Неуронске мреже: Предвиђање профита

Неуронске мреже су најсавременији у рачунарству. У суштини се могу обучавати алгоритми који покушавају да опонашају одређене аспекте људског мозга. То им даје способност самообуке, могућност формализације некласификованих информација и—најважније—могућност давања прогноза на основу доступних историјских података.

Неуронске мреже се све више користе у разним пословним апликацијама, укључујући предвиђања и маркетиншка истраживања. У неким областима, попут откривања превара или процена ризика, они су неспорни лидери. Главна поља у којима су неуронске мреже нашле примену су финансијско пословање, планирање предузећа, трговина, пословна аналитика и одржавање производа.

Неуронске мреже могу добро применити све врсте трговаца, па ако сте трговац а још нисте упознати са неуронским мрежама, провешћемо вас кроз овај метод Техничка анализа и показаће вам како да то примените на свој стил трговања.

Уобичајене заблуде

Већина људи никада није чула за неуронске мреже и, ако нису трговци, вероватно неће морати да знају шта су. Оно што изненађује, међутим, је чињеница да знатан број оних који би могли имати богату корист од технологије неуронских мрежа никада нису чак и чули за то, узмите то као узвишену научну идеју која им је ван домашаја, или замислите то као замазан маркетиншки трик који нема шта понуда.

Има и оних који полажу све своје наде у неуронске мреже, лавишу их након неког позитивног искуства и сматрају их сребрним решењем за било који проблем. Међутим, као и сваки стратегија трговања, неуронске мреже се не могу брзо поправити и омогућити вам да их обогатите притиском на дугме или два. Заправо, правилно разумевање неуронских мрежа и њихове сврхе од виталног је значаја за њихову успешну примену. Што се тиче трговања, неуронске мреже су нова, јединствена метода техничке анализе, намењена онима који имају размишљајући приступ свом послу и спремни су уложити мало времена и труда како би ова метода радила њих. Најбоље од свега, када се правилно примењују, неуронске мреже могу редовно доносити профит.

Користите неуронске мреже за откривање могућности

Велика заблуда је да неуронске мреже могу да обезбеде предвиђање алат који може понудити савет како се понашати у одређеној ситуацији на тржишту. Неуронске мреже не дају никакве прогнозе. Уместо тога, они анализирају податке о ценама и откривају могућности.

Користећи неуронску мрежу, можете донијети трговачку одлуку на основу темељито испитаних података, што није нужно случај када се користе традиционалне методе техничких анализа. За озбиљног, мислећег трговца, неуронске мреже су алат нове генерације са великим потенцијалом који може открити суптилне нелинеарне међузависности и обрасце које друге методе техничке анализе не могу открити.

Најбоље мреже

Као и свака врста одличног производа или технологије, и неуронске мреже су почеле привлачити оне који траже ново тржиште. Бујице огласа о софтверу нове генерације преплавиле су тржиште-огласи славе најмоћнији од свих алгоритама неуронских мрежа икада створених. Чак и у оним ретким случајевима када рекламне тврдње личе на истину, имајте на уму да је повећање ефикасности од 10% вероватно највише што ћете икада добити од неуронске мреже.

Другим речима, не производи чудесне резултате, и без обзира на то колико добро функционише у одређеној ситуацији ситуација, постоје неки скупови података и класе задатака за које остају претходно коришћени алгоритми супериорни. Запамтите ово: то није алгоритам то чини трик. Добро припремљене улазне информације о циљаном индикатору најважнија су компонента вашег успеха са неуронским мрежама.

Да ли је бржа конвергенција боља?

Многи од оних који већ користе неуронске мреже погрешно верују да што је њихова мрежа бржа, то је боља. Ово је, међутим, заблуда. Добра мрежа није одређена брзином којом даје резултате, а корисници морају научити пронаћи најбољи баланс између брзине којом мрежа тренира и квалитета резултата које постиже производи.

Правилна примена неуронских мрежа

Многи трговци злоупотребљавају неуронске мреже јер превише верују софтверу који користе, а да им нису дата добра упутства како да га правилно користе. Да би користио неуронску мрежу на прави начин и на тај начин, добитник, трговац треба да обрати пажњу на све фазе циклуса припреме мреже. Трговац, а не њихова мрежа одговорни су за измишљање идеје, формализацију ове идеје, тестирање и побољшање и, коначно, одабир правог тренутка за његово одлагање када више не буде корисно. Размотримо детаљније фазе овог кључног процеса:

Проналажење и формализација трговачке идеје

Трговац треба у потпуности схватити да његова неуронска мрежа није намењена измишљању победничких трговачких идеја и концепата. Намењен је пружању најпоузданијих и најпрецизнијих могућих информација о томе колико је ефикасна ваша трговачка идеја или концепт. Стога бисте требали смислити оригиналну трговачку идеју и јасно дефинисати сврху ове идеје и шта очекујете да ћете постићи њеном употребом. Ово је најважнија фаза у циклусу припреме мреже.

Побољшање параметара вашег модела

Затим би требало да покушате да побољшате укупни квалитет модела тако што ћете изменити скуп података који се користи и прилагодити различите параметре.

Одлагање модела када застари

Сваки модел заснован на неуронској мрежи има животни век и не може се користити неограничено дуго. Дуговечност животног века модела зависи од ситуације на тржишту и од тога колико дуго тржишне међузависности одражене у њему остају актуелне. Међутим, пре или касније било који модел застарева. Када се то догоди, можете или преквалификовати модел користећи потпуно нове податке (тј. Заменити све податке који имају коришћени), додати неке нове податке у постојећи скуп података и поново обучити модел или једноставно повући модел сасвим.

Многи трговци греше следећи најједноставнији пут. Они се у великој мери ослањају и користе приступ за који њихов софтвер пружа најприкладније и аутоматизоване функције. Овај најједноставнији приступ је предвиђање цене неколико барова унапред и заснивање вашег система трговања на овој прогнози. Други трговци прогнозирају промена цене или проценат промене цене. Овај приступ ретко даје боље резултате од директног предвиђања цене. Оба поједностављена приступа не успевају да открију и искористе већину дугорочних важних ствари међузависности и, као резултат тога, модел брзо застарева као глобалне покретачке снаге промена.

Оптималан приступ коришћењу неуронских мрежа

Успешан трговац ће се усредсредити и потрошити доста времена на избор управљачких ставки уноса за своју неуронску мрежу и прилагођавање њихових параметара. Они ће потрошити (најмање) неколико недеља - а понекад и до неколико месеци - на постављање мреже. Успешан трговац ће такође прилагодити своју мрежу променљивим условима током свог животног века. Пошто свака неуронска мрежа може покрити само релативно мали аспект тржишта, неуронске мреже би такође требало користити у одбору.

Користите што више неуронских мрежа - могућност запошљавања више одједном је још једна предност ове стратегије. На овај начин, свака од ових вишеструких мрежа може бити одговорна за неки специфичан аспект тржишта, што вам даје велику предност. Међутим, препоручује се да број кориштених мрежа држите у распону од пет до десет. Коначно, неуронске мреже треба комбиновати са једним од класичних приступа. Ово ће вам омогућити да боље искористите постигнуте резултате у складу са својим преференцијама трговања.

Доња граница

Прави успех са неуронским мрежама ћете доживети тек када престанете да тражите најбољу мрежу. На крају крајева, кључ вашег успеха са неуронским мрежама не лежи у самој мрежи, већ у вашој стратегији трговања. Стога, да бисте пронашли исплативу стратегију која вам одговара, морате развити снажну идеју о томе како створити одбор неуронских мрежа и користити их у комбинацији са класичним филтерима и управљање новцем Правила.