Аналитика понашања: Преглед

Шта је бихевиорална аналитика?

Аналитика понашања је област аналитика података који се фокусира на пружање увида у поступке људи, обично у вези са куповином на мрежи. Аналитика понашања се користи у е-трговини, играма, друштвеним медијима и другим апликацијама за идентификацију могућности за оптимизацију ради остваривања одређених пословних резултата.

Како функционише аналитика понашања

Аналитика понашања заснована је на чврстим подацима. Користи количине необрађених података које људи користе док су на друштвеним медијима гаминг апликације, маркетинг, малопродајне локације или апликације. Ови подаци се прикупљају и анализирају, а затим користе као основа за доношење одређених одлука, укључујући и начин одређивања будућих трендова или пословних активности, укључујући пласман огласа.

Међутим, постоји доста нејасноћа у погледу природе увида које они доносе. На пример, онлајн оглашивачи користе бихевиоралну аналитику како би им помогли да прилагоде праву понуду у право време. Ово се често ради помоћу корисникових

демографски података, било каквих прошлих претраживања или друштвених информација, те локацијског тржишта за стављање корисника у већу групу, понекад названу кохорту или демографску категорију. Кориснику се затим приказују огласи или понуде који одговарају огласима и понудама које имају највећу стопу успеха у тој групи.

Бихевиорална аналитика може подржати бројне различите хипотезе, па процес елиминације долази из експериментисања и вредновања. Предузећа обично желе да повећају конверзије, па ако се промена погорша, та хипотеза може бити одбачена у корист другачије или уопште нема промене.

Аналитика понашања најчешће се користи за информисање А/Б тестирање где се мења по једна променљива. Како се бихејвиорална аналитика продубљује и технологија за тестирање више промена у реалном времену постаје све боља у циљању купаца.

Врсте аналитике понашања

Као што се и очекивало, бихевиорална аналитика се обично користи у сврху потицања продаје, било путем постављања огласа или предложених производа.

• Е-трговина и малопродаја: Ова врста помаже да се препоруке производа и будући продајни трендови заснивају на тренутном укусу потрошача.
• Мрежне игре: Ово помаже у предвиђању трендова у употреби и преференцијама за будуће понуде. Како се компаније за игре на срећу удаљавају од упакованог производа, оне користе бихевиоралну аналитику како би циљале своје играче на одређене продаје у игри.
• Развој апликација: Предузећа могу да схвате како људи користе апликацију за предвиђање будућих трендова. Као и код аналитике игара на мрежи, компаније ће понудити надоградње унутар апликације на основу образаца понашања.
• Сигурност: Ова врста аналитике помаже у откривању компромитованих информација проналаском необичних активности, а запошљавају је и владине агенције и приватне компаније широм свијета.

Критика аналитике понашања

Амазон нуди персонализовану почетну страницу засновану на демографским подацима, прошлим куповинама, упитима за претрагу и прегледаним производима користећи бихевиоралну аналитику, а свака страница производа приказује шта су људи попут вас учинили након што су то погледали страна. Ово богатство података права је моћ Амазона.

Од 2015. године, Амазон је био међу технолошким компанијама попут Гоогле-а у издавању кућних гласовних производа који би требали постати богатство аналитике понашања у вези са офф-лине животом, јер су ваше радње на њиховим веб локацијама извор података за вашу онлине активност живот. Неки људи сматрају да је ово наметљиво и превише информативно и за компаније за пренос података и за владу, али они се де фацто слажу са условима приликом куповине предмета.