Yönetim Sorunlarını Çözmek için Takdir Edici Sorguyu Kullanma

Takdir edici sorgulama (AI), organizasyonel yönetime yönelik olarak çalışmayı vurgulayan bir yaklaşımdır. zayıf yönlere veya çözülmesi gereken sorunlara odaklanmak yerine büyüme için yeni yönler bulmak için güçlü yönler çözüldü. Bu kulağa biraz alışılmışın dışında geliyorsa, bu sadece isme aşina olmama meselesidir - iş dünyasında takdir edici sorgulama unsurları görülebilir. Bu makalede, takdir edici sorgulamanın ne olduğuna ve nasıl çalıştığına bakacağız.

Takdir Edici Sorgulamanın Kökenleri

Minnettar sorgulamanın kökenleri, David Cooperrider ve Suresh Srivastva tarafından yazılan “Örgütsel Yaşamda Takdir Edici Sorgulama” başlıklı 1987 tarihli bir makaleye kadar uzanır, ancak Cooperrider. Yönetime problem çözme yaklaşımına bir alternatif sağlamak için takdir edici sorgulama oluşturuldu. Cooperrider, problem çözme yaklaşımını sınırlayıcı ve doğası gereği olumsuza doğru önyargılı olarak gördü.

Problem çözme, bir organizasyonu neyin yanlış olduğuna ve nasıl düzeltileceğine odaklar. takdire şayan soruşturma

neyin iyi çalıştığına bakarak başlar ve gelecekte daha büyük bir şey yapmak için hangi olasılıkların olduğuna genişler. Örneğin, Walmart'ın arkasında takdir edici soruşturma vardı. Sürdürülebilirlik %100 yenilenebilir enerji kullanma ve tüm ürünlerinin yaşam döngüsü boyunca sıfır atık elde etme hedefine yönelik ilerlemeyi ölçmek için sürdürülebilirlik endeksinin oluşturulması ve yönlendirilmesi. Bu, hacme ve dar marjlara bağlı olan bir işletme için şaşırtıcı bir hedeftir ve muhtemelen geleneksel bir strateji oturumundan çıkmazdı.

Takdir Edici Sorgulamanın İlkeleri

Takdir edici sorgulama, bir kuruluşa süreç boyunca rehberlik etmesi amaçlanan beş temel ilkeyle başlar. Orijinal beş ilke şunlardır:

• Yapıcı ilke: Bir organizasyon içindeki gerçeklik özneldir ve içindeki insanların dili ve etkileşimleri ile oluşur.
• Eşzamanlılık ilkesi: Sorular sorulduğunda ve ilgi arttıkça değişim çoktan başlamıştır.
• şiirsel ilke: Bir organizasyonun karakteri, insanların o organizasyon hakkında birbirlerine anlattıkları hikayeler tarafından yaratılır ve etkilenir.
• Öngörü ilkesi: Kuruluşlar ve insanlar kendi gelecek imajları için çalışırlar. Buna ek olarak, bir kuruluş için olumlu bir gelecek imajı, şimdiki zamanda olumlu bir etkiye sahip olacaktır.
• Olumlu ilke: Gerçek değişim, grubun kolektif yaratıcılığına dokunmak için pozitiflerden çalışmayı gerektirir.

Bazı ek ilkeler olarak eklendi en iyi uygulamalar süreç etrafında gelişti. İçerirler:

• Bütünlük ilkesi: Daha fazla paydaşlar bir araya getirirseniz, AI sürecinde daha fazla değer olacaktır. Örneğin, tedarikçiler ve son kullanıcılar, bir kuruluştaki kişilerin sahip olamayacağı içgörüler sağlayabilir.
• Yürürlük ilkesi: İdeal organizasyonunuzdaymış gibi davranmak, bu değişikliğin gerçekleşmesine yardımcı olacaktır. Bu, organizasyonların içlerindeki insanların ve onların etkileşimlerinin bir inşası olduğu şiirsel ve inşacı ilkelere kadar uzanır.
• Serbest seçim ilkesi: İnsanlar, zorlanmak yerine katılmayı seçtiklerinde her zaman daha kararlı, tutkulu ve etkilidir. Bu, insanlar yeni vizyona nasıl katkıda bulunacaklarına karar verirken biraz kendi kendini organize etme anlamına gelir.
• Farkındalık ilkesi: Her zaman masaya getirdiğimiz varsayımların farkında olmamız gerekir. Altta yatan ve tartışılmaz varsayımlar işbirliğini engelleyebilir.

İlkelerin örtüşmesi ve ifade edilmesi, diğer yönetim yöntemlerinden daha az somut olma eğiliminde olduklarından bir engel olabilir. Daha gerçek anlamda, ilkeler şöyle diyor:

• İnsanların şirketiniz hakkında birbirlerine söyledikleri çok önemlidir.
• Sahip olmak istediğiniz şirket türü için bir gelecek vizyonu oluşturmak, sizi ve çalışanlarınızı bu vizyon için bugünden çalışmaya sevk edecektir.
• Yaptığınız şeyi nasıl daha iyi yapacağınıza odaklanmak yerine neden yaptığınızı sorgulamak, inovasyonu ve yeni fikirleri teşvik edecektir.
• Olumluya odaklanmak, insanları savunma durumundan ziyade işbirliği havasında bir araya getirmeye yardımcı olur.
• Daha fazla insanın dahil olması, daha fazla yaratıcı zihin ve daha fazla kolektif zeka anlamına gelir.
• Varsayımların ve önyargılı fikirlerin sizi yeni bir fikre şans vermekten alıkoymasına izin vermeyin.

Takdir Edici Sorgulama Süreci

Yapay zekayı gerçekleştirmek için bir grup paydaş bir araya gelecek ve “olumlu bir konu” seçecektir. Konu, organizasyonun iyi yaptığı ve gelecekteki başarı için kritik olan bir şeydir. Örneğin, bir bakkal, raftaki yerel ürünlerin çeşitliliğine veya ürünlerin kalitesine odaklanabilir. müşteri servisi.

Yapay zeka ilkelerini takip eden süreç, 4D model olarak da bilinen dört aşamaya bölünür. Bunlar:

• keşif: Keşif aşamasında katılımcılar konuyla ilgili olumlu hikayeler paylaşırlar. Bunlar, bir çalışan olarak kuruluşlardaki deneyimlerinin yanı sıra müşteri veya müşteri olarak diğer kuruluşlarla olan deneyimlerini içerir.
• Rüya: Bu aşamada, katılımcılar olumlu konuyu gerçekleştirmek için ideal organizasyonu hayal etmeye teşvik edilir.
• Tasarım: Katılımcılar, rüya aşamasında ortaya konan ortak hayalin gerçekleşmesi için neler yapılabileceğini tartışır ve bu hayali gerçekleştirmek için değişim önerileri veya tasarımlar oluşturur.
• Kader: Katılımcılar hayallerine ve önerilen tasarımlara ne ve nasıl katkı sağlayacaklarına karar verirler. Bu aşamaya bazen teslimat denir, ancak Cooperrider bu terimin hayranı değildir çünkü geleneksel, sonuç odaklı yönetim stratejilerine çok yakındır.

Alt çizgi

Saf takdir edici sorgulama, dünyanın her yerindeki birçok kuruluşta kullanılmaktadır. AI, her büyüklükteki kar amacı gütmeyen ve kar amacı gütmeyen kuruluşlar tarafından kullanılmasına ek olarak, belediye ve ulusal düzeylere kadar ölçeklendirilmiştir. Başarılı bir şekilde uygulandığında AI, çalışan memnuniyetini artırma, verimliliği artırma, satışları artırma vb. Bununla birlikte, daha açık bir ifadeyle, takdir edici sorgulama unsurları, alternatif olarak tasarlandıkları geleneksel yönetim tarzlarına girmiştir. Örneğin, hemen hemen her şirketin, altına rahatça sığabilecek bir şirket vizyonu vardır. Öngörü ilkesi ve birçok problem çözme stratejisi, büyük ölçüde “kullanıma hazır” gruba bağlıdır. beyin fırtınası. Bununla birlikte, en saf haliyle AI, bir organizasyonun odağını başka bir şeye kaydırmak için güçlü bir araçtır. sonuçta ortaya çıkan sonuç genellikle dibe yardımcı olacak olsa da, sonuçtan çok daha büyük bir şey çizgi de.

(Diğer karar verme yöntemleri ve teorileri hakkında bilgi edinmek için bakınız: Rasyonel Seçim Teorisi, Oyun Teorisinin Temelleri.)