Kiek procentų gyventojų jums reikia reprezentatyvioje imtyje?
Techniškai, a reprezentatyvus pavyzdys reikalauja tik tam tikros procentinės dalies statistinė populiacija būtina kuo tiksliau atkartoti tiriamą ar analizuojamą kokybę ar charakteristiką. Pavyzdžiui, 1 000 gyventojų, kuriuos sudaro 600 vyrų ir 400 moterų, naudojo pirkimo tendencijų analizę lyties, reprezentatyvią imtį gali sudaryti tik penki nariai, trys vyrai ir dvi moterys arba 0,5 proc gyventojų. Tačiau nors šis pavyzdys nominaliai atspindi didesnę populiaciją, tikėtina, kad jis bus aukštas atrankos klaida darant išvadas dėl didesnės populiacijos, nes ji tokia maža.
Atrankos klaida yra neišvengiama pasekmė, kai mėginiai naudojami didesnės grupės analizei. Duomenų gavimas iš jų yra ribotas ir neišsamus procesas. Tačiau kadangi tai dažnai būtina, atsižvelgiant į ribotą išteklių prieinamumą, ekonomikos analitikai taiko metodus, kurie gali sumažinti atrankos klaidą iki statistiškai nereikšmingo lygio. Nors reprezentatyvi atranka yra vienas iš efektyviausių metodų, naudojamų klaidoms sumažinti, dažnai nepakanka to padaryti pakankamai.
Viena strategija, naudojama kartu su reprezentatyvia atranka, yra užtikrinti, kad mėginys būtų pakankamai didelis, kad būtų optimaliai sumažinta klaida. Ir apskritai, kuo didesnis pogrupis, tuo didesnė tikimybė, kad tam tikru momentu klaida sumažės sumažinimas tampa toks minimalus, kad nepateisina papildomų išlaidų, reikalingų imčiai atlikti didesnis.
Kaip vien tik techniniu požiūriu reprezentuojančio, bet mažo mėginio panaudojimo nepakanka, kad būtų sumažinta mėginių ėmimo klaida, tiesiog pasirenkant didelė grupė, neatsižvelgdama į atstovavimą, gali duoti dar daugiau klaidingų rezultatų nei naudojant mažą atstovą pavyzdys. Grįžtant prie aukščiau pateikto pavyzdžio, 600 vyrų grupė yra statistiškai nenaudinga analizuojant lyčių skirtumus pirkimo tendencijose.
Keista, kad mėginių ėmimo dalis turi labai mažai bendro su rezultatų paklaida, kai naudojama atsitiktinė atranka. Pagrindinis klaidos veiksnys yra absoliutus imties dydis, o ne imties dydis, palyginti su populiacijos dydžiu.