Pozitivna korelacija v primerjavi Obratna korelacija

Pozitivna korelacija v primerjavi Inverzna korelacija: Pregled

Na področju statistike korelacija opisuje razmerje med dvema spremenljivkama. Spremenljivke so povezane, če spremembi ene sledi sprememba druge. Korelacija kaže, ali je odnos pozitiven ali negativen in kako močan je odnos. Pozitivna korelacija opisuje razmerje med dvema spremenljivkama, ki se spreminjata skupaj, medtem ko an inverzna korelacija opisuje razmerje med dvema spremenljivkama, ki se spreminjata v nasprotnih smereh. Inverzna korelacija je včasih znana kot a negativna korelacija, ki opisuje isto vrsto odnosa med spremenljivkami.

Pozitivna korelacija

Ko se dve povezani spremenljivki premikata v isti smeri, je njun odnos pozitiven. Ta korelacija se meri s koeficientom korelacije (r). Ko je r večje od 0, je pozitivno. Ko je r +1,0, obstaja popolna pozitivna korelacija. Primeri pozitivnih korelacij se pojavljajo v vsakdanjem življenju večine ljudi. Več denarja, ki ga porabite za oglaševanje, več strank kupi od podjetja. Ker je to pogosto težko izmeriti, bi bil koeficient korelacije verjetno manjši od +1,0. A močnejša povezava bi obstajala z več ur dela zaposlenega, večja bo plača tega zaposlenega biti.

Obratna korelacija

Ko se dve povezani spremenljivki premikata v nasprotnih smereh, je njun odnos negativen. Kadar je koeficient korelacije (r) manjši od 0, je negativen. Ko je r -1,0, obstaja popolna negativna korelacija. Inverzne korelacije opisujejo dva dejavnika, ki se med seboj premikata. Primeri vključujejo upadanje bančnega salda glede na povečane navade porabe in zmanjšanje prevoženih kilometrov glede na povečano povprečno hitrost vožnje. En primer inverzne korelacije v svetu naložb je odnos med delnicami in obveznicami. Z naraščanjem tečajev delnic se trg obveznic ponavadi zmanjšuje, tako kot trg obveznic dobro deluje, ko delnice slabše delujejo.

Poseben premislek

Pomembno je razumeti, da korelacija ne pomeni nujno vzročnost. Spremenljivki A in B se lahko skupaj dvigneta in padeta ali pa se A povečuje, ko B pada. Ni pa vedno res, da dvig enega dejavnika neposredno vpliva na dvig ali padec drugega. Oboje lahko povzroči osnovni tretji dejavnik, na primer cene surovin, ali pa je navidezno razmerje med spremenljivkami lahko naključje.

Število ljudi, povezanih z internetom, na primer, je od začetka naraščala, cena nafte pa se je do leta 2015 v istem obdobju na splošno povečevala. To je a pozitivna korelacija, vendar oba dejavnika skoraj zagotovo nista pomembna. To, da se je povečala populacija uporabnikov interneta in cena nafte, je verjetno naključje.