Opredelitev analize več diskriminatornih analiz (MDA)
Kaj je analiza večkratne diskriminacije (MDA)?
Izraz multi -diskriminacijska analiza (MDA) se nanaša na statistično tehniko, ki jo uporablja finančni načrtovalci, investicijski svetovalciin analitiki za oceno potencialnih naložb, ko je v igri veliko spremenljivk. MDA finančnim strokovnjakom omogoča, da vlagajo v različne tržne vrednostne papirje s preučevanjem različnih dejavnikov ali spremenljivk, na primer nestanovitnosti. To je veja diskriminatorne analize, ki jo uporabljajo raziskovalci in statistiki, ki razvrščajo posameznike in podatke na podlagi različnih spremenljivk.
Ključni obroki
- Finančni načrtovalci uporabljajo več diskriminatornih analiz za oceno potencialnih naložb, kadar je treba upoštevati številne spremenljivke.
- MDA je veja diskriminatorne analize, ki jo običajno uporabljajo statistiki in drugi raziskovalci.
- Ta tehnika se uporablja za stiskanje razlike med vrednostnimi papirji med pregledovanjem več spremenljivk.
- Analitik, ki razmišlja o številnih zalogah, se lahko z več diskriminacijsko analizo osredotoči na podatkovne točke, ki so najpomembnejše za zadevno odločitev.
- Finančni strokovnjaki pogosto uporabljajo MDA kot način za razvoj Markowitzovih nizov, vrste portfelja, ki maksimizira donose glede na določene stopnje tveganja.
Razumevanje analize več diskriminacij (MDA)
Večkratna diskriminacijska analiza je tehnika, ki ločuje nabore podatkov med seboj glede na značilnosti, ki jih opazi strokovnjak. Uporablja se v financ za stiskanje variance med vrednostnimi papirji med pregledovanjem več spremenljivk.
Finančni strokovnjaki z uporabo tehnike MDA zmanjšujejo razlike med določenimi spremenljivkami, tako da jih je mogoče razvrstiti v številne večje skupine in jih nato primerjati z drugo spremenljivko. V večini primerov strokovnjaki, ki uporabljajo MDA, pogosto poskušajo razvrstiti podatke v vsaj tri, če ne celo več različnih skupin.
Analitik, ki razmišlja o številnih zalogah, lahko uporabi več diskriminatorno analizo kot orodje za osredotočanje na najpomembnejše podatkovne točke. To poenostavlja druge razlike med zaloge ne da bi jih popolnoma zavrnili. Na primer analitik, ki želi izbrati vrednostne papirje na podlagi vrednosti, ki jih merijo nestanovitnost in zgodovinska doslednost lahko uporabi MDA za izločitev drugih spremenljivk, kot je cena.
Druge spremenljivke, ki jih lahko analitiki uporabijo pri uporabi več diskriminatornih analiz, vključujejo različne finančne kazalnike.
Glavni razlog, da strokovnjaki uporabljajo to tehniko, je razvoj Učinkoviti kompleti Markowitza. Te naložbe portfelji so razvite na podlagi donosov, ki so za določeno stopnjo tveganja maksimizirani. Ti so dobili ime po ekonomistu Harryju Markowitzu, ki velja tudi za očeta sodobna teorija portfelja (MPT).
Posebni premisleki
Kot je navedeno zgoraj, je večkratna diskriminatorna analiza povezana z diskriminatorno analizo, ki jo običajno uporabljajo statistiki in drugi raziskovalci. MDA je vsaj statistikom znana tudi kot analiza kanoničnih variacij ali kanonična diskriminacijska analiza.
To je vrsta diskriminatorne analize, ki jo raziskovalci pogosto uporabljajo analiziranje podatkov na mnogih področjih. Diskriminatorna analiza raziskovalcem in statistikom pomaga razvrstiti različne nabore podatkov tako, da določijo pravilo ali izberejo vrednost, ki bo zagotovila najbolj smiselno ločitev.
