Sistemingas atrankos apibrėžimas: kaip tai veikia

Kas yra sistemingas atranka?

Sistemingas atranka yra tikimybės rūšis mėginių ėmimas metodas, pagal kurį imties nariai iš didesnės populiacijos atrenkami pagal atsitiktinį atskaitos tašką, bet su fiksuotu, periodišku intervalu. Šis intervalas, vadinamas atrankos intervalu, apskaičiuojamas dalijant populiacijos dydį iš norimo imties dydžio. Nepaisant to, kad imties populiacija buvo atrinkta iš anksto, sisteminė atranka vis dar laikoma atsitiktine, jei periodinis intervalas yra nustatytas iš anksto ir pradžios taškas yra atsitiktinis.

Sisteminio atrankos supratimas

Nuo paprastas atsitiktinis atranka gyventojų gali būti neefektyvūs ir atimti daug laiko, statistikai kreipiasi į kitus metodus, pvz., sistemingą atranką. Imtis imties dydžio naudojant sistemingą metodą galima greitai. Nustačius fiksuotą pradžios tašką, pasirenkamas pastovus intervalas, palengvinantis dalyvio pasirinkimą.

Sisteminga atranka yra priimtinesnė nei paprasta atsitiktinė atranka, kai yra maža manipuliavimo duomenimis rizika. Jei tokia rizika yra didelė, kai tyrėjas gali manipuliuoti intervalo ilgiu, kad gautų norimus rezultatus, labiau tiktų paprastas atsitiktinės atrankos metodas.

Sistemingas mėginių ėmimas yra populiarus tarp tyrėjų ir analitikų dėl savo paprastumo. Tyrėjai paprastai mano, kad rezultatai yra daugumos normalių rezultatų populiacijų nebent kiekvienam neproporcingai egzistuoja atsitiktinė charakteristika "n"duomenų pavyzdys (tai mažai tikėtina). Kitaip tariant, populiacija turi parodyti natūralų atsitiktinumo laipsnį pasirinktoje metrikoje. Jei populiacija turi tam tikrą standartizuotą modelį, labiau atsitinka, kad atsitiktinai pasirenkami labai dažni atvejai.

Sistemingai atrenkant, kaip ir taikant kitus atrankos metodus, prieš atrenkant dalyvius turi būti pasirinkta tikslinė populiacija. Populiaciją galima nustatyti remiantis bet kokiu norimų savybių skaičiumi, atitinkančiu atliekamo tyrimo tikslą. Kai kurie atrankos kriterijai gali apimti amžių, lytį, rasę, vietą, išsilavinimą ir (arba) profesiją.

Sistemingos atrankos pavyzdžiai

Kaip hipotetinį sistemingo atrankos pavyzdį, tarkime, kad 10 000 žmonių populiacijoje statistikas atrenka kiekvieną 100 -ąjį žmogų. Mėginių ėmimo intervalai taip pat gali būti sistemingi, pavyzdžiui, pasirenkamas naujas mėginys, kurį reikia paimti kas 12 valandų.

Kitas pavyzdys, jei norite pasirinkti atsitiktinę 1000 žmonių grupę iš 50 000 gyventojų sistemingai imant mėginius, visi potencialūs dalyviai turi būti įtraukti į sąrašą, ir tai būtų atskaitos taškas pasirinktas. Sudarius sąrašą, kas 50 -as sąraše esantis asmuo (pradedant skaičiavimą pasirinktame pradiniame taške) būtų pasirinktas kaip dalyvis, nes 50 000/1000 = 50.

Pavyzdžiui, jei pasirinktas pradinis taškas būtų 20, būtų pasirinktas 70 -as sąraše esantis asmuo ir 120 -tas ir t. Pasiekus sąrašo pabaigą ir jei reikia papildomų dalyvių, skaičiavimas perkeliamas į sąrašo pradžią, kad būtų baigtas skaičiavimas.

Sistemingas mėginių ėmimas prieš. Klasterių atranka

Sistemingas mėginių ėmimas ir klasterinė atranka skiriasi tuo, kaip jie ima imties taškus iš į imtį įtrauktos populiacijos. Klasterių atranka suskaido populiaciją klasteriai, o sistemingai imant imtį imami fiksuoti didesnės populiacijos intervalai.

Sistemingas atranka pasirenka atsitiktinį atskaitos tašką iš populiacijos, o tada mėginys imamas iš reguliarių fiksuotų gyventojų intervalų, atsižvelgiant į jo dydį. Klasterių atranka padalija populiaciją į grupes ir tada paima paprastą atsitiktinę imtį iš kiekvienos grupės.

Klasterinė atranka laikoma mažiau tikslia nei kiti mėginių ėmimo metodai. Tačiau tai gali sutaupyti imant mėginį. Klasterinė atranka yra dviejų etapų mėginių ėmimo procedūra. Jis gali būti naudojamas pildant sąrašą visos populiacijos yra sunku. Pvz., Gali būti sunku sudaryti visas maisto prekių parduotuvės klientų apklausas.

Tačiau žmogus gali sukurti atsitiktinį parduotuvių pogrupį, o tai yra pirmasis žingsnis šiame procese. Antras žingsnis - apklausti atsitiktinį tų parduotuvių klientų pavyzdį. Tai paprastas rankinis procesas, kuris gali sutaupyti laiko ir pinigų.

Sistemingo atrankos apribojimai

Viena rizika, kurią statistikai turi atsižvelgti atlikdami sistemingą atranką, yra tai, kaip sudaromas sąrašas, naudojamas su mėginių ėmimo intervalu. Jei į sąrašą įtraukta populiacija yra sutvarkyta pagal ciklinį modelį, kuris atitinka mėginių ėmimo intervalą, pasirinkta imtis gali būti šališka.

Pavyzdžiui, įmonė Žmogiškieji ištekliai departamentas nori atrinkti darbuotojų pavyzdį ir paklausti, kaip jie mano apie įmonės politiką. Darbuotojai yra suskirstyti į 20 žmonių komandas, kiekvienai komandai vadovauja vadovas. Jei sąrašas, naudojamas imties dydžiui atrinkti, sudarytas kartu su grupėmis, statistikas rizikuoja pasirinkti tik vadybininkus (arba jų nėra), atsižvelgiant į atrankos intervalą.

Dažnai užduodami klausimai

Kokie yra sistemingo atrankos privalumai?

Sistemingas mėginių ėmimas yra paprastas ir lengvai suprantamas, todėl tyrinėtojai paprastai jį mėgsta. Pagrindinė prielaida, kad rezultatai sudaro daugumą įprastų populiacijų, garantuoja, kad visos populiacijos mėginiai bus imami tolygiai. Be to, sistemingas mėginių ėmimas suteikia didesnį kontrolės laipsnį, palyginti su kitomis atrankos metodikomis dėl jo proceso. Sistemingas atranka taip pat turi mažos rizikos veiksnį, nes yra maža tikimybė, kad duomenys gali būti užteršti.

Kokie yra sistemingo atrankos trūkumai?

Pagrindinis sisteminės atrankos trūkumas yra tas, kad reikalingas populiacijos dydis. Nežinant konkretaus populiacijos dalyvių skaičiaus, sisteminga atranka neveikia. Pavyzdžiui, jei statistikas norėtų ištirti benamių amžių konkrečiame regione, bet negali tiksliai sužinoti, kiek benamių yra, tada jie neturės gyventojų skaičiaus ar pradės taškas. Kitas trūkumas yra tas, kad gyventojai turi parodyti natūralų atsitiktinumą, kitaip padidėja rizika pasirinkti panašius atvejus, nepaisant imties tikslo.

Kuo skiriasi klasteris ir sistemingas mėginių ėmimas?

Klasterinė ir sisteminė atranka skiriasi tuo, kaip jie ima imties taškus iš į imtį įtrauktos populiacijos. Klasterių atranka padalija populiaciją į grupes ir tada paima paprastą atsitiktinę imtį iš kiekvienos grupės. Sistemingas atranka pasirenka atsitiktinį atskaitos tašką iš populiacijos, o tada mėginys imamas iš reguliarių fiksuotų gyventojų intervalų, atsižvelgiant į jo dydį. Klasterinė atranka yra labiau linkusi į atrankos klaidą nei sisteminga atranka, nors tai gali būti pigesnis procesas.