Једноставна дефиниција случајног узорка: предности и недостаци

Шта је једноставан случајни узорак?

Једноставан случајни узорак је подскуп статистичке популације у којем сваки члан подскупа има једнаку вјероватноћу да буде изабран. Једноставан случајни узорак треба да буде непристрасна репрезентација групе.

Пример једноставног случајног узорка била би имена 25 запослених који су изабрани из шешира из компаније са 250 запослених. У овом случају, Популација има свих 250 запослених, а узорак је случајан јер сваки запосленик има једнаке шансе да буде изабран. Случајно узорковање се користи у науци за спровођење насумичних контролних тестова или за слепе експерименте.

Разумевање једноставног случајног узорка

Истраживачи могу створити а једноставан случајни узорак користећи неколико метода. Методом лутрије, сваком члану популације се додељује број, након чега се бројеви насумично бирају.

Пример у коме се имена 25 запослених од 250 бирају без шешира је пример методе лутрије на делу. Сваком од 250 запослених доделио би се број између 1 и 250, након чега би се 25 од тих бројева насумично одабрало.

Будући да се појединци који чине подскуп веће групе насумично бирају, сваки појединац у великом броју популације има исту вјероватноћу да буде изабран. Ово ствара, у већини случајева, уравнотежен подскуп који носи највећи потенцијал за представљање веће групе у целини, ослобођен било какве пристрасности.

За веће популације, ручна метода лутрије може бити прилично напорна. Одабир случајног узорка из велике популације обично захтева компјутерски генерисан процес, којим се исто користи се методологија као метода лутрије, само рачунари додељују бројеве и накнадне изборе, не људи.

Простор за грешке

Са једноставним случајним узорком, мора постојати простор за грешку представљену плус и минус променљив (грешка узорковања). На пример, ако би се у средњој школи са 1.000 ученика спровела анкета да би се утврдило колико ученици су леворуки, насумичним узорковањем може се утврдити да је осам од 100 узоркованих леворук. Закључак би био да је 8% ученика средње школе леворуко, а заправо би глобални просек био ближи 10%.

Исто важи без обзира на тему. Истраживање о проценту студентске популације која има зелене очи или је физички неспособна би резултира математичком вероватноћом заснованом на једноставном случајном испитивању, али увек са плусом или минусом променљив. Једини начин за постизање стопостотне тачности био би анкетирање свих 1.000 ученика, што би, иако је могуће, било непрактично.

Једноставан случајни наспрам стратификованог случајног узорка

Једноставни случајни узорци и слојевити случајни узорци су оба алата за статистичко мерење. Једноставан случајни узорак користи се за представљање читаве популације података. Стратификовани случајни узорак дели популацију на мање групе или слојеве, на основу заједничких карактеристика.

За разлику од једноставних случајних узорака, слојевити случајни узорци се користе са популацијама које се лако могу разбити на различите подгрупе или подскупове. Ове групе се заснивају на одређеним критеријумима, а затим се елементи из сваке насумично бирају пропорционално величини групе у односу на популацију.

Ова метода узорковања значи да ће бити избора из сваке различите групе - чија се величина заснива на њеној пропорцији са целокупном популацијом. Али истраживачи морају осигурати да се слојеви не преклапају. Свака тачка у популацији мора припадати само једном слоју, тако да свака тачка припада међусобно искључују. Преклапајући слојеви повећали би вероватноћу да су неки подаци укључени, чиме би се искривио узорак.

Предности једноставних случајних узорака

Лакоћа употребе представља највећу предност једноставно случајно узорковање. За разлику од сложенијих метода узорковања, попут стратификованог случајног узорковања и узорковања вероватноће, не постоји потреба за тим поделите популацију на подпопулације или предузмите било које друге додатне кораке пре него што одаберете чланове популације на адреси насумично.

Једноставан случајни узорак треба да буде непристрасна репрезентација групе. Сматра се поштен начин одабира узорка из веће популације јер сваки члан популације има једнаке шансе да буде изабран.

Недостаци једноставних случајних узорака

А. грешка узорковања може се десити са једноставним случајним узорком ако узорак на крају не одражава тачно популацију коју би требао представљати. На пример, у нашем једноставном случајном узорку од 25 запослених, било би могуће извући 25 мушкараца чак и да је популацију чинило 125 жена и 125 мушкараца.

Из тог разлога, једноставно случајно узорковање се чешће користи када истраживач мало зна о популацији. Да је истраживач знао више, било би боље да се користи другачија техника узорковања, као нпр стратификовано случајно узорковање, што помаже у објашњавању разлика унутар популације, као што су старост, раса или пол. Други недостаци укључују чињеницу да за узорковање из велике популације процес може бити дуготрајан и скуп у поређењу са другим методама.

Често постављана питања

Зашто је једноставан случајни узорак „једноставан“?

Не постоји лакши метод за издвајање узорка истраживања из веће популације од једноставног случајног узорковања. Одабир довољно насумично много испитаника из веће популације такође даје узорак који може бити репрезентативан за групу која се проучава.

Који су недостаци једноставног случајног узорка?

Међу недостацима ове технике су потешкоће у приступу испитаницима који се могу извући из већа популација, веће време, већи трошкови и чињеница да се пристрасност и даље може појавити под одређеним околности.

Шта је стратификовани случајни узорак?

Стратификовани случајни узорак, за разлику од једноставног извлачења, прво дели популацију на мање групе или слојеве, на основу заједничких карактеристика. Стога ће стратификована стратегија узорковања осигурати да чланови сваке подгрупе буду укључени у анализу података. Стратификовано узорковање се користи за истицање разлика између група у популацији, за разлику од једноставних насумично узорковање, које све чланове популације третира као једнаке, са једнаком вероватноћом постојања узорковано.

Како се користе случајни узорци?

Коришћење једноставног случајног узорковања омогућава истраживачима да генерализују о одређеној популацији и изостављају сваку пристрасност. Користећи статистичке технике, закључци и предвиђања могу се направити о популацији без потребе за анкетирањем или прикупљањем података од сваког појединца у тој популацији.