데이터 무결성 분석가를 위한 직무 설명

데이터 무결성 분석가의 주요 책임은 모니터링을 통해 회사의 컴퓨터 데이터를 관리하는 것입니다. 보안. 승인된 당사자가 데이터를 적절하게 처리하고 있는지 확인하기 위해 데이터 무결성 분석가는 특정 시간에 회사 컴퓨터 시스템이 보유한 정보에 누가 액세스하는지 나타내는 기록 타임스. 데이터 무결성 분석가는 회사 데이터 보유를 보호하기 위해 이 정보를 검토하고 분석합니다. NS 민감한 정보를 보존 기업이 보유한 데이터 무결성 분석가는 방화벽과 보안 시스템을 최신 상태로 유지하여 원격으로 파일에 액세스하려는 시도를 할 수 있는 데이터 마이너 및 기타 개인의 끊임없이 변화하는 방법 내부적으로.

데이터 무결성 분석가는 무엇을 합니까?

데이터 무결성 분석가는 모든 저장 장치에 있는 모든 버전의 데이터를 보호하는 안전한 방식으로 회사 파일을 백업할 책임이 있습니다. 데이터 무결성 분석가는 회사 컴퓨터 시스템을 모니터링하여 회사 직원이 내부 정보 소스를 적절하게 사용하도록 합니다. 데이터 무결성 분석가는 민감할 수 있는 대량의 정보를 관리하므로 직원은 다음과 같은 행동을 취해야 합니다. 높은 수준의 기밀성을 유지하고 회사가 데이터. 데이터 무결성 분석가는 보호되는 정보에 대한 액세스 및 노출에 대해 개인적으로 책임을 져야 하며 회사 내 모든 직원의 보안 허가를 규제해야 합니다.

데이터의 모든 잠재적 위협을 파악하기 위해 보안 침해, 데이터 무결성 분석가는 보안 제품 공급업체가 후원하는 회의를 포함하여 관련 회의 및 기타 교육 행사에 참석해야 할 수 있습니다. 데이터 무결성 분석가는 무역 박람회에 참석하여 보안 프로토콜에 대한 철저한 관리를 유지하기 위해 회사에서 구매할 수 있는 데이터 보안 제품에 대해 알아볼 수도 있습니다.

평균 연봉

2021년 5월 현재 데이터 무결성 분석가의 평균 급여는 약 $61,000이며 급여 범위의 하한은 $44,000, 상한은 $86,000입니다. 이 역할의 고위 직위는 더 많은 비용을 지불할 가능성이 높습니다.

미국 전역에서 애틀랜타, 뉴욕시, 시카고, 세인트루이스 등의 도시에서 직위를 사용할 수 있습니다.

경험과 교육

데이터 무결성 분석가는 고용 회사가 관련된 산업 내에서 1~5년 동안 이 직위 또는 관련 업무 및 기능을 가진 사람으로 예상됩니다. 금융 서비스 업계의 고용 관리자는 이전 업무 경험이 있는 데이터 무결성 분석가를 선호할 가능성이 높습니다. 금융 서비스에서 산업의 개념에 대한 이해는 성공적인 직무 완수에 필수적이기 때문입니다. 직장.

데이터 무결성 분석가를 고용하는 회사는 다음 분야에서 학사 학위를 소지한 후보자를 찾을 수 있습니다. 컴퓨터 과학, 정보 기술, 건강 정보 기술 또는 관련 분야. 일부 채용 회사는 후보자가 학위를 보유하지 않거나 관련이 없는 학위를 보유하고 있는 경우 해당 분야에서 충분한 경험을 인정할 수 있습니다.

기술

회사마다 컴퓨터 과학 역량을 보여주는 인증에 대한 자체 요구 사항이 있을 수 있습니다. 건강 분야의 고용주는 후보자에게 인증된 건강 데이터 분석가(CHDA) 인증서를 요구할 수 있습니다. 후보자가 보건 분야에서 직위를 구하는 경우 일반적으로 사용되는 보건 플랫폼에 대한 지식 정보 기술 요구될 가능성이 높습니다. 마찬가지로 각 산업에는 일반적으로 사용되는 자체 시스템이 있을 수 있습니다.

데이터 무결성 분석가는 데이터를 추적하는 데이터 매핑 활동을 수행할 수 있어야 합니다. 특정 보안 계층 ​​내에서 직원 또는 부서가 보유한 데이터의 저장 및 액세스 회사. 데이터를 사용해야 하는 당사자의 성공적인 데이터 액세스를 촉진하려면 데이터 무결성 분석가가 투명한 데이터베이스를 만들고 배포할 수 있어야 합니다. 다른 부서 직원의 핵심 기능에 필수적인 정보는 데이터 보유 구조를 통해 액세스할 수 있어야 합니다.

높은 의사 소통 기술은 이 직책을 채우려는 후보자에게 필수입니다. 고용 회사의 요구 사항에 따라 데이터 무결성 분석가는 회사 데이터를 표준화하거나 사용 가능한 데이터에서 분석 정보를 끌어오도록 요청할 수 있습니다. 데이터 무결성 분석가는 표준화 및 직원 액세스를 가능하게 하기 위해 모든 데이터 형식과 데이터를 한 형식에서 다른 형식으로 변환하는 데 익숙해야 합니다.

데이터 무결성 분석가는 관리자의 감독 없이 장기간 작업해야 할 수 있습니다. 마찬가지로 잠재적인 데이터 무결성 분석가는 경영진의 과도한 추가 설명 없이 회사의 지시를 편안하게 해석하고 실행해야 합니다. 데이터 보안 및 컴퓨터 과학 분야에 대한 이전 노출은 데이터 무결성 분석가가 악의 있는 컴퓨터 시스템의 무해한 행동, 현재 보안 조치를 강화하고 새로운 방화벽 및 바이러스 백신 소프트웨어를 구현하기 위해 어떤 보안 프로토콜을 취해야 하는지 알아야 합니다. 데이터 무결성 분석가는 다양한 방지 방법에 대해 충분히 이해하고 있어야 합니다. 최신 소프트웨어에 구현될 새로운 소프트웨어에 대한 건전한 판단을 내리기 위한 위반 및 사용 가능한 소프트웨어 시스템.

후보자는 고용 회사의 요구에 따라 독립적으로 또는 팀 환경에서 장기간 일할 수 있는 능력이 있어야 합니다. 이 직책을 수락하는 개인은 회사의 데이터 팀을 이끌거나 그 일부가 될 수 있으며 동료 팀 구성원과 작업 관계를 편안하게 형성해야 합니다.

직업 전망

이것은 성장하는 분야이며 점점 더 많은 기업이 민감한 데이터를 보호하고 쉽게 사용할 수 있는 데이터베이스를 생성해야 합니다. 직원이 회사 기록 및 파일에 액세스할 수 있으므로 데이터 무결성 분석가에 대한 수요와 필요성이 높아집니다. 위치. 대기업 및 중소기업은 데이터 요구 사항을 제3자에게 아웃소싱할 수 있지만 컴퓨터 정보로 점점 더 사적인 문제가 됨에 따라 기업은 자체 데이터 무결성을 고용하려는 노력이 증가하고 있습니다. 분석가.

마찬가지로, 이 직위가 다른 회사의 기본 비즈니스 기능에 더욱 통합됨에 따라, 더 큰 회사가 더 많은 급여를 지불함에 따라 직위의 평균 급여가 증가할 가능성이 있습니다. 경쟁력 있는 급여 회사 데이터를 보호하기 위해 가장 유능한 개인에게.