Efektivitātes definīcija

Kas ir efektivitāte?

Efektivitāte nozīmē maksimālo veiktspējas līmeni, kurā tiek izmantots vismazākais ievades daudzums, lai sasniegtu vislielāko produkcijas apjomu. Efektivitātei nepieciešams samazināt nevajadzīgu resursu skaitu, kas tiek izmantoti noteiktas produkcijas ražošanai, ieskaitot personīgo laiku un enerģiju. Tas ir izmērāms jēdziens, ko var noteikt, izmantojot lietderīgās produkcijas attiecību pret kopējo ieguldījumu. Tas samazina resursu, piemēram, fizisko materiālu, enerģijas un laika, izšķērdēšanu, vienlaikus sasniedzot vēlamo rezultātu.

Izpratne par efektivitāti

Kopumā kaut kas ir efektīvs, ja nekas netiek izšķiests un visi procesi tiek optimizēti. Finansēs un ekonomikā efektivitāti var izmantot dažādos veidos, lai aprakstītu dažādus optimizācijas procesus.

Ekonomiskā efektivitāte attiecas uz resursu optimizāciju, lai vislabāk kalpotu katrai personai šajā ekonomiskajā stāvoklī. Neviens noteiktais slieksnis nenosaka ekonomikas efektivitāti, bet gan ekonomiskās efektivitātes rādītāji ietver preces, kas laistas tirgū par iespējami zemākām izmaksām, un darbaspēku, kas nodrošina vislielāko iespējamo izvade.

Tirgus efektivitāte apraksta, cik labi cenas integrē pieejamo informāciju. Tādējādi tiek uzskatīts, ka tirgi ir efektīvi, ja visa informācija jau ir iekļauta cenās un tā tālāk nav iespējams "pārspēt" tirgu, jo nav pieejami nepietiekami vai pārvērtēti vērtspapīri. Tirgus efektivitāti 1970. gadā aprakstīja ekonomists Eugene Fama, kura efektīva tirgus hipotēze (EMH) norāda, ka investors nevar pārspēt tirgu un ka tirgus anomālijām nevajadzētu pastāvēt, jo tās tūlīt būs šķīrējtiesā prom.

Darbības efektivitāte mēra, cik labi tiek gūta peļņa atkarībā no ekspluatācijas izmaksas. Jo lielāka darbības efektivitāte, jo izdevīgāks ir uzņēmums vai ieguldījums. Tas ir tāpēc, ka uzņēmums spēj radīt lielākus ienākumus vai peļņu par tādām pašām vai zemākām izmaksām nekā alternatīva. Finanšu tirgos darbības efektivitāte rodas, samazinot darījumu izmaksas un maksas.

Vēsturisks izskats

Ekonomiskās efektivitātes sasniegumi bieži vien sakrita ar jaunu instrumentu izgudrošanu, kas papildina darbaspēku. Pirmie piemēri ir ritenis un zirga apkakle. Zirga apkakle pārdala svaru zirga mugurā, lai dzīvnieks varētu pārvadāt lielas kravas, nepārslogojot to. Gadā parādījās tvaika dzinēji un mehāniskie transportlīdzekļi Industriālā revolūcija ļāva cilvēkiem īsākā laikā pārvietoties tālāk un veicināja ceļojumu un tirdzniecības efektivitāti. Rūpnieciskā revolūcija ieviesa arī jaunus enerģijas avotus, piemēram fosilais kurināmais, kas bija lētāki, efektīvāki un daudzpusīgāki.

Tādas kustības kā rūpnieciskā revolūcija arī laikā radīja efektivitāti. Piemēram, rūpnīcas sistēma, kurā katrs dalībnieks rūpnīcas līnijā koncentrējas uz vienu uzdevumu, ļāva darbībām palielināt izlaidi, vienlaikus ietaupot laiku. Daudzi zinātnieki arī izstrādāja praksi, lai optimizētu konkrētu uzdevumu izpildi. Slavens efektivitātes meklējumu piemērs populārajā kultūrā ir Frenka Bunkera Gilbreta, jaunākā un Ernestīnes Gilbretas Kerijas biogrāfiskais romāns "Desmitiem lētāk". Grāmatā Gilbreth Jr izstrādā sistēmas, lai maksimāli palielinātu efektivitāti pat visdienīgākajos uzdevumos, piemēram, zobu tīrīšanā.

Efektivitātes ietekme

Efektīva sabiedrība spēj labāk kalpot saviem pilsoņiem un darboties konkurētspējīgi. Efektīvi ražotas preces tiek pārdotas par zemāku cenu. Efektivitātes rezultātā sasniegtais ir veicinājis augstāku dzīves līmeni piemēram, apgādāt mājas ar elektrību, tekošu ūdeni un dot cilvēkiem iespēju ceļot. Efektivitāte samazina badu un nepietiekamu uzturu, jo preces tiek transportētas tālāk un ātrāk. Turklāt efektivitātes uzlabojumi nodrošina lielāku produktivitāti īsākā laikā.

Efektivitāte ir svarīgs atribūts, jo visi resursi ir ierobežoti. Laiks, nauda un izejvielas ir ierobežoti, un ir svarīgi tos saglabāt, vienlaikus saglabājot pieņemamu izlaides līmeni.

Reālās pasaules piemērs

Rūpniecība 4.0 ir ceturtā rūpnieciskā revolūcija, ko raksturo digitalizācija. Rūpnīcu procesi, ražošana un pakalpojumu nozares ir kļuvušas efektīvākas, parādoties jaudīgiem datoriem, mākoņdatošana, industriālais lietu internets (IIoT), datu analītika, robotika, mākslīgais intelekts un mašīna mācīties.

Piemēram, datu analīzi var izmantot rūpnieciskā vidē, lai informētu rūpnīcas vai rūpnīcas vadītājus, kad mašīnai būs nepieciešama apkope vai nomaiņa. Šāda veida paredzamā apkope var būtiski samazināt ekspluatācijas izmaksas. Pētījumi no Accenture, ko savā darbā "Ievads" minējuši Jay Lee, Chao Jin, Zongchang Liu un Hossein Davari Ardakani Prognostikas un veselības pārvaldības metodoloģija, kas balstīta uz datiem, "parāda, ka datu analīzes izmantošana prognozēšanai apkope noved pie izmaksu krituma par 30% un 70% mazāk iekārtu dīkstāves. Datu reģistrēšana parāda sistēmas izmantošanu reālā laikā, un, izmantojot laika gaitā iegūtos vēsturiskos datus, vadītāji var identificēt un labot neefektīvas sistēmas.