İş Zekası – BI Tanımı

İş Zekası (BI) Nedir?

İş zekası (BI), bir şirketin faaliyetleri tarafından üretilen verileri toplayan, depolayan ve analiz eden prosedürel ve teknik altyapıyı ifade eder.

BI, aşağıdakileri kapsayan geniş bir terimdir: veri madenciliği, süreç analizi, performans kıyaslama, ve tanımlayıcı analitik. BI, bir işletme tarafından üretilen tüm verileri ayrıştırır ve yönetim kararlarını bilgilendiren, anlaşılması kolay raporlar, performans ölçümleri ve trendler sunar.

İş Zekasını (BI) Anlamak

İş Zekası ihtiyacı, yanlış veya eksik bilgiye sahip yöneticilerin, ortalama olarak, daha iyi bilgilere sahip olduklarından daha kötü kararlar verme eğiliminde olacağı kavramından türetilmiştir. yaratıcıları finansal modeller bunu “çöp içeri, çöp dışarı” olarak tanıyın.

BI, daha iyi kararları desteklemek için tasarlanmış bir hızlı ölçüm panosunda ideal olarak sunulan mevcut verileri analiz ederek bu sorunu çözmeye çalışır.

Özel Hususlar

Yararlı olmak için BI, verinin doğruluğunu, güncelliğini ve miktarını artırmaya çalışmalıdır.

Bu gereksinimler, halihazırda kaydedilmemiş bilgileri yakalamanın daha fazla yolunu bulmak anlamına gelir. bilgilerin hatalara karşı kontrol edilmesi ve bilgilerin geniş analizler yapacak şekilde yapılandırılması mümkün.

Ancak pratikte, şirketler yapılandırılmamış veya kolay toplama ve analiz yapmayan çeşitli formatlarda verilere sahiptir. Böylece yazılım firmaları, verilerden toplanan bilgileri optimize etmek için iş zekası çözümleri sunar. Bunlar, bir şirketin verilerini ve verilerini birleştirmek için tasarlanmış kurumsal düzeyde yazılım uygulamalarıdır. analitik.

Yazılım çözümleri gelişmeye devam etse ve giderek daha karmaşık hale gelse de, veri bilimcilerin hala hız ve raporlama derinliği arasındaki dengeleri yönetmeleri gerekiyor.

Ortaya çıkan içgörülerden bazıları Büyük veri şirketler her şeyi yakalamak için çabalıyor, ancak veri analistleri genellikle kaynakları filtrelemek için filtreleyebilir. olarak bir sürecin veya iş alanının sağlığını temsil edebilecek veri noktalarının bir seçimini bulun. tüm. Bu, analiz için her şeyi yakalama ve yeniden biçimlendirme ihtiyacını azaltabilir, analitik zamandan tasarruf sağlayabilir ve raporlama hızını artırabilir.

BI Araçları ve Yazılım Türleri

BI araçları ve yazılımları çok çeşitli biçimlerde gelir. Bazı yaygın BI çözümleri türlerine hızlıca göz atalım.

• E-tablolar: Microsoft Excel ve Google Dokümanlar gibi elektronik tablolar, en yaygın olarak kullanılan BI araçlarından bazılarıdır.
• Raporlama yazılımı: Raporlama yazılımı, verileri raporlamak, düzenlemek, filtrelemek ve görüntülemek için kullanılır.
• Veri görselleştirme yazılımı: Veri görselleştirme yazılımı, hızlı bir şekilde içgörü elde etmek için veri kümelerini okunması kolay, görsel olarak çekici grafik temsillere dönüştürür.
• Veri madenciliği araçları: Veri madenciliği araçları, yapay zeka, makine öğrenimi ve istatistik gibi şeyleri kullanan kalıplar için büyük miktarda veriyi "kazır".
• Çevrimiçi analitik işleme (OLAP): OLAP araçları, kullanıcıların farklı iş perspektiflerine dayalı olarak çok çeşitli açılardan veri kümelerini analiz etmelerine olanak tanır.

İş Zekasının Faydaları

Şirketlerin BI'ı benimsemesinin birçok nedeni vardır. Birçoğu, işe alma gibi çeşitli işlevleri desteklemek için kullanır. uyma, üretim ve pazarlama. BI, temel bir iş değeridir; çalışmak için daha iyi bilgilerden yararlanmayan bir iş alanı bulmak zordur.

BI'ı iş modellerine dahil ettikten sonra şirketlerin yaşayabileceği birçok faydadan bazıları, daha hızlı, daha doğru raporlama ve analiz, gelişmiş veri kalitesi, daha iyi çalışan memnuniyeti, azalan maliyetler ve artan gelirler ve daha iyi iş yapma yeteneği kararlar.

Örneğin, birkaç içecek fabrikasının üretim programlarından sorumluysanız ve satışlar güçlü görünüyorsa Belirli bir bölgede aydan aya büyüme, fabrikalarınızın bunu yapabilmesini sağlamak için neredeyse gerçek zamanlı olarak ekstra vardiyaları onaylayabilirsiniz. talebi karşılama.

Benzer şekilde, normalden daha soğuk bir yaz satışları etkilemeye başlarsa, aynı üretimi hızla durdurabilirsiniz. Bu üretim manipülasyonu, doğru kullanıldığında BI'nın karı nasıl artırabileceğini ve maliyetleri nasıl azaltabileceğinin sınırlı bir örneğidir.

BI örnekleri

Lowe's Corp

Ülkenin en büyük ikinci ev geliştirme perakende zincirini işleten Lowe's Corp, BI araçlarını ilk büyük kutu benimseyenlerden biridir. Spesifik olarak, tedarik zincirini optimize etmek, olası dolandırıcılığı belirlemek için ürünleri analiz etmek ve mağazalarından toplu teslimat ücretleri ile ilgili sorunları çözmek için BI araçlarına yaslandı.

Coca-Cola Şişeleme Şirketi

Coca-Cola Bottling'in günlük manuel raporlama süreçleriyle ilgili bir sorunu vardı: gerçek zamanlı satış ve operasyon verilerine erişimi kısıtladılar.

Ancak manuel süreci otomatik bir BI sistemiyle değiştirerek şirket, süreci tamamen kolaylaştırdı ve yılda 260 saat (veya 40 saatten fazla çalışma haftası) tasarruf sağladı. Artık şirketin ekibi teslimat işlemleri, bütçe ve karlılık gibi ölçümleri yalnızca birkaç tıklamayla hızlı bir şekilde analiz edebiliyor.

BI SSS'leri

Power BI Nedir?

Power BI, yazılım devi Microsoft tarafından sunulan bir iş analizi ürünüdür. Şirkete göre, hem bireylerin hem de işletmelerin ölçeklenebilir bir platform kullanarak verilere bağlanmasına, modellemesine ve görselleştirmesine olanak tanır.

Self Servis BI Nedir?

Self-servis BI, teknik altyapıya sahip olmayan bireylerin verilere erişmesine ve bunları keşfetmesine olanak tanıyan bir analitik yaklaşımıdır. Başka bir deyişle, yalnızca BT departmanındakilere değil, kuruluş genelindeki insanlara veriler üzerinde kontrol sahibi olmalarını sağlar.

Self Servis İş Zekası'nın Dezavantajları Nelerdir?

Self servis BI'nın dezavantajları arasında son kullanıcılarda yanlış bir güvenlik hissi, yüksek lisanslama maliyetleri, veri ayrıntı düzeyi eksikliği ve bazen çok fazla erişilebilirlik sayılabilir.

IBM'in İş Zekası Ürünü Nedir?

IBM'in ana BI ürünlerinden biri, şirketin her şey dahil, yapay zeka destekli bir BI çözümü olarak lanse ettiği Cognos Analytics aracıdır.