემებს, შიდა სერვერებზე ან ღრუბელზე. ბიზნეს ანალიტიკოსები, მენეჯმენტის გუნდები და საინფორმაციო ტექნოლოგიების პროფესიონალები წვდებიან მონაცემებს და განსაზღვრავენ თუ როგორ უნდათ მათი ორგანიზება. შემდეგ, პროგრამული უზრუნველყოფის პროგრამული უზრუნველყოფა ახდენს მონაცემების დახარისხებას მომხმარებლის შედეგების საფუძველზე და ბოლოს, საბოლოო მომხმარებელი წარმოაჩენს მონაცემებს ადვილად გასაზიარებელ ფორმატში, როგორიცაა გრაფიკი ან ცხრილი.

მონაცემთა შენახვისა და მოპოვების პროგრამული უზრუნველყოფა

მონაცემთა მოპოვების პროგრამები აანალიზებს ურთიერთობებსა და შაბლონებს მონაცემებში იმის საფუძველზე, თუ რას ითხოვენ მომხმარებლები. მაგალითად, კომპანიას შეუძლია გამოიყენოს მონაცემთა მოპოვების პროგრამული უზრუნველყოფა ინფორმაციის კლასების შესაქმნელად. საილუსტრაციოდ, წარმოიდგინეთ, რომ რესტორანს სურს გამოიყენოს მონაცემთა მოპოვება იმის დასადგენად, თუ როდის უნდა შესთავაზოს მას რაიმე განსაკუთრებული. ის უყურებს მის მიერ შეგროვებულ ინფორმაციას და ქმნის კლასებს იმის საფუძველზე, თუ როდის სტუმრობენ მომხმარებლები და რას ბრძანებენ ისინი.

სხვა შემთხვევებში, მონაცემთა მომპოვებლები პოულობენ ინფორმაციის მტევანს ლოგიკურ ურთიერთობებზე დაყრდნობით ან ეძებენ ასოციაციებსა და თანმიმდევრულ შაბლონებს, რათა გამოიტანონ დასკვნები მომხმარებელთა ქცევის ტენდენციებზე.

საწყობი მონაცემთა მოპოვების მნიშვნელოვანი ასპექტია. საწყობი არის, როდესაც კომპანიები ახდენენ თავიანთი მონაცემების ცენტრალიზაციას ერთ მონაცემთა ბაზაში ან პროგრამაში. მონაცემთა საწყობთან ერთად, ორგანიზაციას შეუძლია მონაცემების სეგმენტები დაალაგოს კონკრეტული მომხმარებლების გასაანალიზებლად და გამოსაყენებლად.

თუმცა, სხვა შემთხვევებში, ანალიტიკოსებმა შეიძლება დაიწყონ სასურველი მონაცემებით და შექმნან მონაცემთა საწყობი იმ სპეციფიკაციებზე დაყრდნობით. მიუხედავად იმისა, თუ როგორ აწყობენ ბიზნესი და სხვა ერთეულები თავიანთ მონაცემებს, ისინი იყენებენ მას მენეჯმენტის გადაწყვეტილების მიღების პროცესის მხარდასაჭერად.

მონაცემთა მოპოვების მაგალითი

სასურსათო მაღაზიები მონაცემთა მოპოვების ტექნიკის ცნობილი მომხმარებლები არიან. ბევრი სუპერმარკეტი გთავაზობთ უფასოდ ერთგულების ბარათები მომხმარებელს, რომელიც აძლევს მათ წვდომას შემცირებულ ფასებზე, რომლებიც მიუწვდომელია არაწევრებისთვის. ბარათები აადვილებს მაღაზიებს თვალყური ადევნონ ვინ რას ყიდულობს, როდის ყიდულობს და რა ფასად. მონაცემების გაანალიზების შემდეგ, მაღაზიებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს მონაცემები მომხმარებელს შესთავაზონ კუპონები, რომლებიც მიმართულია მათ ყიდვის ჩვევებზე და გადაწყვიტონ როდის გამოაქვეყნონ ნივთები ან როდის გაყიდონ ისინი სრულ ფასად.

მონაცემთა მოპოვება შეიძლება იყოს შეშფოთების მიზეზი, როდესაც კომპანია იყენებს მხოლოდ შერჩეულ ინფორმაციას, რომელიც არ არის საერთო ნიმუშის ჯგუფის წარმომადგენელი, გარკვეული ჰიპოთეზის დასამტკიცებლად.