Tip II Definicija greške

Što je greška tipa II?

Pogreška tipa II je statistički izraz koji se koristi u kontekstu testiranje hipoteze koja opisuje grešku koja se javlja kada se prihvati a Nulta hipoteza to je zapravo netočno. Pogreška tipa II daje lažno negativan rezultat, također poznat kao pogreška propusta. Na primjer, test na bolest može pokazati negativan rezultat, ako je pacijent zapravo inficiran. Ovo je pogreška tipa II jer zaključak testa prihvaćamo kao negativan, iako je netočan.

U statističkoj analizi, a greška tipa I. je odbacivanje istinske nulte hipoteze, dok pogreška tipa II opisuje grešku koja se javlja kada netko ne odbaci nultu hipotezu to je zapravo netočno. Pogreška odbacuje alternativnu hipotezu, iako se ona ne događa slučajno.

Razumijevanje pogreške tipa II

Pogreška tipa II, također poznata kao pogreška druge vrste ili beta pogreška, potvrđuje ideju koja bi trebala postojati odbijene, kao što je, na primjer, tvrđenje da su dvije ocjene iste, unatoč tome što jesu različit. Pogreška tipa II ne odbacuje nultu hipotezu, iako je alternativna hipoteza pravo stanje prirode. Drugim riječima, lažni nalaz prihvaćen je kao istinit.

Pogreška tipa II može se smanjiti postavljanjem strožih kriterija za odbacivanje nulte hipoteze. Na primjer, ako analitičar razmatra bilo što što spada u +/- granice od 95% interval pouzdanosti kao statistički beznačajne (negativan rezultat), zatim smanjenjem te tolerancije na +/- 90%, i naknadno sužavanje granica, dobit ćete manje negativnih rezultata, a time i smanjiti šanse za lažno negativan.

Poduzimanje ovih koraka, međutim, povećava šanse za nailaženje na pogrešku tipa I - lažno pozitivan rezultat. Prilikom provođenja testa hipoteze treba uzeti u obzir vjerojatnost ili rizik od pogreške tipa I ili pogreške tipa II.

Pogreške tipa I vs. Pogreške tipa II

Razlika između pogreške tipa II i pogreške tipa I je u tome što pogreška tipa I odbacuje nultu hipotezu kada je točna (tj. Lažno pozitivna). Vjerojatnost počinjenja pogreške tipa I jednaka je razina značaja koji je postavljen za provjeru hipoteze. Stoga, ako je razina značajnosti 0,05, postoji 5% vjerojatnosti da se može dogoditi pogreška tipa I.

Vjerojatnost pogreške tipa II jednaka je jedan minus snaga testa, također poznata kao beta. Snaga testa mogla bi se povećati povećanjem uzorak veličinu, što smanjuje rizik od pogreške tipa II.

Primjer pogreške tipa II

Pretpostavimo a biotehnologija tvrtka želi usporediti koliko su dva njena lijeka učinkovita u liječenju dijabetesa. Nulta hipoteza kaže da su dva lijeka jednako učinkovita. Nulta hipoteza, H₀, tvrdnja je u kojoj se tvrtka nada odbiti korištenje jednostrani test. Alternativna hipoteza, H_a, navodi da ta dva lijeka nisu jednako učinkovita. Alternativna hipoteza, H_a, je stanje prirode koje je potkrijepljeno odbacivanjem nulte hipoteze.

Biotehnološka tvrtka provodi veliki Kliničko ispitivanje od 3.000 pacijenata s dijabetesom radi usporedbe tretmana. Tvrtka nasumično dijeli 3.000 pacijenata u dvije grupe jednake veličine, dajući jednoj skupini jedan od tretmana, a drugoj drugoj terapiji. Odabire razinu značajnosti od 0,05, što ukazuje na to da je spreman prihvatiti 5% šanse da odbaci nultu hipotezu ako je istinita ili 5% vjerojatnosti da počini pogrešku tipa I.

Pretpostavimo da se beta računa na 0,025 ili 2,5%. Stoga je vjerojatnost pogreške tipa II 97,5%. Ako dva lijeka nisu jednaka, nultu hipotezu treba odbaciti. Međutim, ako biotehnološka tvrtka ne odbaci nultu hipotezu kada lijekovi nisu jednako učinkoviti, dolazi do pogreške tipa II.