Better Investing Tips

Определение искусственного интеллекта: что такое ИИ?

click fraud protection

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать, как люди, и имитировать их действия. Этот термин также может применяться к любой машине, которая проявляет черты человеческого разума, такие как обучение и решение проблем.

Идеальной характеристикой искусственного интеллекта является его способность рационализировать и предпринимать действия, которые имеют наибольшие шансы на достижение конкретной цели. Подмножество искусственного интеллекта машинное обучение, который относится к концепции, согласно которой компьютерные программы могут автоматически учиться на новых данных и адаптироваться к ним без помощи человека. Глубокое обучение Методы позволяют это автоматическое обучение за счет поглощения огромных объемов неструктурированных данных, таких как текст, изображения или видео.

Ключевые выводы

  • Искусственный интеллект относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах.
  • Цели искусственного интеллекта включают обучение, рассуждение и восприятие.
  • ИИ используется в разных отраслях, включая финансы и здравоохранение.
  • Слабый ИИ обычно прост и ориентирован на решение одной задачи, в то время как сильный ИИ выполняет более сложные и похожие на человека задачи.

Понимание искусственного интеллекта (ИИ)

Когда большинство людей слышат термин "искусственный интеллект", первое, о чем они обычно думают, - это роботы. Это потому, что в высокобюджетных фильмах и романах сплетаются истории о человекоподобных машинах, сеющих хаос на Земле. Но ничто не могло быть дальше от истины.

Искусственный интеллект основан на том принципе, что человеческий интеллект можно определить так, как машина может легко имитировать это и выполнять задачи, от самых простых до еще более сложных. Цели искусственного интеллекта включают имитацию когнитивной деятельности человека. Исследователи и разработчики в этой области делают удивительно быстрые успехи в имитации таких действий, как обучение, рассуждение и восприятие, в той степени, в которой они могут быть конкретно определены. Некоторые считают, что новаторы вскоре смогут разработать системы, которые превзойдут возможности людей в изучении или рассуждении любого предмета. Но другие остаются скептически настроенными, потому что вся познавательная деятельность пронизана оценочными суждениями, которые зависят от человеческого опыта.

По мере развития технологий предыдущие тесты, которые определяли искусственный интеллект, устаревают. Например, машины, которые вычисляют базовые функции или распознают текст с помощью оптического распознавания символов, больше не считается воплощением искусственного интеллекта, поскольку эта функция теперь воспринимается как должное, как неотъемлемая часть компьютера функция.

ИИ постоянно развивается, принося пользу во многих отраслях. Машины подключены с использованием междисциплинарного подхода, основанного на математике, информатике, лингвистике, психологии и многом другом.

Алгоритмы часто играют очень важную роль в структуре искусственного интеллекта, где простые алгоритмы используются в простых приложениях, в то время как более сложные помогают создать сильные искусственные интеллект.

Приложения искусственного интеллекта

Приложения для искусственного интеллекта безграничны. Технология может применяться во многих различных секторах и отраслях. ИИ тестируется и используется в отрасли здравоохранения для дозирования лекарств и различных видов лечения пациентов, а также для хирургических процедур в операционной.

Другие примеры машин с искусственным интеллектом включают компьютеры, которые играют в шахматы и беспилотные автомобили. Каждая из этих машин должна взвесить последствия любого своего действия, поскольку каждое действие повлияет на конечный результат. В шахматах конечный результат - победа. В случае беспилотных автомобилей компьютерная система должна учитывать все внешние данные и вычислять их, чтобы действовать таким образом, чтобы предотвратить столкновение.

Искусственный интеллект также имеет приложения в финансовой индустрии, где он используется для обнаружения и пометки деятельности в банковской и финансовой сфере, такой как необычное использование дебетовых карт и крупные депозиты на счетах, - все это помогает отделу банка по борьбе с мошенничеством. Приложения для ИИ также используются, чтобы упростить и упростить торговлю. Это достигается за счет упрощения оценки предложения, спроса и цен на ценные бумаги.

Категоризация искусственного интеллекта

Искусственный интеллект можно разделить на две разные категории: слабый и сильный. Слабый искусственный интеллект воплощает систему, предназначенную для выполнения одной конкретной работы. Слабые системы искусственного интеллекта включают видеоигры, такие как пример шахмат сверху, и личных помощников, таких как Amazon Alexa и Apple Siri. Вы задаете помощнику вопрос, он отвечает на него за вас.

Сильный искусственный интеллект системы - это системы, которые выполняют задачи, которые считаются похожими на человека. Это, как правило, более сложные и сложные системы. Они запрограммированы так, чтобы справляться с ситуациями, в которых от них может потребоваться решение проблемы без вмешательства человека. Такие системы можно найти в таких приложениях, как беспилотные автомобили или в больничных операционных.

Особые соображения

С самого начала искусственный интеллект стал объектом пристального внимания как ученых, так и общественности. Одна из распространенных тем - идея, что машины станут настолько высокоразвитыми, что люди не смогут за ними поспевать, и они будут взлетать сами, модернизируя себя с экспоненциальной скоростью.

Во-вторых, машины могут взламывать частную жизнь людей и даже использоваться в качестве оружия. Другие аргументы спорят об этичности искусственного интеллекта и о том, могут ли интеллектуальные системы, такие как роботы следует обращаться с такими же правами, как и с людьми.

Беспилотные автомобили вызывают довольно много споров, поскольку их машины, как правило, рассчитаны на наименьший возможный риск и наименьшие потери. Если бы им представился сценарий одновременного столкновения с одним человеком или другим, эти автомобили рассчитали бы вариант, который нанесет наименьший ущерб.

Еще одна спорная проблема, с которой сталкиваются многие люди с искусственным интеллектом, - это то, как он может повлиять на занятость людей. Многие отрасли стремятся автоматизировать определенные рабочие места есть опасения, что из-за использования интеллектуальных машин люди будут вытеснены из рабочей силы. Беспилотные автомобили могут устранить необходимость в такси и программах обмена автомобилями, в то время как производители могут легко заменить человеческий труд машинами, сделав навыки людей более устаревшими.

Обязательство о движении денежных средств по ипотеке (MCFO)

Что такое обязательство о движении денежных средств по ипотеке (MCFO)? Обязательство по ипотечн...

Читать далее

Диверсификация с помощью недвижимости и инфраструктуры

Недвижимость, несомненно, является важным элементом распределение активов, и должны составлять к...

Читать далее

REITs vs. Паевые инвестиционные фонды в сфере недвижимости: в чем разница?

REITs vs. Паевые инвестиционные фонды в сфере недвижимости: в чем разница?

REITs vs. Паевые инвестиционные фонды недвижимости: обзор Инвестиционные фонды недвижимости (REI...

Читать далее

stories ig