Nejaušu faktoru analīzes definīcija
Kas ir nejaušo faktoru analīze?
Nejauša faktora analīze vai nejauša ietekme ir statistiska metode, ko izmanto, lai noteiktu nejauši savāktā parauga datu izcelsmi. Nejaušu faktoru analīzi izmanto, lai atšifrētu, vai ārējos datus ir izraisījusi kāda tendence vai vienkārši nejauši notikuši notikumi, un mēģinājumi izskaidrot šķietami nejaušos datus. Tas izmanto vairākus mainīgos, lai precīzāk interpretētu datus.
Izmantojot fiksētos efektus, dati ir apkopoti no visiem interesējošā faktora līmeņiem.
Izpratne par izlases faktoru analīzi
Izlases faktoru analīzi parasti izmanto, lai palīdzētu uzņēmumiem labāk koncentrēt savus plānus uz iespējamām vai faktiskām problēmām. Ja nejaušos datus izraisa kāda tendence vai nejaušs atkārtots notikums, šī tendence būs jārisina un attiecīgi jānovērš. Piemēram, ņemiet vērā nejaušu notikumu, piemēram, vulkāna izvirdumu. Elpošanas masku pārdošana var strauji pieaugt, un, ja kāds vienkārši apskatītu pārdošanas datus a daudzu gadu periodā tas izskatītos kā novirze, bet analīze attiecinātu šos datus uz to nejaušs notikums.
In dispersijas analīze (ANOVA), populāra statistikas metode un vairākas citas metodoloģijas, pastāv divu veidu faktori: fiksēti efekti un nejauši efekti. Tas, kurš veids ir piemērots, ir atkarīgs no problēmas konteksta, interesējošajiem jautājumiem un datu vākšanas veida.
Nejaušu faktoru analīzes piemēri
Piemēram, eksperimenta mērķis ir salīdzināt trīs konkrētu zāļu devu ietekmi uz atbildes reakciju. "Deva" ir faktors; trīs specifiskās devas eksperimentā ir līmeņi; nav nodoma kaut ko teikt par citām devām.
Nejauša efekta faktors ietver faktoru ar daudziem iespējamiem līmeņiem. Interese ir visos iespējamos līmeņos, bet datos ir iekļauta tikai nejauša līmeņu izlase.
Piemēram, liels logrīku ražotājs ir ieinteresēts izpētīt mašīnu operatora ietekmi uz galaprodukta kvalitāti. Pētnieks izvēlas nejaušu operatoru izlasi no lielā skaita operatoru dažādās iekārtās, kas ražo logrīkus. Faktors ir "operators". Analīzē netiks novērtēts katra izlasē iekļautā operatora ietekme, bet tā vietā tiks novērtēta mainība, kas attiecināma uz faktoru "operators".