Kuinka objektiivinen todennäköisyys toimii
Mikä on objektiivinen todennäköisyys?
Objektiivinen todennäköisyys viittaa todennäköisyyksiin tai todennäköisyyksiin, että tapahtuma tapahtuu konkreettisten toimenpiteiden analyysin eikä aavistusten tai arvausten perusteella. Jokainen mitta on tallennettu havainto, kova tosiasia tai osa kerättyjen tietojen pitkää historiaa. Todennäköisyysarvio lasketaan käyttämällä matemaattisia yhtälöitä, jotka manipuloivat tietoja määrittääkseen riippumattoman tapahtuman todennäköisyyden. Itsenäinen tapahtuma on tapahtuma, jonka tulokseen eivät vaikuta aiemmat tapahtumat. Subjektiivinen todennäköisyys sitä vastoin voi käyttää jotakin menetelmää tietojen analysointi mutta käyttää myös arvauksia tai intuitiota määrittääkseen tietyn tuloksen mahdollisuudet.
Tavoite vs. Subjektiivinen todennäköisyys
Objektiiviset todennäköisyydet ovat tarkempi tapa määrittää tietyn tuloksen todennäköisyys kuin subjektiivinen todennäköisyys Tämä johtuu siitä, että subjektiivinen todennäköisyys perustuu suurelta osin ihmisen harkintaan ja kokemuksiin. Toisaalta objektiivinen todennäköisyys antaa tarkkailijalle mahdollisuuden saada tietoa historiallisista tiedoista ja arvioida sitten tietyn tuloksen todennäköisyyttä.
Avain takeaways
- Objektiivinen todennäköisyys on todennäköisyys, että tapahtuma tapahtuu analyysin perusteella, jossa jokainen mitta perustuu tallennettuun havaintoon tai kerättyjen tietojen pitkähistoriaan.
- Sitä vastoin subjektiivisen todennäköisyyden ansiosta tarkkailija voi saada tietoa viittaamalla oppimiinsa asioihin ja omaan kokemukseensa.
- Rahoituksessa ihmisten pitäisi käyttää objektiivisia todennäköisyyksiä päätösten tekemiseen sen sijaan, että luottaisivat subjektiivisiin tarinoihin, henkilökohtaisiin kokemuksiin tai anekdoottisiin todisteisiin.
Subjektiivinen todennäköisyys sallii tarkkailijan saada tietoa viittaamalla oppimiinsa asioihin ja omaan kokemukseensa. Sen sijaan, että subjektiivinen todennäköisyys perustuisi yksinomaan koviin tietoihin ja tosiasioihin, se perustuu suurelta osin henkilön arvioihin tai intuitioon tilanteesta ja todennäköisestä lopputuloksesta.
Objektiivinen todennäköisyys perustuu empiiriseen näyttöön käyttäen tilastoja, kokeita ja matemaattisia mittauksia sen sijaan, että luottaisit asioihin, kuten anekdootteihin, henkilökohtaisiin kokemuksiin, perusteltuihin arvauksiin tai aavistuksia. Finanssimaailmassa objektiivisen todennäköisyyden käyttäminen on erityisen tärkeää, jotta vältytään virheeltä tehdä emotionaalisia päätöksiä investoimalla.
On totta, että yksittäiset sijoittajat luottavat usein taipumuksiin, peukalosääntöihin tai vanhan vaimon tarinoihin perustella investoinnin tekeminen liikaa subjektiivisiin ja emotionaalisiin asioihin vaikutus. Objektiivinen todennäköisyys vapauttaa sinut tulosten arvioinnin emotionaalisista ja anekdoottisista näkökohdista.
Esimerkkejä objektiivisesta todennäköisyydestä
Voitaisiin määrittää objektiivinen todennäköisyys, että kolikko laskeutuu "päätään" kääntämällä sitä 100 kertaa ja tallentamalla jokainen havainto. Tämä antaisi todennäköisesti havainnon, että kolikko laskeutui "päihin" noin 50% ajasta, mikä on esimerkki puhtaasti objektiivisesta todennäköisyydestä.
Subjektiivinen todennäköisyys vaihtelee henkilöstä toiseen - objektiivinen todennäköisyys ei.
Esimerkki subjektiivisesta todennäköisyydestä on, kun henkilö, joka on perehtynyt säämalleihin, tutkii asioita, kuten ilmanpaine, tuuli leikkaus ja valtameren lämpötila, ennustaa sitten todennäköisyyden, että hurrikaani suuntautuu tiettyyn suuntaan aiempien kokea. Vaikka tiedot auttavat päätöksenteossa, lopullinen ennuste perustuu todennäköisyyksiin, jotka sääennustaja on arvioinut.
Kun arvioidaan todennäköisyyksiä tai suoritetaan mitä tahansa Tilastollinen analyysi- On tärkeää, että jokainen havainto on itsenäinen tapahtuma, jota ei ole käsitelty. Mitä vähemmän puolueellinen jokainen havainto on, sitä vähemmän harhainen lopputodennäköisyys on. Siksi monet mieluummin tavoitteet kuin subjektiiviset todennäköisyydet, koska se jättää vähemmän tilaa tunteille tai ennakkoluuloja, jotka tunkeutuvat prosessiin, koska numerot, kovat tosiasiat ja mallit korvaavat arvailuja, aavistuksia ja intuitio.
