Použitie jednoduchého náhodného vzorky na štúdium väčších populácií

Jednoduché náhodné vzorkovanie je metóda používaná na vyradenie menšej veľkosti vzorky z väčšej populácie a jej použitie na výskum a zovšeobecnenie väčšej skupiny. Je to jedna z niekoľkých metód, ktoré štatistici a vedci používajú na extrahovanie vzorky z väčšej populácie; iné metódy zahrnúť stratifikovaný náhodný výber a vzorkovanie pravdepodobnosti. Výhody a jednoduchá náhodná vzorka zahŕňajú jeho jednoduché použitie a presné zobrazenie väčšej populácie.

Ako sa generuje jednoduchá náhodná vzorka

Vedci vytvoria jednoduchú náhodnú vzorku tak, že získajú vyčerpávajúci zoznam väčšej populácie a potom náhodne vyberú určitý počet jedincov, ktorí budú do vzorky zaradení. Vďaka jednoduchej náhodnej vzorke má každý člen väčšej populácie rovnakú šancu, že bude vybraný.

Vedci majú dva spôsoby, ako vytvoriť jednoduchú náhodnú vzorku. Jednou z nich je metóda ručnej lotérie. Každý člen väčšej skupiny obyvateľstva má pridelené číslo. Ďalej sa náhodne nakreslia čísla tak, aby tvorili skupinu vzoriek. ak jednoduchý náhodný 

ukážka malo byť prijatých 100 študentov na strednej škole s 1 000 obyvateľmi, potom by mal mať každý študent šancu jeden na desať, že bude vybraný.

Metóda manuálnej lotérie funguje dobre pre menšie populácie, ale pre väčšie nie je možná. V týchto situáciách vedci uprednostňujú počítačom generovaný výber. Funguje to na rovnakom princípe, ale sofistikovaný počítačový systém namiesto človeka priraďuje čísla a vyberá ich náhodne.

Priestor pre chyby

Pri jednoduchej náhodnej vzorke musí existovať priestor pre chyby reprezentované plusom a mínusom rozptyl. Ak by napríklad na tej istej strednej škole mal byť vykonaný prieskum s cieľom zistiť, koľko študentov je ľavákov, náhodný výber vzorky môže určiť, že osem zo 100 vzoriek je ľavákov. Záver by bol taký, že 8% študentskej populácie strednej školy je ľavákov, pričom v skutočnosti by sa globálny priemer priblížil k 10%.

To isté platí bez ohľadu na predmet. Prieskum zameraný na percento študentskej populácie, ktorá má zelené oči alebo je fyzicky práceneschopná, by urobila výsledkom je vysoká matematická pravdepodobnosť založená na jednoduchom náhodnom prieskume, ale vždy s plusom alebo mínusom rozptyl. Jediná cesta aby mali 100% presnosť by bolo preskúmať všetkých 1 000 študentov, čo by bolo nepraktické, aj keď by to bolo možné.

Výhody náhodného vzorkovania

Jednoduché výhody náhodného výberu zahŕňajú jednoduchosť použitia a presnosť znázornenia. Neexistuje jednoduchšia metóda na extrakciu výskumnej vzorky z väčšej populácie ako jednoduché náhodné vzorkovanie. Nie je potrebné rozdeľovať populáciu na subpopulácie alebo robiť ďalšie kroky, ako len vytiahnutie počtu predmetov výskumu náhodne potrebných z väčšej skupiny. Opäť platí, že jedinou požiadavkou je, aby sa výberovým procesom riadila náhodnosť a aby každý člen väčšej populácie mal rovnakú pravdepodobnosť výberu.

Úplný náhodný výber subjektov z väčšej populácie tiež poskytne vzorku, ktorá je reprezentatívna pre študovanú skupinu. Dokonca aj veľkosti vzoriek malých ako 40 môžu vykazovať nízke hodnoty chyba vzorkovania keď je správne vykonaný jednoduchý náhodný odber vzoriek. Pre akýkoľvek typ výskumu a populácia, pomocou a reprezentatívna vzorka je nevyhnutné usudzovať a zovšeobecňovať o väčšej skupine; zaujatá vzorka môže viesť k nesprávnym záverom o väčšej populácii.

Jednoduchý náhodný výber je taký jednoduchý, ako naznačuje jeho názov, a je presný. Tieto dve charakteristiky poskytujú jednoduchému náhodnému vzorkovaniu veľkú výhodu oproti iným metódam vzorkovania pri vykonávaní výskumu na väčšej populácii.