Kā mākslīgais intelekts uzlabos šos 8 krājumus
Apmēram duci uzņēmumu ir labā stāvoklī, lai gūtu lielu peļņu no strauji augošā tirgus mākslīgais intelekts (AI), Barrona ziņojumi. Starp šiem uzņēmumiem ir: pusvadītāju ražotāji Micron Technology Inc. (MU) un Nvidia Corp. (NVDA); Google vecāks Alphabet Inc. (GOOGL); datu bāzes pārvaldības programmatūras izstrādātājs Oracle Corp. (ORCL); tiešsaistes tirgotājs un mākoņdatošana līderis Amazon.com Inc. (AMZN); datoru aparatūras ražotājs un biznesa risinājumu nodrošinātājs International Business Machines Corp. (IBM); video straumēšanas pakalpojums Netflix Inc. (NFLX); un Lielbritānijā bāzēts biznesa procesu automatizācijas programmatūras izstrādātājs Blue Prism Group PLC (PRISM.UK).
No Deep Blue līdz DeepMind
1997. gadā IBM ieguva nozīmīgu pagrieziena punktu AI vēsturē, kad tās programma Deep Blue pārspēja valdošo pasaules šaha čempionu Geriju Kasparovu, kuru daudzi eksperti joprojām uzskata par visu laiku labāko spēlētāju. IBM Watson jautājumu atbilžu sistēma 2011. gadā izturēja augsta līmeņa testu, pārspējot divus bijušos čempiona titulus televīzijā ilgstoši notikušajā viktorīnas šovā Jeopardy! Kopš tā laika Vatsons ir izplatīts vispārējai komerciālai lietošanai, jo īpaši, lai palīdzētu ārstiem diagnosticēt.
Alphabet DeepMind nodaļa ir uzņēmusies uzdevumu izstrādāt programmu, lai spēlētu seno ķīniešu galda spēli ar nosaukumu Go, kas tiek uzskatīta par vēl sarežģītāku nekā šahs. 2016. gadā DeepMind programma pārspēja cilvēku starptautisko čempionu. Pagājušajā mēnesī šīs programmas uzlabotā versija uzvarēja 2016. gada izlaidumu katrā no 100 spēlēm, ziņo Barrons. Alfabēts jau pielāgo mašīnmācīšanās tehnoloģija, ko demonstrēja viņu Go-play programma citiem uzdevumiem, piemēram, narkotiku izstrādei, norāda Barrona piezīmes.
AI ieejas
AI lietojumprogrammām nepieciešama uzlabota aparatūra, kas atvieglo ātru apstrādi. Mikroni no Nvidia jau ir vēlamā izvēle mašīnmācīšanās programmatūras palaišanai, savukārt Micron ražo ātras atmiņas mikroshēmas, kas ir labi piemērotas šīm lietojumprogrammām, norāda Barons. Tikmēr, tā kā daudzas AI lietojumprogrammas, visticamāk, tiks palaistas internetā, mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzēji, piemēram, IBM un Amazon, visticamāk, būs ieguvēji, piebilst Barons. (Lai iegūtu vairāk, skatiet arī: Microsoft mākoņpārdošanas rāda, ka tas tuvojas Amazon.)
AI iekšējā izmantošana
Vairāki no iepriekš minētajiem uzņēmumiem izmanto AI, lai uzlabotu savu pamatdarbību. Meklēšanas rezultātu kvalitātes uzlabošana, ieskaitot to pielāgošanu atbilstoši vajadzībām un individuālā lietotāja vēlmēm ir AI lietojumprogrammas, ko izmanto Google, Amazon un Netflix līdzīgi. Amazon un Netflix gadījumos šie uzņēmumi izmanto iepriekšējo pirkšanas un pārlūkošanas uzvedību, lai paredzētu, ko klients varētu vēlēties tālāk, un attiecīgi pielāgotu ieteikumus. Saskaņā ar Wells Fargo & Co.WFC) analītiķis, kurš koncentrējas uz MI, pēc Barrona.
Robotu procesu automatizācija
Viens MI pielietojums ir ļaut datoriem piemērot precīzi definētus noteikumus paredzamajām ievadēm, kā Barons raksturo robotizēto procesu automatizāciju. IBM un Blue Prism jau ir lieli spēlētāji ikdienas balto apkakles funkciju automatizācijā. Oracle gan cenšas ieviest mākoņpakalpojumus, gan izstrādā "pasaulē pirmo pilnībā autonomo datu bāzes mākoņpakalpojumu", aizstājot cilvēku datu bāzes administratorus ar AI vadītu programmu. Ārpakalpojumu uzņēmumi, kas atrodas zemu izmaksu valstīs, ir visvairāk pakļauti šādai attīstībai, norāda Barons, jo īpaši tādās jomās kā IT atbalsts un darījumu apstrāde. (Lai iegūtu vairāk, skatiet arī: Oracle mākoņstratēģija, lai pārspētu Amazon, Microsoft.)
Liela ietekme
Kens Sena sagaida, ka kopējie AI ieņēmumi nākamajā desmitgadē būs aptuveni vienādi ar pašreizējo ASV lielumu IKP. Citi analītiķi prognozē, ka līdz 2030. gadam pasaules IKP pieaugs līdzīgā apjomā, pateicoties AI attīstībai. (Lai iegūtu vairāk, skatiet arī: Kā Google, Facebook, Amazon brauks ar AI vilni.)
