데이터 분석가: 경력 경로 및 자격

숙련 데이터 분석가 세계에서 가장 많이 찾는 전문가 중 일부입니다. 수요가 너무 많고 이 일을 진정으로 잘할 수 있는 사람들의 공급이 매우 제한되어 있기 때문에 데이터 분석가는 초급 수준에서도 엄청난 급여와 우수한 혜택을 받습니다.

데이터 분석가 직업은 다양한 기업과 산업군에서 찾을 수 있습니다. 데이터를 사용하는 모든 회사에는 데이터 분석가가 필요합니다. 데이터 분석의 주요 작업 중 일부는 데이터를 사용하여 투자 결정, 고객을 대상으로 하고, 위험을 평가하거나, 자본 할당을 결정합니다.

데이터 분석가는 무엇을 하나요?

데이터 분석가는 방대한 양의 데이터를 수집하고 조사하여 추세를 파악하고 예측하고 정보를 추출하여 고용주가 더 나은 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 데이터 분석가로서 취하는 경력 경로는 대부분 고용주에 따라 다릅니다. 데이터 분석가 작업 월스트리트 크게 투자 은행, 헤지 펀드, 그리고 사모펀드 기업. 그들은 또한 의료 산업, 마케팅 및 소매업에서 일합니다. 일반적으로 데이터 분석가는 어디에나 있습니다. 또한 대형 보험 회사, 신용 조사 기관, 기술 회사 및 생각할 수 있는 거의 모든 산업 분야에서 찾을 수 있습니다. 페이스북, 구글 등 빅 테크 기업들은 빅데이터를 아찔할 정도로 분석한다. 이를 위해 많은 사용자 분석과 함께 광고 및 내부 분석을 포함한 다양한 목적을 위해 최고의 데이터 분석가를 많이 고용합니다.

~에 금융 기관 투자 은행과 같이 관리 트랙은 분석가가 엔트리 레벨에서 취하는 가장 일반적인 경력 경로입니다. 당신이 최고의 고용 그룹에 속한다는 것을 증명한다면, 당신의 상사는 당신을 다음 고용 그룹을 돌볼 수 있는 사람으로 볼 것입니다. 관리에서 자신을 증명하면 부서장 또는 부사장으로 경력을 쌓을 수 있습니다.

많은 회사에서 데이터 분석가를 정보 과학자로 분류하기도 합니다. 이 분류에는 일반적으로 회사의 독점 데이터베이스를 사용하는 작업이 포함됩니다. 많은 정보 과학자들은 핵심 데이터베이스 인프라와 함께 일하므로 데이터 인프라 구축 및 개발과 같은 다른 적용 가능한 기술 영역에서도 기술을 습득합니다. 정부 부문은 데이터 수집, 마이닝 및 분석을 위해 정보 과학자를 고용하고 이에 크게 의존하는 부문 중 하나입니다. 보험 및 의료 회사는 정보 과학자도 필요로 하는 심층 데이터 인프라를 보유하고 있습니다.

기술 회사는 기술이 빠르게 변화함에 따라 회사의 역동성도 종종 변하기 때문에 고유합니다. 부서는 끊임없이 새로운 도전에 대처하고 새로운 시장 기회를 추구하기 위해 만들어지고 있습니다. 기존 역할에서 탁월한 기술 데이터 분석가는 일반적으로 새로운 부서가 생성될 때 리더로 선택되는 첫 번째 사람입니다. 이것은 다른 사람들을 이끌 기회를 제공하고, 당신이 주도권을 가질 수 있도록 합니다. 분절 회사의.

전반적으로 데이터 분석가는 일반적으로 역동적인 기술을 가지고 있습니다. 그들은 숫자와 세부 사항을 다루는 데 능숙합니다. 또한 여러 작업, 데이터 프로그램 및 데이터 흐름을 관리하는 데 자신 있고 조직적입니다. 마지막으로, 대부분의 데이터 분석가는 일반적으로 분석을 시각적으로 및/또는 구두로 정기적으로 발표해야 하기 때문에 일반적으로 강력한 프레젠테이션 기술을 보유하고 있습니다.

데이터 분석 부문 개요

데이터 분석 분야의 일자리는 많고 급여가 높으며 선택할 수 있는 진로는 풍부합니다. 데이터 분석은 산업 및 기업 수준 전반에 걸쳐 다양한 기회를 제공합니다. 따라서 급여와 성장 기대치를 정확히 파악하기 어려울 수 있습니다. 노동 통계국은 급여와 성장에 대해 여러 가지 분류를 제공합니다.

재무 분석가

재무 분석가 범주는 일반적으로 데이터 분석가를 위한 가장 광범위한 분류입니다. 이러한 유형의 역할에는 비즈니스 분석가, 관리 분석가 및 다양한 유형의 투자 분석가가 포함될 수 있습니다. 2018년 BLS 데이터에 따르면 재무 분석가의 평균 시급은 $48.55이고 평균 연봉은 $100,990입니다. 시급은 $25에서 $80까지 다양합니다. 뉴욕의 재무 분석가는 평균 시급 $66로 가장 많은 돈을 벌고 있습니다.BLS는 이 계층의 근로자가 2029년까지 평균 5%보다 빠른 속도로 성장할 것으로 예상합니다.

시장 조사

데이터 분석가의 급여 기대치를 위해 자주 찾는 두 번째 노동국 분류는 시장 조사 분석가 범주입니다. 2019년 현재 이 범주는 평균 시급이 $34.41이고 예상 연봉은 $71,570입니다. 시장 조사원의 시급은 $16.51에서 $58.96 사이입니다.BLS는 또한 2029년까지 18%의 성장률로 이 범주에서 높은 성장을 기대하고 있습니다.

빅 데이터 및 머신 러닝

비즈니스 세계가 발전함에 따라 데이터 사용도 함께 진화하고 있으며, 빅 데이터 기술, 빅 데이터 분석 및 머신 러닝에 대한 수요가 가장 높은 성장 영역 중 일부를 보여줍니다. 이러한 유형의 빅 데이터 기술은 미국 및 전 세계적으로 많이 존재하는 주요 대학의 데이터 분석 프로그램에 더욱 강력하게 통합되고 있습니다.

미국 대학의 대다수는 데이터 분석 또는 데이터 과학을 전공 또는 부전공으로 제공합니다. 학사 학위 외에도 방대한 수의 데이터 과학 석사 프로그램이 있습니다. 보다 유연하거나 짧은 기간에 기술을 구축하는 데 관심이 있는 경우 다양한 교육 기관에서 제공하는 여러 인증 프로그램 및 과정도 있습니다.

데이터 분석가 자격

데이터 분석 프로그램 졸업, 특히 높은 학점 평균과 당신의 클래스에서 높은 순위, 많은없이 엔트리 레벨 데이터 분석 위치로 이어질 것입니다 수고. 수학에 덜 집중된 학위라도, 통계, 또는 평판이 좋은 대학의 경제학은 문에 발을 들여놓기에 충분합니다. 직업은 초급이지만 급여는 대부분의 분야에서 노련한 전문가보다 많습니다.

논의된 바와 같이, 데이터 분석 분야의 최고 직업 중 일부는 대학을 졸업한 첫 해에 연간 $100,000에 달할 수 있습니다. 숙련된 전문가는 초급 데이터 분석가가 만드는 것보다 두 배 이상을 만들 수 있습니다. 경험은 초급 분석가로 일하거나 다음과 같은 관련 분야에서 올 수 있습니다. 투자 분석. 그러나 데이터 분석가 직업을 지원할 때 이력서에서 교육이 가장 중요한 경우가 많습니다. 수학 관련 연구 분야에서 우수한 학업 성과 없이 고용되는 사람은 거의 없습니다.

데이터 분석가 경력 경로

아래는 다양한 목록 중 일부입니다. 역할 검색하거나 고려할 때 만날 수 있는 데이터 분석.

비즈니스 분석가: 비즈니스 특정 데이터를 분석합니다.

관리 보고: 비즈니스 기능에 대한 데이터 분석을 경영진에게 보고합니다.

기업 전략 분석가: 이 유형의 역할은 회사 전체의 데이터를 분석하고 전략 방향에 대해 경영진에게 조언하는 데 중점을 둡니다. 이 역할은 인수 합병에 집중될 수도 있습니다.

보상 및 복리후생 분석가: 일반적으로 직원 보상 및 복리후생 데이터를 분석하는 인사 부서의 일부입니다.

예산 분석가: 지정된 예산의 분석 및 보고에 중점을 둡니다.

보험 인수 분석가: 보험 계획에 대한 결정을 위해 개인, 회사 및 산업 데이터를 분석합니다.

보험계리사: 사망률, 사고, 질병, 장애 및 퇴직률을 분석하여 보험 회사에 대한 확률 테이블, 위험 예측 및 책임 계획을 만듭니다.

판매 분석: 판매 프로세스를 지원, 개선 또는 최적화하는 데 도움이 되는 판매 데이터에 중점을 둡니다.

웹 분석: 특정 페이지, 주제 초점 또는 웹사이트에 대한 분석 대시보드를 포괄적으로 분석합니다.

사기 분석: 사기 데이터를 모니터링하고 분석합니다.

신용 분석: 신용 시장은 신용 보고, 신용 모니터링, 대출 위험, 대출 승인 및 대출 분석.

비즈니스 제품 분석가: 제품의 속성과 특성을 다음과 같이 분석하는 데 중점을 둡니다. 시장을 기반으로 제품의 최적 가격 책정에 대해 경영진에게 조언하는 책임 요인.

소셜 미디어 데이터 분석가: 소셜 미디어와 성장하는 기술 회사는 데이터에 의존하여 소셜 미디어 플랫폼이 의존하는 기술과 제품을 구축, 모니터링 및 발전시킵니다.

기계 학습 분석가: 기계 학습은 인지적 결정을 내리기 위해 기계를 프로그래밍하고 공급하는 것과 관련된 개발 기술입니다. 기계 학습 분석가는 데이터 준비, 데이터 피드, 결과 분석 등을 포함한 다양한 측면에서 작업할 수 있습니다.