Satunnaistekijäanalyysin määritelmä

Mikä on satunnaisfaktorianalyysi?

Satunnaistekijäanalyysi tai satunnaisvaikutukset ovat tilastollinen tekniikka, jota käytetään satunnaisesti kerätyn otoksen tietojen alkuperän määrittämiseen. Satunnaistekijäanalyysiä käytetään selvittämään, johtuuko ulkopuolinen tieto taustalla olevasta trendistä vai yksinkertaisesti satunnaisista tapahtumista ja yrityksistä selittää näennäisesti satunnaisia ​​tietoja. Se käyttää useita muuttujia tulkitakseen tietoja tarkemmin.

Kiinteillä vaikutuksilla tietoja on kerätty kiinnostavan tekijän kaikilla tasoilla.

Satunnaistekijäanalyysin ymmärtäminen

Satunnaistekijäanalyysiä käytetään yleisesti auttamaan yrityksiä keskittymään paremmin suunnitelmiinsa mahdollisiin tai todellisiin ongelmiin. Jos satunnaistiedot johtuvat taustalla olevasta trendistä tai satunnaisesta toistuvasta tapahtumasta, tämä suuntaus on käsiteltävä ja korjattava vastaavasti. Ajattele esimerkiksi satunnaista tapahtumaa, kuten tulivuorenpurkausta. Hengitysmaskien myynti voi nousta huimasti, ja jos joku vain katsoisi myyntitietoja yli monivuotiskaudella tämä näyttäisi poikkeukselliselta, mutta analyysi liittäisi nämä tiedot tähän satunnainen tapahtuma.

Sisään varianssianalyysi (ANOVA), suosittu tilastotekniikka ja useita muita menetelmiä, on kahdenlaisia ​​tekijöitä: kiinteät vaikutukset ja satunnaisvaikutukset. Se, mikä tyyppi on sopiva, riippuu ongelman kontekstista, kiinnostavista kysymyksistä ja siitä, miten tiedot kerätään.

Esimerkkejä satunnaistekijäanalyysistä

Esimerkiksi kokeen tarkoituksena on verrata lääkkeen kolmen erityisannoksen vaikutuksia vasteeseen. "Annostus" on tekijä; kokeen kolme erityistä annosta ovat tasot; muista annoksista ei ole tarkoitus sanoa mitään.

Satunnaistehostetekijä sisältää sitten tekijän, jolla on monia mahdollisia tasoja. Kiinnostus on kaikilla mahdollisilla tasoilla, mutta tietoihin sisältyy vain satunnainen otos tasoista.

Esimerkiksi suuri widgetien valmistaja on kiinnostunut tutkimaan koneen käyttäjän vaikutusta lopputuotteen laatuun. Tutkija valitsee satunnaisen otoksen operaattoreista useiden toimijoiden joukosta eri laitteita, jotka valmistavat widgettejä. Tekijä on "operaattori". Analyysissä ei arvioida otoksen kunkin operaattorin vaikutusta, vaan sen sijaan arvioidaan tekijä "operaattori" johtuvaa vaihtelua.