Analiza variacij (ANOVA)

Kaj je analiza variacij (ANOVA)?

Analiza odstopanj (ANOVA) se v financah uporablja na več različnih načinov, na primer za napovedovanje gibanja cen vrednostnih papirjev tako, da najprej ugotovi, kateri dejavniki vplivajo na nihanja delnic. Ta analiza lahko ponudi dragocen vpogled v vedenje vrednostnega papirja oz tržni indeks pod različnimi pogoji.

Razumevanje analize variacij (ANOVA)

Statistični modeli analize variacij (ANOVA) so bili sprva predstavljeni v znanstvenem prispevku, ki ga je v začetku 20. stoletja napisal britanski matematik Ronald Fisher. Zaslužen je za to, da je prvi predstavil izraz varianca.

Analiza variance v financah

ANOVA testiranje ne preučuje le razlik, ampak tudi spreminja stopnjo variance ali razliko med njimi. To je način analize statistične pomembnosti spremenljivk. Analiza ANOVA velja za natančnejšo kot t-testiranje ker je bolj prilagodljiv in zahteva manj opazovanj. Prav tako je bolj primeren za uporabo v bolj zapletenih analizah od tistih, ki jih je mogoče oceniti z izvajanjem testov. Poleg tega testiranje ANOVA raziskovalcem omogoča, da odkrijejo odnose med spremenljivkami, t-test pa ne. Različice testiranja ANOVA vključujejo enosmerno ANOVA (uporablja se za iskanje statistično pomembnih razlik med dvema ali več neodvisnimi spremenljivkami),

Dvosmerna ANOVA (za odkrivanje potencialne interakcije dveh neodvisnih spremenljivk na eni odvisni spremenljivki) in faktorske ANOVA, ki običajno vključuje oceno dveh ali več dejavnikov ali spremenljivk z dvema stopnjama.

Analiza testiranja variance se v financah uporablja na več različnih načinov, na primer za napovedovanje gibanja cen vrednostnih papirjev tako, da najprej ugotovi, kateri dejavniki vplivajo na nihanja delnic. Ta analiza lahko ponudi dragocen vpogled v obnašanje indeksa vrednostnega papirja ali trga v različnih pogojih.

Ta vrsta analize poskuša razčleniti različne osnovne dejavnike, ki določajo ceno vrednostnih papirjev in vedenje na trgu. Na primer, morda bi lahko pokazal, koliko je rast ali padec vrednostnega papirja posledica sprememb obrestnih mer. T-test in f-test se uporabljata za analizo rezultatov analize testa variance, da se ugotovi, katere spremenljivke so statistično pomembne.

Analiza variacije v nefinančnih aplikacijah

Poleg svojih aplikacij v finančni industriji se ANOVA uporablja tudi za preverjanje hipotez pri pregledu podatke o kliničnih preskušanjih, na primer za primerjavo učinkov različnih protokolov zdravljenja na bolnika rezultati; v družboslovnih raziskavah (na primer za oceno učinkov spola in razreda na določene spremenljivke), v programskem inženiringu (na primer za ocenjevanje sistemov za upravljanje baz podatkov), med drugim v proizvodnji (za ocenjevanje meril kakovosti izdelkov in postopkov) in industrijskem oblikovanju polja.