Analýza variácií (ANOVA)

Čo je analýza variácií (ANOVA)?

Analýza odchýlok (ANOVA) sa vo financiách používa niekoľkými rôznymi spôsobmi, napríklad na predpovedanie pohybov cien cenných papierov tak, že sa najskôr určí, ktoré faktory ovplyvňujú výkyvy akcií. Táto analýza môže poskytnúť cenný pohľad na správanie cenného papiera alebo trhový index za rôznych podmienok.

Pochopenie analýzy variácií (ANOVA)

Štatistické modely analýzy rozptylov (ANOVA) boli pôvodne predstavené vo vedeckej práci, ktorú napísal Ronald Fisher, britský matematik, na začiatku 20. storočia. Pripisuje sa mu prvé zavedenie pojmu rozptyl.

Analýza rozdielov vo financiách

Testovanie ANOVA neskúma iba rozdiely, ale pozerá sa aj na mieru rozptylu alebo rozdiel medzi nimi v rôznych prostriedkoch. Je to spôsob analýzy štatistickej významnosti premenných. Analýza ANOVA sa považuje za presnejšiu ako t-testovanie pretože je flexibilnejší a vyžaduje menej pozorovaní. Je tiež vhodnejší na použitie v komplexnejších analýzach, ako sú tie, ktoré je možné posúdiť vykonaním testov. Testovanie ANOVA navyše umožňuje výskumníkom odhaliť vzťahy medzi premennými, zatiaľ čo t-test nie. Variácie testovania ANOVA zahŕňajú jednosmernú ANOVA (používa sa na vyhľadávanie štatisticky významných rozdielov medzi dvoma alebo viacerými nezávislými premennými),

Obojsmerná ANOVA (na odhalenie potenciálnej interakcie dvoch nezávislých premenných na jednej závislej premennej) a faktoriálnej ANOVA, ktorá spravidla zahŕňa posúdenie dvoch alebo viacerých faktorov alebo premenných s dvoma úrovňami.

Analýza testovania odchýlok sa vo financiách používa niekoľkými rôznymi spôsobmi, napríklad na predpovedanie pohybov cien cenných papierov tak, že sa najskôr určí, ktoré faktory ovplyvňujú výkyvy akcií. Táto analýza môže poskytnúť cenný pohľad na správanie cenného papiera alebo trhového indexu za rôznych podmienok.

Tento typ analýzy sa pokúša rozdeliť rôzne základné faktory, ktoré určujú cenu cenných papierov a správanie na trhu. Mohlo by to napríklad ukázať, do akej miery je nárast alebo pokles cenného papiera spôsobený zmenami úrokových sadzieb. T-test a f-test sa používajú na analýzu výsledkov analýzy testu rozptylu na určenie, ktoré premenné majú štatistickú významnosť.

Analýza rozptylu v nefinančných aplikáciách

Okrem svojich aplikácií vo finančnom priemysle sa ANOVA používa aj na testovanie hypotéz pri skúmaní údaje z klinického skúšania, napríklad na porovnanie účinkov rôznych liečebných protokolov na pacienta výsledky; vo výskume sociálnych vied (napríklad na posúdenie účinkov rodu a triedy na špecifikované premenné), v softvérovom inžinierstve (napríklad hodnotiť systémy správy databáz), vo výrobe (na posudzovanie metrík kvality produktov a procesov) a okrem iného v priemyselnom dizajne polia.