Mis on teadmine Engineering?
Mis on teadmine Engineering?
Teadmised inseneri on valdkonnas tehisintellekt (AI), mis loob reeglid, mida rakendada andmetele, et jäljendada inimeksperdi mõtteprotsessi. See vaatleb ülesande struktuuri või otsust, et teha kindlaks, kuidas järeldusele jõutakse.
Seejärel saab luua probleemide lahendamise meetodite kogu ja igaühe jaoks kasutatavad tagatisteadmised ning neid saab kasutada probleemidena, mida süsteem peab diagnoosima. Saadud tarkvara võib seejärel aidata diagnoosimisel, tõrkeotsingul ja probleemide lahendamisel kas iseseisvalt või inimtegevuse tugirollis.
Võtmekohad
- Teadmiste insener on tehisintellekti (AI) haru, mis töötab välja reeglid, mida rakendatakse andmetele, et jäljendada konkreetse teema eksperdi mõtlemisprotsessi.
- Esialgsel kujul keskendus teadmiste kujundamine ülekandmisprotsessile; probleemide lahendamise inimese teadmiste ülekandmine programmi, mis võib võtta samu andmeid ja teha samu järeldusi.
- Tehti kindlaks, et ülekande töötlemisel olid oma piirangud, kuna see ei kajastanud täpselt seda, kuidas inimesed otsuseid teevad. See ei pidanud intuitsiooni ja kõhutunnet, mida tuntakse analoogse arutlusena ja mittelineaarse mõtlemisena, sageli loogilisena.
- Tänapäeval kasutab teadmiste projekteerimine modelleerimisprotsessi, mis loob süsteemi, mis puudutab samu tulemusi nagu asjatundja, järgimata sama rada või kasutades samu teabeallikaid.
- Teadmiste projekteerimise eesmärk on see rakendada tarkvarasse, mis teeb otsuseid, mida teevad inimeksperdid, näiteks finantsnõustajad.
- Teadmiste kujundamist kasutatakse juba otsuste tugitarkvaras ja eeldatakse, et mingil hetkel kasutatakse seda ka paremate otsuste tegemiseks kui inimeksperdid.
Teadmistepõhise tehnika mõistmine
Teadmiste inseneriteadus püüdis probleemide lahendamisega tegelevate inimekspertide teadmised üle kanda programmi, mis võib võtta samu andmeid ja jõuda samale järeldusele. Seda lähenemisviisi nimetatakse ülekandmisprotsessiks ja see domineeris varajastes teadmiste kujundamise katsetes.
See langes aga kasuks, kuna teadlased ja programmeerijad mõistsid, et teadmised, mida inimesed otsuste tegemisel kasutavad, ei ole alati selged. Kuigi paljud otsused pärinevad varasemast kogemusest selle kohta, mis töötas, kasutavad inimesed paralleelseid teadmiste kogumeid, mis ei tundu alati loogiliselt seotud käsil oleva ülesandega.
Mõned, mida Tegevjuhid ja täheinvestorid, keda nimetatakse kõhutundeks või intuitiivseks hüppeks, on paremini kirjeldatud kui analoogne arutluskäik ja mittelineaarne mõtlemine. Need mõtteviisid ei sobi otseselt, samm-sammult otsuse puud ning võib nõuda selliste andmeallikate kaasamist, mille toomine ja töötlemine näib maksvat rohkem kui väärt.
Ülekandmisprotsess on jäänud modelleerimisprotsessi kasuks. Selle asemel, et püüda järgida otsuse järkjärgulist protsessi, keskendub teadmiste kujundamine a süsteem, mis tabab samu tulemusi nagu ekspert, ilma sama teed järgimata või sama teavet puudutamata allikatest.
See välistab mõned mittelineaarse mõtlemise jaoks kasutatavate teadmiste jälgimise probleemid, kuna inimesed, kes seda teevad, ei ole sageli teadlikud, millist teavet nad kasutavad. Niikaua kui järeldused on võrreldavad, mudel töötab. Kui mudel on pidevalt asjatundja lähedale jõudnud, saab seda täpsustada. Halbu järeldusi saab jälgida ja siluda ning soodustada samaväärseid või paremaid järeldusi tegevaid protsesse.
Teadmised Engineering ületada Human Eksperdid
Teadmiste projekteerimine on juba integreeritud otsuste tugitarkvarasse. Spetsialiseeritud teadmiste insenerid töötavad erinevates valdkondades, mis edendavad inimesele sarnaseid funktsioone, sealhulgas masinate võimet ära tunda nägu või analüüsida, mida inimene ütleb.
Mudeli keerukuse kasvades ei pruugi teadmiste insenerid täielikult mõista, kuidas järeldustele jõutakse. Lõpuks läheb teadmistehnoloogia valdkond nii süsteemide loomisest, mis lahendavad probleeme kui ka inimest, süsteemini, mis teeb seda kvantitatiivselt paremini kui inimesed.
Nende teadmiste insenerimudelite sidumine muude võimetega, näiteks loomuliku keele töötlemine (NLP) ja näotuvastus, tehisintellekt võiks olla parim server, finantsnõunikvõi reisibüroo, mida maailm kunagi näinud on.