Mis on sotsiaalandmed?

Sotsiaalandmed on teave, mida sotsiaalmeedia kasutajad avalikult jagavad, sealhulgas metaandmed, nagu kasutaja asukoht, räägitav keel, eluloolised andmed ja/või jagatud lingid. Sotsiaalsed andmed on väärtuslikud turundajatele, kes otsivad klientide teadmisi, mis võivad müüki suurendada või poliitilise kampaania puhul hääli võita. Sotsiaalseid andmeid on mitut tüüpi, sealhulgas säutsud Twitterist, postitused Facebookis, nööpnõelad Pinterestis, postitused Tumblris ning registreerumised Foursquare'i ja Yelpi. Facebook ettevõtetele ja Twitteri reklaamid on kaks programmi, mis aitavad reklaamijatel kasutada sotsiaalseid andmeid turule et sihitud kasutajaid keda nende reklaamid tõenäoliselt huvitavad.

Sotsiaalandmete lõhkumine

Kasutajad avalikustavad vabatahtlikult suure osa oma sotsiaalsetest andmetest, võimaldades ettevõtetel neile tasuta ja hõlpsat juurdepääsu. Kui ettevõte, kes müüb pileteid spordiüritustele, näeb, et kasutaja jälgib mitut spordimeeskonda, siis Ettevõte võiks sellele kasutajale reklaame suunata, et meelitada teda piletit ostma, et näha oma lemmikmeeskonda mängida. Teine viis, kuidas ettevõte saab sotsiaalseid andmeid kasutada, on õigeaegsete reklaamide esitamine hiljutiste postituste põhjal, näiteks seadmereklaamid kellelegi, kes on jaganud, et nad on

kodu ostmine.

Kvaliteetsete sotsiaalandmete abil, mis on õigesti koondatud ja analüüsitud, saavad ettevõtted reklaame sihtida inimestele, kes tõenäoliselt ostavad nende tooteid või teenuseid. Sotsiaalandmed võivad aidata ettevõtetel määrata ka kõige tõhusamad reklaamikohad. Ettevõtted saavad oma reklaami veelgi täiustada, kitsendades sihtrühma soo, räägitava keele, kasutatava elektroonilise seadme, vanuse, huvide, asukoha ja muude tegurite järgi. Sotsiaalandmed ei aita ettevõtetel mitte ainult uusi kliente hankida, vaid aitavad neil ka olemasolevate klientidega edasi suhelda.

Sotsiaalandmete analüüs

Tavaliselt on sotsiaalsete andmete analüüsimiseks kaks etappi. Esimene neist on kasutajate võrgulehtedel kogutud andmete kogumine ja seejärel nende andmete analüüsimine. Analüüsiprotsess toimub tavaliselt reaalajas-seda kasutatakse seejärel mõju, ulatuse, asjakohasuse ja muude kaalutluste kindlaksmääramiseks. Seda tüüpi andmeanalüüsi kasutavad ettevõtted peavad silmas pidama mitmeid asju, sealhulgas seda, kuidas teha vahet sotsiaalsetel andmetel ja meeleolul, aja asjakohasus (mis on täna asjakohane, ei pruugi olla homme), kvaliteet (kui mõjusad on teatud sõnumid ja kommentaarid konkreetsete inimeste poolt) ja kuidas viirustegevus algab ja levib.

Sotsiaalandmete piirangud

Sotsiaalsed andmed on ebatäiuslikud mitmel põhjusel. See piirdub teabega, mida kasutajad otsustavad enda kohta jagada. Näiteks ei pruugi mõned kasutajad oma asukohta või oma sugu jagada, andes reklaamijatele töötamiseks mittetäieliku profiili. Teine probleem on see, et paljud kasutajad on sisse lülitatud sotsiaalmeedia ei ole tegelikud kasutajad, vaid võltsroboti või robotikontod. Isegi tegelike kasutajate puhul, püüdes hinnata nende tundeid brändi või poliitilise kandidaadi suhtes (seda nimetatakse sentimentiks) analüüs)) nende tehtud kommentaaride põhjal ei ole alati võimalik, sest paljud nende kommentaarid on neutraalsed ja algoritme oskab kommentaare valesti liigitada positiivseteks, kui need on negatiivsed, ja vastupidi. Lisaks on paljud olemasolevad positiivsed ja negatiivsed kommentaarid äärmused, mis muudavad selle raskeks hinnata täpselt, kuidas tarbijad üldiselt toote, teenuse, kaubamärgi või poliitika suhtes suhtuvad kandidaat.