New York City Economic Recovery Index Methodology

Oversigt

Formålet med New York City Recovery Index er at skabe en praktisk ugentlig pulskontrol af byens økonomiske fremskridt. Vi byggede det samlede byinddrivelsesindeks fra komponenter, der er i overensstemmelse med New Yorkers liv:

• Sundhed
• Transport og mobilitet
• Jobs
• Fast ejendom og bolig
• Restaurantreservationer

Da New York kommer sig efter COVID-19, lukninger og deres økonomiske konsekvenser, forventer vi, at hvert af disse elementer vender tilbage til præpandemisk niveau. For at måle genopretningstempoet rapporterer vi indekser for hver komponent og summerer dem til et samlet genopretningsindeks.

Vi krævede følgende kriterier for at et datasæt skulle inkluderes i det samlede indeks:

• Tilgængelighed: Dataene skal rapporteres pålideligt, mindst ugentligt og tilgængelige for offentligheden. Der er flere foranstaltninger, som vi gerne ville have inkluderet, men rapporteres kun månedligt eller kvartalsvis og ofte med en betydelig forsinkelse.
• Relevans: For hver enkelt foranstaltning bør en tilbagevenden til grundlinjen (regnskabsmæssig sæsonbetingelse) med rimelighed afspejle byens normale funktion. For eksempel vil et konsekvent overfyldt myldretid antyde, at både pendlere og turister er vendt tilbage til deres tidligere vaner.
  instagram viewer

Dataindsamling og analyse

New York City Recovery Index

New York City Recovery Index beregnes ud fra et uvægtet gennemsnit af hvert af de seks delindekser. En aflæsning på 100 betragtes som "normal".

COVID-19 hospitalsindlæggelser

COVID-19 Hospitalisationsindeks repræsenterer pandemiens indvirkning på byens funktion.

Data

Det daglige antal hospitalsindlæggelser, der testede positivt for COVID-19, er taget fra New York Citys Department of Health and Mental Hygiene. Vi vælger at basere vores sundhedsindeks på hospitalsindlæggelse i stedet for positive COVID-19-tests eller dødsfald. Testdata er afhængige af antallet af mennesker, der kan testes, hvilket svinger baseret på tilgængelige testmaterialer, distribution af disse forsyninger til læger og testfaciliteter, der er åbne for offentligheden, samt enkeltpersoners beslutning at blive testet. Hospitaliseringer er en mere stabil foranstaltning over tid, da de sporer de mennesker, der er indlagt med COVID-19. Vi vælger ikke at bruge dødstal, fordi antallet af dødsfald ofte halter betydeligt i spredningen af ​​virussen.

Kilde

COVID-19 daglige optællinger af sager, hospitalsindlæggelser og dødsfald leveret af Department of Health and Mental Hygiene (DOHMH)

Transformationer

Dette er et komplekst indeks. Formålet med dette indeks er at forstå, hvor vi er i gang med at indeholde virussen, da den vedrører funktionen i New York City. Derfor opbyggede vi indekset for at afspejle følgende: Når der ikke er daglige hospitalsindlæggelser, vil indekset være 100. I april, da New York City bestod 1.500 hospitalsindlæggelser om dagen, og byen var hårdt låst, skulle indekset være tæt på sin minimumsværdi (0). Derfor vil indekset, ligesom det oprindelige krav om ledighedskrav, stige, når antallet af hospitalsindlæggelser falder, tilbage til 100.

Spredningen af ​​COVID-19 var eksponentiel, før der blev truffet foranstaltninger til at dæmme op for spredningen, og en anden bølge kunne udvikle sig på samme måde. Derfor er vi bekymrede over stigningsgraden (uanset om hospitalsindlæggelser fordobler uge over uge eller ej) lige så meget som det samlede antal.

For at konstruere indekset tog vi det efterfølgende 7-dages gennemsnit af daglige hospitalsindlæggelser, der begyndte den 29. februar 2020. Vi baserede indekset på loggen over antallet af hospitalsindlæggelser for at sikre, at indekset direkte sporer ændringen af ​​hospitalsindlæggelser. Ved at basere indekset på loggen over tallet afspejler det, at selv med 20-30 indlæggelser om dagen er byen stadig ikke i stand til at vende tilbage til det normale.

Dette er i overensstemmelse med de foranstaltninger, sundhedsembedsmænd rådgiver om social distancepraksis og dermed levedygtigheden af ​​meget økonomisk aktivitet i New York City. Selvom vi fra den 24. juli 2020 er i fase 4 med genåbning, forbliver indendørs spisesteder, fitnesscentre, teatre og biografer lukkede. Så sundhedsindekset skal afspejle, at vi stadig er et stykke væk fra byen og kører for fuld kapacitet. Først når daglige hospitalsindlæggelser nærmer sig 0, vil indekset afspejle New York Citys evne til helt at vende tilbage til det normale. Fordi der ikke var registreret hospitalsindlæggelser tidligere på året, satte vi baseline for tidlige uger til '100'.

Subway Mobility Index

New York City Subway er en stærk indikator for bevægelse rundt i byen, og den fysiske virkelighed i denne transportform betyder også, at rytterskabet er blevet særlig påvirket af pandemien.

Data

Indekset er sammensat af MTA-data, der viser dag-til-dag-rytternumre for metroen i New York City. MTA beregner procentændringen i forhold til rytter-/trafikmængden fra den tilsvarende dag i 2019 (generelt samme ugedag i samme uge), med data, der begynder den 1. marts 2020. For indeksværdier, der fandt sted før 1. marts, brugte vi MTA -data, der viser antallet af turnstile -indgange og -udgange, der hver uge foretages af kunder i hver station i New York City Subway. Tællingerne er samlet fra aflæsninger, der forekommer hver 4. time fra drejeborde i metrostationer i hele byen. MTA offentliggør disse observationer ugentligt og dækker perioder på syv dage, der begynder lørdagen to uger før udstationeringsdatoen og slutter den følgende fredag.

Kilde

MTA Riderhip-numre dag for dag, MTA Turnstile-data

Transformationer

For at konstruere indekset tager vi det 7-dages efterfølgende gennemsnit af den daglige år-over-år procentvise ændring i metro-ridership som rapporteret af MTA. Disse værdier konverteres til hele tal for Subway Mobility Index. MTA rapporterer, at disse daglige ryttertal går tilbage til 1. marts.

For at konstruere indekset før den 1. marts blev ugentlige turnstile -rapporter downloadet og samlet til en fil. Observationer blev udarbejdet fra december 2018 for at fastlægge en historisk baseline. Vi brugte de kumulative poster og beregnede den daglige ændring for at nå frem til de samlede daglige poster pr. Station og drejebane. Vi summerede derefter på tværs af alle stationerne for at få daglige undergrundsbane -poster til hele New York City siden slutningen af ​​december 2018. Ved hjælp af dette tager vi det 7-dages efterfølgende gennemsnit.

For komponentens score er Subway Mobility Index divideret med seks for at blive ligevægtet sammen med de andre komponenter.

Boligsalgsindeks

Boliger er en æret bekymring for New Yorkere. Vi mener, at boligsalg er et mål for den økonomiske tillid i byen på vegne af husejere. Desuden involverer boligsalg ofte store finansielle produkter, der har betydning ud over de personer, der handler salget.

Som et mål repræsenterer Home Sales Index mængden af ​​ventende boligsalg i en given uge i New York City.

Data

Indekset er oprettet ud fra StreetEasy -data, der viser ugentligt ventende boligsalg. Dataene er indsamlet fra StreetEasy’s online -boligfortegnelser for byen New York. Et salg markeres som afventende af noteringsagenten, når sælgeren har accepteret et tilbud fra en køber, men det angiver ikke en lukket aftale. Tilbud lukker muligvis ikke af forskellige årsager, herunder inspektion, finansiering osv. en agent behøver imidlertid ikke nødvendigvis at rapportere en lukket aftale, eller kan vælge at gøre det længe efter, at handlen er afsluttet. Vi har valgt at bruge afventende salgsdata, da ventende salg registreres på StreetEasy -platformen rettidigt og pålideligt.

Kilde

StreetEasy

Transformation

Vi beregner den procentvise ændring i år-til-år i ventende boligsalg i NYC ud fra ugentlige rapporter leveret af StreetEasy. År-til-år procenter konverteres til hele tal for Home Sales Index. For komponentresultatet er Home Sales Index divideret med seks for at blive ligevægtet sammen med de andre komponenter.

Lejeinventarindeks

Mens ventende boligsalg er en indikator for købernes økonomiske tillid, lejebeholdning afspejler levevilkårene for de fleste New Yorkere, for hvem det er at købe et hjem omkostningseffektiv. Vi bruger lejelager, fordi antallet af tilgængelige enheder afspejler markedets ændrede forhold, før udlejere justerer prisforlangende.

Data

Som en foranstaltning er lejebeholdningsindekset afledt af antallet af boliger, der er til leje i en given uge i forhold til baseline -antallet af boliger, der kan lejes i en gennemsnitlig måned, sæsonmæssigt justeret. Dataene leveres af StreetEasy og indsamles fra online udlejningsfortegnelser for byen New York.

Kilde

StreetEasy

Transformation

Der er to ekstremer, når lejemarkedet indikerer en dårlig situation for NYC -økonomien. Hvis der er for mange lejligheder til leje, er der mangel på efterspørgsel, hvilket tyder på, at folk forlader byen. Hvis der er for få lejligheder til leje, springer priserne, og folk prissættes ud af lejemarkedet. For at tage højde for begge scenarier måler lejeindekset, hvor langt lejelageret er i en given uge fra det optimale område.

For dette indeks sporer vi ugentlige lejeopgørelser for 2020 i forhold til en forudsigelig sæsonmodel, der er skabt ud fra månedlige data fra 2010-2019. For at oprette modellen brugte vi lejelagernumre fra de sidste 10 år til at bestemme den typiske månedlige variation fra januar inklusive hvert års samlede vækst eller tilbagegang.

Vi sammenligner derefter modellen med 2020 ved at måle hver uges vækst/tilbagegang i forhold til januar -gennemsnittet i 2020. Forskellen mellem den forudsigende model og 2020 -data giver os mulighed for at se, hvor usædvanlig hver uge i 2020 er i forhold til de sidste 10 år. Indekset oprettes derefter for at afspejle forskellen mellem modellen og ugentlige tal for 2020, og højere indeksværdier har til formål at afspejle bedre markedsforhold. Så hvis der er for få huslejer, falder indekset, og hvis der er for mange huslejer, falder indekset også.

Ledighedskravsindeks

Arbejdsløshedskravsindekset repræsenterer beskæftigelsessundheden i New York City. Som en foranstaltning bruger vi de første krav til arbejdsløshedsforsikring til at spore byens økonomiske opsving. Stigningen i de første ledighedskrav, set som et fald i indekset, begynder i ugen den 21. marts, lidt over en uge efter en national nødsituation COVID-19 er erklæret.

Data

En ledighedskrav er en ansøgning om kontanthjælp, som en medarbejder fremsætter efter afskedigelse eller ude af stand til at arbejde af andre dækkede årsager, såsom COVID-19-pandemien. Siden pandemiens begyndelse i marts 2020 begyndte staten New York at offentliggøre detaljerede ugentlige rapporter med data om krav til arbejdsløshedsforsikring i staten New York.

Ugentlige rapporter leveret af NYSDOL Division of Research and Statistics giver den procentvise ændring i år-over-år i de oprindelige krav efter region i staten. Vi samlede de tal, der blev rapporteret for New York City, fra hver rapport, der blev offentliggjort, siden ugentlig rapportering begyndte i marts 2020. Data for 14. december til marts anslås fra de ugentlige stigninger i procent fra år til år rapporteret af Federal Reserve Bank of St. Louis for staten New York.

Kilder

New York State Department of Labor, Ugentlige arbejdsløshedsforsikringsrapporter

Federal Reserve Bank of St. Louis Indledende UI -krav i New York 

Transformationer

Indekset tager omvendt af den årlige procentvise ændring af ledighedskrav. For eksempel, hvis ledighedskrav i år er 2X højere end sidste år (200% år-over-år), så er indekset 50 (100/2). Hvis de oprindelige krav er 4X højere end sidste år (400% år-over-år), er indekset 25 (100/4). Hvis indledende krav er de samme som sidste år, vil indekset være 100 (100/1). Så da de første kravstal går tilbage til det niveau, der blev set i 2019, stiger indekset op til 100.

Restaurantreservationsindeks

Restauranter er en vigtig indikator for det økonomiske liv i New York City. Selvom ikke alle restauranter tager forbehold, er OpenTable vært for reservationer til over 36.000 restauranter i New York -området.

Restaurantreservationer begyndte at vise et fald i ugen den 14. marts, 3 dage før NYC ville bestille en obligatorisk nedlukning af barer og restauranter. Med fase 3 genåbning i begyndelsen af ​​juli, er nogle restauranter begyndt at tage forbehold for udendørs siddepladser.

Data

Indekset er oprettet ud fra OpenTable-data, der viser daglige spisesteder, der sidder år efter år. Dataene indsamles fra en prøve af restauranter på OpenTable-netværket, herunder online-reservationer, telefonreservationer og walk-ins. Svingninger i ugedagen regnes med ved at sammenligne den samme ugedag fra den samme uge i det foregående år. OpenTable -datarapportering begynder den 18. februar. Der antages et basisindeks på 100 for 1. januar til 17. februar.

Kilde

Fuld OpenTable datasæt og metode

Transformationer

År-til-år procenter konverteres til hele tal for Restaurant Reservations Index. For komponentresultatet er Restaurant Reservations Index divideret med seks for at blive ligevægtet sammen med de andre komponenter.

Pensionerede data

BEMÆRK: Vi vil ikke længere inkorporere New Business License -data som en del af vores indeks, da det ikke er en konsekvent eller tilstrækkelig bred indikator.

Data

Institut for Forbruger- og Arbejdsbeskyttelse giver licens til mere end 75.000 virksomheder i mere end 50 brancher (oversigt over virksomheder licenseret af DCWP). Disse virksomheder inkluderer især ikke barbersaloner, neglesaloner, restauranter og barer, som ikke er nødvendige for at opnå en DCWP -licens. Lovgivning bestemmer, hvilke virksomheder der kræver en DCWP -licens.

Kilde

Nye DCWP -licenser fra NYC OpenData

Transformationer

Vi tager data for alle nye licenser, der er givet, dag efter dag. Ved hjælp af de historiske data fandt vi ud af, at antallet af nye licenser varierer konsekvent hvert år. Vi bruger data fra 2010-2019 til at opbygge en model for daglig sæsonbetingelser i et normalt år, og derefter anvende denne model til 2020 for at forudsige det forventede antal ansøgninger i en 7-dages periode.

For eksempel: hvis der er 40% færre nye små virksomhedslicenser i en 7-dages periode i 2020 end sæsonmodellen forudsiger, vil indekset være 60 (100-40).

Nuværende begrænsninger og områder for fremtidig efterforskning

Der er utallige måder at måle den økonomiske indvirkning på COVID-19. New York City Recovery Index er ikke beregnet til at være et komplet portræt af alle økonomiske aspekter af en økonomi, der er så mangfoldig og flerlags som New York City. Der var flere foranstaltninger, der ikke inkluderede, der passede til vores mål, men som ikke er konsekvent eller offentligt tilgængelige. Dette indeks er heller ikke beregnet til at tjene som et forudsigende mål for, hvor lang tid det vil tage for byen at komme sig, snarere er det en ugentlig aflæsning af, hvor byen er sammenlignet med normal. Det er muligt, at det fremtidige økonomiske landskab i New York City adskiller sig fra sin fortid og kræver nye indikatorer for bedre at afspejle denne virkelighed.

NYC Recovery Index afspejler ikke den enkeltes økonomiske opsving. Den ugyldige fordeling af rigdom samt pandemiens uforholdsmæssige indvirkning på sorte og latino -beboere resulterer i en bred vifte af levede oplevelser, der ikke afspejles i indekset. Vi håber at kunne supplere vores ugentlige rapportering med rigere data månedligt.

Vi anerkender endvidere, at der med hvert datasæt er begrænsninger. Krav til første arbejdsløshedsforsikring afspejler f.eks. Ikke jobtab for udokumenterede personer, der repræsenterer et vigtigt og særligt sårbart segment af arbejdsstyrken i New York By. Derudover blev nøjagtigheden af ​​de indledende data om indlæggelse af COVID-19 påvirket af tilgængeligheden af ​​tests i pandemiens tidlige dage, blandt andre faktorer.

Anerkendelser

Dette indeks blev oprettet af Investopedia Research Team med instruktion fra Jon Roberts, Ph. D., og i samarbejde med Alexandra Kerr, Caleb Silver og Dylan Zurawell.

Særlig tak til Spectrum News New York 1 for deres samarbejde og partnerskab. Særlig tak også til StreetEasy for at levere ugentligt ventende boligsalg, historisk og bydel, og for deres samarbejde og afklaring i brugen af ​​deres data.