Variatsioonide analüüs (ANOVA)

Mis on variatsioonide analüüs (ANOVA)?

Variatsioonide analüüsi (ANOVA) kasutatakse rahanduses mitmel erineval viisil, näiteks väärtpaberite hindade liikumise prognoosimiseks, määrates kõigepealt kindlaks, millised tegurid mõjutavad aktsiate kõikumist. See analüüs võib anda väärtusliku ülevaate väärtpaberi või turu indeks erinevatel tingimustel.

Variatsioonide analüüsi (ANOVA) mõistmine

Ansioonide analüüsi (ANOVA) statistilised mudelid võeti esialgu kasutusele Briti matemaatiku Ronald Fisheri 20. sajandi alguses kirjutatud teaduslikus artiklis. Talle omistatakse esmakordselt mõiste dispersioon.

Rahanduse dispersiooni analüüs

ANOVA testimisel ei uurita ainult erinevusi, vaid vaadeldakse ka varieeruvuse astet või erinevust nende vahel. See on viis muutujate statistilise olulisuse analüüsimiseks. ANOVA analüüsi peetakse täpsemaks kui t-testimine sest see on paindlikum ja nõuab vähem vaatlusi. Samuti sobib see paremini kasutamiseks keerukamates analüüsides kui need, mida saab testide abil hinnata. Lisaks võimaldab ANOVA testimine teadlastel avastada muutujate seoseid, t-test aga mitte. ANOVA testimise variatsioonid hõlmavad ühesuunalist ANOVA-d (kasutatakse statistiliselt oluliste erinevuste otsimiseks kahe või enama sõltumatu muutuja vahel),

Kahepoolne ANOVA (kahe sõltumatu muutuja võimaliku koostoime avastamiseks ühel sõltuval muutujal) ja Faktoriaalne ANOVA, mis hõlmab tavaliselt kahe või enama kahe taseme teguri või muutuja hindamist.

Variatsioonitestide analüüsi kasutatakse rahanduses mitmel erineval viisil, näiteks väärtpaberite hindade liikumise prognoosimiseks, määrates kõigepealt kindlaks, millised tegurid mõjutavad aktsiate kõikumist. See analüüs võib anda väärtusliku ülevaate väärtpaberi- või turuindeksi käitumisest erinevates tingimustes.

Seda tüüpi analüüs püüab lagundada erinevaid tegureid, mis määravad nii väärtpaberite hinna kui ka turukäitumise. Näiteks võib see näidata, kui suur osa väärtpaberi tõusust või langusest tuleneb intressimäärade muutumisest. T-testi ja f-testi kasutatakse dispersioonanalüüsi tulemuste analüüsimiseks, et teha kindlaks, millised muutujad on statistiliselt olulised.

Variandianalüüs mittefinantsrakendustes

Lisaks rakendustele finantssektoris kasutatakse ANOVA -d ka hüpoteeside kontrollimiseks läbivaatamisel kliiniliste uuringute andmed, näiteks erinevate raviprotokollide mõju võrdlemiseks patsiendile tulemused; sotsiaalteadusuuringutes (näiteks soo ja klassi mõju kindlaksmääratud muutujatele hindamiseks), tarkvaratehnikas (nt andmebaasihaldussüsteemide hindamiseks), tootmises (toote ja protsessi kvaliteedi mõõdikute hindamiseks) ja tööstusdisainis väljad.