직업 조언: 재무 분석가 vs. 데이터 분석가

재무 분석가 vs. 데이터 분석가: 개요

숫자, 분석 및 전문 문제 해결 능력이 뛰어난 학생 또는 젊은 전문가라면 직업을 다음 중 하나로 고려하십시오. 재무 분석가 또는 데이터 분석가. 재무 분석가는 재무 데이터를 사용하여 추세를 파악하고 미래를 추정하여 고용주와 고객이 최상의 투자 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 기업은 재무 분석가에 의존하여 특정 증권을 매수하거나 매도할 좋은 시기가 언제인지 판단하고, 경우에 따라 회사는 재무 분석가가 작성한 보고서를 사용하여 전체 비즈니스가 판매 된.

데이터 분석가 유사한 역할을 수행하며, 주요 차이점은 이러한 전문가가 투자 결정과 관련되거나 관련되지 않을 수 있는 데이터를 분석한다는 것입니다. 예를 들어, 데이터 분석가는 판매 수, 광고 효율성, 운송 비용 또는 임금 대 생산성과 관련된 수치를 연구할 수 있습니다.

궁극적으로 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 모든 수치 데이터는 잠재적으로 데이터 분석가의 작업 범위 내에 있습니다. 그들은 금융 시장의 상대 기업만큼 금융 시장에 레이저 초점을 맞추지 않았지만 분석가의 세계에서 데이터 분석가는 여전히 투자에 대한 최신 지식을 유지해야 합니다. 관행. 종종 이 역할에서 필요한 데이터에 액세스하고 구성하려면 높은 수준의 컴퓨터 기술이 필요합니다. 정보 기술 배경 또는 최소한 해당 분야의 실무 지식, 야심 찬 사람에게 확실한 플러스 데이터 분석가.

필수이기 때문에 교육과 기술, 소득 잠재력, 일과 삶의 균형, 고용 시장의 경쟁력은 두 분야 간에 유사하지만 미묘하다. 성격 유형과 기술 세트의 차이는 재무 분석가 또는 재무 분석가로서의 경력에 ​​더 적합한지 여부를 결정합니다. 데이터 분석가.

재무 분석가

재무 분석가는 업무를 수행할 때 일반적인 관점을 취하는 경향이 있습니다. 그들은 현재를 기반으로 재정적 결정을 검토합니다. 시장 경향, 언급된 비즈니스 목표 및 기업의 가능한 투자 옵션과 함께 경제 데이터 및 재무 예측을 검토합니다.

재정학 학위는 재정 분석가 지망생에게 가장 유리할 수 있지만 수학이나 경제학으로도 충분할 수 있습니다. NS 

경영학 석사 (MBA)는 재무 분석가에게 도움이 될 수 있지만 항상 필요한 것은 아닙니다. 재무 분석가는 고도로 선택적인 공인 재무 분석가 (CFA) 제목. 미국의 공공 회계 표준에 대한 전문적인 이해에 중점을 둔 CPA와 달리 CFA는 고객을 대신하여 적극적으로 투자 결정을 내리는 사람이나 고용주. 이 테스트는 세 부분으로 이루어지며 CFA 연구소에서 관리하고 감독합니다.

많은 재무 분석가는 CPA이기도 하며 많은 회계사도 CFA 자격을 가지고 있습니다. 두 타이틀을 모두 갖는 것은 비즈니스 세계에서 거의 모든 경력에 대한 주요 이점으로 간주되며 비즈니스 회계 및 투자 지식에 대한 상당한 숙달이 필요합니다.

재무 분석가는 2017년에 $84,300의 중간 연봉을 받았으며, 이는 2019년 2월 기준으로 가장 최근 수치입니다. 노동 통계국(Bureau of Labor Statistics)에 따르면 상위 소득자는 거의 115,000달러를, 하위 계층은 약 64,000달러를 벌었습니다. 재무 분석가는 대규모로 가장 많은 수익을 올리는 경향이 있습니다. 금융 허브, 뉴욕시 또는 샌프란시스코와 같은. 코네티컷의 브리지포트는 분석가들에게 유리한 곳이기도 합니다. 규제가 증가하고 시장이 복잡해짐에 따라 특히 관리해야 할 자산이 많은 대기업에서 재무 분석가의 성장이 가속화되고 있습니다.

데이터 분석가

데이터 분석가는 더 좁은 초점을 가지고 있습니다. 그들은 데이터를 수집하고 조사하여 추세를 파악하고 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 정보를 수집합니다. 정보화 시대에 기업은 어느 때보다 빅데이터에 의존하여 어떤 고객을 타깃으로 삼고 어떤 제품을 집중할 서비스, 사용할 광고 방법, 고용할 사람 수와 직위, 새로운 시장 확장. 거의 모든 비즈니스 결정에 데이터를 사용하여 회사를 올바른 방향으로 이끌 수 있습니다. 데이터 분석가의 역할은 이 데이터를 확보하고 회사가 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 결론을 도출하는 것입니다.

데이터 분석가는 어디에서나 필요합니다. 이것은 산업별 역할이 아닙니다. 데이터 구문 분석의 중요성을 충분히 이해하고 있는 회사는 숙련된 데이터 분석가가 필요합니다. 데이터 분석가는 평균 이상의 급여를 요구하지만, 투자 수익 (ROI)를 사용하는 회사의 경우 훨씬 더 인상적입니다. 데이터 분석가가 발견한 추세와 수집한 정보로 인해 고용주는 매년 수백만 달러를 벌어들입니다.

양적 경향이 있고 논리 중심적이며 컴퓨터에 능숙하고 의사 소통이 잘되는 학생 및 젊은 전문가 합리적인 시간을 일하면서 평균 이상의 수입을 올리고 싶은 사람은 데이터 분석을 직업으로 삼아야 합니다. 선택. 업계 분석가들은 이를 2010년대 가장 인기 있는 직업 중 하나로 선정했습니다. 빅데이터 활용의 중요성과 함께 더 많은 기업이 참여함에 따라 데이터 분석가에 대한 수요가 빠르게 증가해야 합니다. 데이터.

데이터 분석가의 평균 연봉은 2013년 기준 $54,070입니다. 25~75번째 백분위수를 의미하는 중앙값 범위는 대략 $45,000~$66,000입니다. 다양한 산업의 다양한 회사가 데이터 분석가를 고용한다는 사실은 광범위한 급여 범위에 기여합니다. 회사의 규모, 산업, 지리적 위치, 후보자의 교육, 경험 및 기타 요소가 결합되어 데이터 분석가의 첫해 급여를 결정합니다.

교육 요건

어느 직업도 전반적으로 엄격하고 빠른 교육 요건을 부과하지 않습니다. 이것은 변호사 시험이나 의료 위원회와 같이 당신이 합법적으로 직업을 갖기 전에 통과해야 하는 시험이 없다는 것을 의미합니다. 개별 고용주는 신규 고용에 대한 자체 요구 사항을 설정합니다. 일반적으로 경쟁이 치열할수록 인력 시장 해당 지역의 재무 분석가 및 데이터 분석가의 경우 표준이 더 엄격합니다.

어느 직업이든 대부분의 신입 사원은 최소한 학사 학위를 취득했으며 석사 학위는 해가 갈수록 표준이 되어가고 있습니다. 재무 분석가를 위한 최고의 대학 전공은 경제학, 재무 및 통계입니다. 재무 분석가를 고용하는 대부분의 대기업은 이 세 가지 중 하나를 찾고 추가 보너스로 이 전공은 MBA 프로그램에 지원할 때, 특히 경쟁력 있는 GPA 및 직장과 결합될 때 멋지게 보입니다. 경험.

데이터 분석가 지망생의 경우 통계 시작하기에 좋은 곳입니다. 더 나은 방법은 전공을 두 배로 늘리고 정보 기술, 컴퓨터 정보 시스템 또는 학교에서 제공하는 다른 최신 기술 전공을 추가하는 것입니다. 데이터 분석가를 고용할 때 고용주는 Excel에 숫자를 입력하는 방법을 아는 것 이상으로 양적 통찰력과 컴퓨터 활용 능력의 건강한 혼합을 보고 싶어합니다. 학사 학위는 공식적이지 않지만 데이터 분석가에게 사실상 요구되는 사항이며 석사 학위는 취업 시장에서 훨씬 더 경쟁력 있는 자격을 부여합니다.

필요한 기술

재무 분석가와 데이터 분석가는 문제 해결 능력이 뛰어나고 논리를 잘 사용하며 정량 분석에 대한 강력한 기술을 보유해야 합니다. 또한 성공적인 재무 분석가는 다양한 금융 시장 및 투자 상품. 데이터 분석가의 경우 최신 컴퓨터 기술을 유지하고 더 일반적인 프로그래밍 언어 중 일부에 대해 최소한 피상적으로 이해하는 것이 도움이 됩니다.

강력한 대인 기술, 리더십 능력 및 팀워크는 두 직업 모두에 도움이 됩니다. 많은 재무 및 데이터 분석이 팀에서 이루어지며 분석가는 결과를 명확하고 간결하며 설득력 있는 방식으로 회사 내 여러 부서에 보고해야 합니다.

직업 전망

미국. 노동통계국 (BLS)는 2016년에서 2026년 사이의 재무 분석가 직업에 대한 낙관적인 전망을 보고하며 직업 성장은 11%로 예상됩니다. 그러나 BLS는 "고용 증가에도 불구하고 재무 분석가 직위에 대한 경쟁이 예상된다. 금융 서비스의 성장은 새로운 직책을 창출할 것으로 예상되지만, 여전히 직업에 있는 직업보다 직업에 들어가고 싶어하는 사람들이 훨씬 더 많습니다. 자격증과 대학원 학위를 취득하면 지원자의 전망을 크게 향상시킬 수 있습니다."

BLS는 최신 예측에서 데이터 분석가의 위치를 ​​밝히지 않았지만 더 광범위한 "금융 전문가" 직업 시장은 2016년과 2026년 사이에 10%의 성장을 경험할 것으로 예상되며 이는 모든 직종에서 예상되는 7%의 성장보다 빠른 것입니다. 미국. 가까운 장래에는 최소한 대규모 데이터 풀에서 관련 정보를 선별하고 이를 사용하여 추론 및 예측.

어느 것을 선택할 것인가

둘 다 훌륭한 직업입니다. 소득 가능성이 높고, 주당 평균 40~45시간의 근무 시간이 압박적이지 않으며, 고용 시장이 성장할 준비가 되어 있습니다. 두 직업의 차이점은 대부분 모호하지만 가장 큰 차이점은 재무 분석가의 일상 업무가 투자 시장과 훨씬 더 관련되어 있다는 것입니다.

투자하고 월스트리트를 따라가는 데 관심이 많지만 화약통 환경을 피하고 싶다면 투자 은행 및 거래, 재무 분석은 고려해야 할 직업입니다. 반면에 숫자 작업을 좋아하지만 컴퓨터와 기술도 좋아한다면 훌륭한 데이터 분석가가 되는 데 필요한 기술과 관심을 갖고 있을 것입니다.