Mitä negatiivinen korrelaatiokerroin tarkoittaa?

Korrelaatiokerrointa käytetään tilastossa kuvaamaan kaavaa tai suhdetta kahden muuttujan välillä. A negatiivinen korrelaatio kuvaa, missä määrin kaksi muuttujaa liikkuvat vastakkaisiin suuntiin. Esimerkiksi kahden muuttujan, X ja Y, X: n kasvu liittyy Y: n vähenemiseen. Negatiivista korrelaatiokerrointa kutsutaan myös käänteiseksi korrelaatioksi. Korrelaatiosuhteet on piirretty hajontakaavioina.

Negatiivinen ja positiivinen korrelaatio

Negatiivinen korrelaatio osoittaa yhteyden kahden muuttujan välillä samalla tavalla kuin positiivinen korrelaatiokerroinja suhteelliset vahvuudet ovat samat. Toisin sanoen korrelaatiokerroin 0,85 osoittaa samaa vahvuutta kuin korrelaatiokerroin -0,85.

Korrelaatiokertoimet ovat aina arvoja välillä -1 ja 1, missä -1 osoittaa täydellisen, lineaarinen negatiivinen korrelaatio, ja 1 osoittaa täydellisen, lineaarisen positiivinen korrelaatio. Alla oleva luettelo osoittaa, mitä eri korrelaatiokerroinarvot osoittavat:

Tarkalleen –1. Täydellinen negatiivinen (alaspäin kallistuva) lineaarinen suhde.

–0.70. Vahva negatiivinen (alaspäin kallistuva) lineaarinen suhde.

–0.50. Kohtalainen negatiivinen (alamäkeen kalteva) suhde.

–0.30. Heikko negatiivinen (alamäkeen kalteva) lineaarinen suhde.

0. Ei lineaarista suhdetta.

+0.30. Heikko positiivinen (nouseva) lineaarinen suhde.

+0.50. Kohtalainen positiivinen (ylöspäin kallistuva) lineaarinen suhde.

+0.70. Vahva positiivinen (nouseva) lineaarinen suhde.

Aivan +1. Täydellinen positiivinen (ylöspäin kallistuva) lineaarinen suhde.

Toinen tapa ajatella korrelaatiokertoimen numeerista arvoa on prosentteina. Jos muuttuja X siirtyy 20% korkeammalle, se vastaa 20% pienempää muuttujaa Y.

Äärimmäiset korrelaatiokertoimet

Korrelaatiokerroin nolla tai lähellä nollaa ei osoita merkityksellistä suhdetta muuttujien välillä. Todellisuudessa nämä luvut näkyvät harvoin, koska täysin lineaariset suhteet ovat harvinaisia.

Esimerkki vahvasta negatiivisesta korrelaatiosta olisi -97, jolloin muuttujat liikkuvat vastakkaisiin suuntiin lähes identtisessä liikkeessä. Kun numerot lähestyvät 1 tai -1, arvot osoittavat suhteen vahvuuden; esimerkiksi 0,92 tai -0,97 osoittavat vastaavasti vahvaa positiivista ja negatiivista korrelaatiota.

Esimerkkejä positiivisista ja negatiivisista korrelaatiokertoimista

Esimerkiksi kun lämpötila nousee ulkona, lumisade vähenee; tämä osoittaa negatiivisen korrelaation ja sillä olisi lisäksi negatiivinen korrelaatiokerroin.

Positiivinen korrelaatiokerroin olisi lämpötilan ja jäätelön myynnin suhde; kun lämpötila nousee, niin myös jäätelömyynti. Tämä suhde olisi positiivinen korrelaatiokerroin. Suhde, jonka korrelaatiokerroin on nolla tai hyvin lähellä nollaa, voi olla lämpötila ja pikaruoan myynti (olettaen havainnollistamistarkoituksessa on nollakorrelaatio), koska lämpötila ei tyypillisesti vaikuta ihmisten kulutukseen nopeasti ruokaa.

Bottom Line

Negatiivinen korrelaatio voi osoittaa vahva suhde tai heikko suhde. Monet ihmiset ajattelevat, että korrelaatio –1 ei osoita suhdetta. Mutta päinvastoin on totta. Korrelaatio -1 osoittaa lähes täydellisen suhteen suoraa pitkin, mikä on vahvin mahdollinen suhde. Miinusmerkki osoittaa yksinkertaisesti, että viiva kallistuu alaspäin, ja se on negatiivinen suhde.