Datamining: hoe bedrijven data gebruiken om bruikbare patronen en trends te vinden

Wat is datamining?

Datamining is een proces dat door bedrijven wordt gebruikt om ruwe data om te zetten in bruikbare informatie. Door software te gebruiken om patronen in grote hoeveelheden gegevens te zoeken, kunnen bedrijven meer te weten komen over hun klanten om effectievere marketingstrategieën te ontwikkelen, de verkoop te verhogen en de kosten te verlagen. Datamining hangt af van: effectieve gegevensverzameling, warehousingen computerverwerking.

Hoe datamining werkt

Datamining omvat het verkennen en analyseren van grote blokken informatie om betekenisvolle patronen en trends te ontdekken. Het kan op verschillende manieren worden gebruikt, zoals databasemarketing, kredietrisicobeheer, fraude detectie, spam E-mailfiltering, of zelfs om het sentiment of de mening van gebruikers te onderscheiden.

Het dataminingproces valt uiteen in vijf stappen. Ten eerste verzamelen organisaties gegevens en laden deze in hun datawarehouses. Vervolgens slaan en beheren ze de gegevens op interne servers of in de cloud. Bedrijfsanalisten, managementteams en IT-professionals hebben toegang tot de gegevens en bepalen hoe ze deze willen organiseren. Vervolgens sorteert applicatiesoftware de gegevens op basis van de resultaten van de gebruiker, en ten slotte presenteert de eindgebruiker de gegevens in een gemakkelijk te delen formaat, zoals een grafiek of tabel.

Software voor gegevensopslag en mijnbouw

Dataminingprogramma's analyseren relaties en patronen in gegevens op basis van wat gebruikers vragen. Een bedrijf kan bijvoorbeeld dataminingsoftware gebruiken om informatieklassen te creëren. Ter illustratie: stel je voor dat een restaurant datamining wil gebruiken om te bepalen wanneer het bepaalde specials moet aanbieden. Het kijkt naar de informatie die het heeft verzameld en maakt lessen aan op basis van wanneer klanten bezoeken en wat ze bestellen.

In andere gevallen vinden dataminers clusters van informatie op basis van logische relaties of kijken ze naar associaties en opeenvolgende patronen om conclusies te trekken over trends in consumentengedrag.

Warehousing is een belangrijk aspect van datamining. Warehousing is wanneer bedrijven hun gegevens centraliseren in één database of programma. Met een datawarehouse kan een organisatie segmenten van de gegevens afsplitsen voor specifieke gebruikers om te analyseren en te gebruiken.

In andere gevallen kunnen analisten echter beginnen met de gegevens die ze willen en een datawarehouse op basis van die specificaties. Ongeacht hoe bedrijven en andere entiteiten hun gegevens organiseren, ze gebruiken deze om de besluitvormingsprocessen van het management te ondersteunen.

Voorbeeld van datamining

Supermarkten zijn bekende gebruikers van dataminingtechnieken. Veel supermarkten bieden gratis klantenkaarten aan klanten die hen toegang geven tot gereduceerde prijzen die niet beschikbaar zijn voor niet-leden. De kaarten maken het voor winkels gemakkelijk om bij te houden wie wat koopt, wanneer ze het kopen en tegen welke prijs. Na analyse van de gegevens kunnen winkels deze gegevens vervolgens gebruiken om klanten coupons aan te bieden die zijn afgestemd op hun koopgedrag en te beslissen wanneer ze artikelen in de uitverkoop willen zetten of wanneer ze ze voor de volle prijs willen verkopen.

Datamining kan zorgen baren wanneer een bedrijf alleen geselecteerde informatie gebruikt, die niet representatief is voor de totale steekproefgroep, om een ​​bepaalde hypothese te bewijzen.