Úvod do definície spracovania prirodzeného jazyka (NLP)
Čo je spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)?
Natural Language Processing (NLP) je oblasť umelej inteligencie (AI), ktorá umožňuje počítačom analyzovať a porozumieť ľudskému jazyku, a to písanému aj hovorenému. Bol formulovaný tak, aby vytváral softvér, ktorý generuje a porozumie prirodzeným jazykom, aby ich používateľ mohol viesť prirodzené rozhovory s počítačom, a nie prostredníctvom programovania alebo umelých jazykov, ako je Java alebo C.
Kľúčové informácie
- Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) využíva počítačové algoritmy a umelú inteligenciu, ktoré počítačom umožňujú rozpoznať a reagovať na ľudskú komunikáciu.
- Aj keď existuje niekoľko metód NLP, zvyčajne zahŕňajú rozdelenie reči alebo textu na samostatné podjednotky a ich porovnanie s databázou toho, ako tieto jednotky do seba zapadajú na základe predchádzajúcich skúseností.
- Aplikácie prevodu textu na reč, ktoré teraz nájdete na väčšine platforiem iOS a Android, spolu s inteligentnými reproduktormi ako Amazon Echo (Alexa) alebo Google Home sa za posledných niekoľko dní stali všadeprítomnými príkladmi NLP rokov.
Pochopenie spracovania prirodzeného jazyka (NLP)
Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) je jedným z krokov vo väčšej misii technologického sektora - konkrétne jeho používania umela inteligencia (AI) zjednodušiť fungovanie sveta. Digitálny svet sa v mnohých spoločnostiach ukázal ako nástroj zmeny hry, pretože populácia, ktorá si stále viac rozumie technológiami, nachádza nové spôsoby interakcie online navzájom aj so spoločnosťami.
Sociálne médiá predefinovali význam komunity; kryptomena zmenil normu digitálnych platieb; Elektronický obchod vytvoril nový význam slova pohodlie a cloudové úložisko prinieslo masám ďalšiu úroveň uchovávania údajov.
Prostredníctvom AI polia ako strojové učenie a hlboké vzdelávanie otvára oči svetu všetkých možností. Strojové učenie sa v analytike údajov stále viac používa, aby dávalo zmysel veľké dáta. Tiež sa používa na programovanie chatbotov na simuláciu ľudských rozhovorov so zákazníkmi. Tieto pokrokové aplikácie strojového učenia by však neboli možné bez improvizácie spracovania prirodzeného jazyka (NLP).
Fázy spracovania prirodzeného jazyka (NLP)
NLP kombinuje AI s počítačovou lingvistikou a počítačovou vedou na spracovanie ľudských alebo prirodzených jazykov a reči. Proces je možné rozdeliť na tri časti. Prvou úlohou NLP je porozumieť prirodzenému jazyku, ktorý počítač prijíma. Počítač používa vstavaný štatistický model na vykonávanie rutiny rozpoznávania reči, ktorá prevádza prirodzený jazyk na programovací jazyk. Robí to tak, že rozloží nedávny prejav, ktorý počuje, na malé jednotky, a potom ich porovná s predchádzajúcimi jednotkami z predchádzajúceho prejavu.
Výstup alebo výsledok v textovom formáte štatisticky určuje slová a vety, ktoré boli s najväčšou pravdepodobnosťou povedané. Táto prvá úloha sa nazýva proces reči na text.
Ďalšia úloha sa nazýva značkovanie v časti reči (POS) alebo disambiguácia v kategórii slov. Tento proces elementárne identifikuje slová v ich gramatických formách ako podstatné mená, slovesá, prídavné mená, minulý čas atď. pomocou sady pravidiel lexiky zakódovaných do počítača. Po týchto dvoch procesoch počítač pravdepodobne teraz porozumie významu vytvorenej reči.
Tretím krokom NLP je konverzia textu na reč. V tejto fáze je počítačový programovací jazyk prevedený do zvukového alebo textového formátu pre používateľa. Chatbot pre finančné správy, ktorý napríklad dostane otázku typu „Ako sa dnes spoločnosti Google darí?“ bude s najväčšou pravdepodobnosťou skenujte webové stránky s financiami online na akcie spoločnosti Google a môžu sa rozhodnúť vybrať iba informácie, ako je cena a objem odpovedz.
Osobitné úvahy
NLP sa pokúša urobiť počítače inteligentnými tým, že ľudia veria, že interagujú s iným človekom. Turingov test, ktorú navrhol Alan Turing v roku 1950, uvádza, že počítač môže byť plne inteligentný, ak dokáže myslieť a uskutočnite rozhovor ako človek bez toho, aby človek vedel, že v skutočnosti konverzuje s a stroj.
Jeden počítač v roku 2014 test zvládol presvedčivo-chatbot s osobnosťou 13-ročného chlapca. To neznamená, že inteligentný stroj nie je možné postaviť, ale načrtáva ťažkosti, ktoré prinútia počítač premýšľať alebo konverzovať ako človek. Pretože slová môžu byť použité v rôznych kontextoch a stroje nemajú skutočné skúsenosti, ktoré ľudia majú pri prenášaní a opisuje entity slovami, môže chvíľu trvať, kým sa svet úplne zbaví počítačového programovania Jazyk.
Snáď najbežnejšie používanie NLP v súčasnosti je v prevode textu na reč, ktorý sa nachádza v mnohých mobilných operačných systémoch alebo inteligentných reproduktoroch. Od roku 2021 technológia inteligentných reproduktorov skutočne naplno prenikla na americký trh, kde viac ako tretina domácností v súčasnosti používa zariadenie ako Amazon Echo (Alexa) alebo Google Nest.