Opredelitev sistematičnega vzorčenja: Kako deluje

Kaj je sistematično vzorčenje?

Sistematično vzorčenje je vrsta verjetnosti vzorčenje metoda, pri kateri so člani vzorca iz večje populacije izbrani glede na naključno izhodišče, vendar s fiksnim periodičnim intervalom. Ta interval, imenovan interval vzorčenja, se izračuna tako, da se velikost populacije deli z želeno velikostjo vzorca. Kljub vnaprej izbrani vzorčni populaciji se sistematično vzorčenje še vedno šteje za naključno, če je periodični interval vnaprej določen in je izhodišče naključno.

Razumevanje sistematičnega vzorčenja

Od preprosto naključno vzorčenje populacije je lahko neučinkovit in dolgotrajen, statistiki se obrnejo na druge metode, na primer sistematično vzorčenje. S sistematičnim pristopom lahko hitro izberete velikost vzorca. Ko je določeno fiksno izhodišče, je izbran stalen interval, ki olajša izbiro udeležencev.

Sistematično vzorčenje je boljše od preprostega naključnega vzorčenja, kadar obstaja majhno tveganje manipulacije s podatki. Če je takšno tveganje veliko, ko lahko raziskovalec manipulira z dolžino intervala, da bi dosegel želene rezultate, bi bila bolj primerna preprosta tehnika naključnega vzorčenja.

Sistematično vzorčenje je zaradi svoje preprostosti priljubljen pri raziskovalcih in analitikih. Raziskovalci na splošno domnevajo, da so rezultati reprezentativni za najbolj normalne populacije razen če naključna značilnost nesorazmerno obstaja pri vsakem "nth "podatkovni vzorec (kar je malo verjetno). Z drugimi besedami, populacija mora pokazati naravno stopnjo naključnosti vzdolž izbrane meritve. Če ima populacija določeno vrsto standardiziranega vzorca, je tveganje nenamerne izbire zelo pogostih primerov bolj očitno.

Pri sistematičnem vzorčenju, tako kot pri drugih metodah vzorčenja, je treba pred izbiro udeležencev izbrati ciljno populacijo. Populacijo je mogoče identificirati na podlagi poljubnega števila želenih značilnosti, ki ustrezajo namenu študije, ki se izvaja. Nekatera merila za izbiro lahko vključujejo starost, spol, raso, lokacijo, stopnjo izobrazbe in/ali poklic.

Primeri sistematičnega vzorčenja

Kot hipotetični primer sistematičnega vzorčenja predpostavimo, da statistik v populaciji 10.000 ljudi izbere vsakega 100. osebo za vzorčenje. Intervali vzorčenja so lahko tudi sistematični, na primer izbira novega vzorca za črpanje vsakih 12 ur.

Kot drug primer, če bi radi izbrali naključno skupino 1.000 ljudi iz 50.000 prebivalcev, ki uporabljajo Pri sistematičnem vzorčenju je treba vse potencialne udeležence uvrstiti na seznam in izhodišče bi bilo izbrano. Ko je seznam sestavljen, bi bila vsaka 50. oseba na seznamu (ki začne šteti na izbranem izhodišču) izbrana za udeleženca, saj je 50.000/1.000 = 50.

Na primer, če je bilo izbrano izhodišče 20, bi bila izbrana 70. oseba na seznamu, ki ji sledi 120. itd. Ko je dosežen konec seznama in če so potrebni dodatni udeleženci, se štetje vrti na začetek seznama, da se štetje konča.

Sistematično vzorčenje vs. Vzorčenje grozdov

Sistematično vzorčenje in vzorčenje po grozdih se razlikujeta po tem, kako izvlečeta vzorčne točke iz populacije, vključene v vzorec. Vzorčenje grozdov razdeli populacijo na grozdi, medtem ko se pri sistematičnem vzorčenju za vzorec uporabljajo fiksni intervali iz večje populacije.

Sistematično vzorčenje izbere naključno izhodišče iz populacije, nato pa vzorec vzame iz rednih fiksnih intervalov populacije, odvisno od njegove velikosti. Vzorčenje grozdov razdeli populacijo v grozde in nato iz vsake skupine vzame preprost naključni vzorec.

Skupinsko vzorčenje velja za manj natančno kot druge metode vzorčenja. Lahko pa prihrani stroške pri pridobivanju vzorca. Vzorčenje po grozdih je dvostopenjski postopek vzorčenja. Lahko se uporablja pri izpolnjevanju seznama celotnega prebivalstva težko je. Na primer, težko bi bilo sestaviti celotno populacijo kupcev trgovine z živili za intervju.

Oseba pa bi lahko ustvarila naključno podmnožico trgovin, kar je prvi korak v procesu. Drugi korak je razgovor z naključnim vzorcem kupcev teh trgovin. To je preprost ročni postopek, ki lahko prihrani čas in denar.

Omejitve sistematičnega vzorčenja

Eno tveganje, ki ga morajo statistiki upoštevati pri sistematičnem vzorčenju, je, kako je organiziran seznam, ki se uporablja z intervalom vzorčenja. Če je populacija na seznamu organizirana v cikličnem vzorcu, ki se ujema z intervalom vzorčenja, je lahko izbrani vzorec pristranski.

Na primer podjetje človeških virov oddelek želi izbrati vzorec zaposlenih in vprašati, kako se počutijo glede politike podjetja. Zaposleni so združeni v skupine po 20, vsako ekipo pa vodi vodja. Če je seznam, ki se uporablja za izbiro velikosti vzorca, organiziran z združenimi skupinami, statistik tvega, da bo glede na interval vzorčenja izbral samo menedžerje (ali jih sploh ne bo).

Pogosto zastavljena vprašanja

Kakšne so prednosti sistematičnega vzorčenja?

Sistematično vzorčenje je preprosto in razumljivo, zato ga raziskovalci na splošno podpirajo. Osrednja predpostavka, da rezultati predstavljajo večino normalne populacije, zagotavlja enakomerno vzorčenje celotne populacije. Poleg tega sistematično vzorčenje zaradi svojega postopka zagotavlja večjo stopnjo nadzora v primerjavi z drugimi metodologijami vzorčenja. Sistematično vzorčenje nosi tudi dejavnik nizkega tveganja, ker obstaja majhna verjetnost, da bodo podatki okuženi.

Kakšne so pomanjkljivosti sistematičnega vzorčenja?

Glavna pomanjkljivost sistematičnega vzorčenja je, da je potrebna velikost prebivalstva. Če ne poznamo specifičnega števila udeležencev v populaciji, sistematično vzorčenje ne deluje dobro. Na primer, če bi statistik rad preučil starost brezdomcev v določeni regiji, pa ne more natančno ugotoviti, koliko je brezdomcev, potem ne bodo imeli niti populacije niti začetka točka. Druga pomanjkljivost je, da mora populacija pokazati naravno količino naključja, sicer se poveča tveganje izbire podobnih primerov, s čimer se uniči namen vzorca.

Kako se razlikujejo grozdno in sistematično vzorčenje?

Skupinsko vzorčenje in sistematično vzorčenje se razlikujeta po tem, kako izvlečeta vzorčne točke iz populacije, vključene v vzorec. Vzorčenje grozdov razdeli populacijo v grozde in nato iz vsake skupine vzame preprost naključni vzorec. Sistematično vzorčenje izbere naključno izhodišče iz populacije, nato pa vzorec vzame iz rednih fiksnih intervalov populacije, odvisno od njegove velikosti. Skupinsko vzorčenje je dovzetno za večjo napako pri vzorčenju kot sistematično vzorčenje, čeprav je lahko cenejši postopek.