季節調整済み年率（SAAR）の定義

季節調整済み年率（SAAR）とは何ですか？

季節調整済み年率（SAAR）は、売上高や雇用数などの経済データまたはビジネスデータに使用されるレート調整であり、データの季節変動を削除しようとします。 ほとんどのデータは時期の影響を受け、 季節性 これは、異なる期間間でより正確な相対比較を行うことができることを意味します。

季節調整済み年率（SAAR）を理解する

季節調整済み年率（SAAR）は、ビジネスへの季節的な影響を取り除き、ビジネスのコアな側面が年間を通じてどのように機能するかをより深く理解することを目的としています。 たとえば、アイスクリーム業界は、冬よりも夏に多くのアイスクリームを販売するため、季節性が高い傾向があり、季節調整済みの年間売上高を使用することにより、 売上高 夏の売上高は冬の売上高と正確に比較できます。 これは、自動車業界のアナリストが自動車販売を説明するためによく使用します。

季節調整 は、統計の周期的な変動や動きを均等にするように設計された統計手法です。 需要と供給 季節の移り変わりに関連しています。 季節調整により、季節の違いによって影が薄くなるデータの季節以外の変化をより明確に把握できます。

季節調整済み年率（SAAR）の計算

SAARを計算するには、未調整の月次推定値を取得し、その季節性係数で除算し、12を掛けます。

アナリストは1年間のデータから始めて、各月または四半期の平均数を見つけます。 実際の数と平均の比率によって、その期間の季節要因が決まります。

ある企業が1年間で144,000ドル、6月に20,000ドルを稼いでいると想像してみてください。 その平均月間収益は12,000ドルであり、6月の季節性係数は次のようになります。

$\$2.0.,0.0.0./\$1.2.,0.0.0.=1..6.7.$$20,000/$12,000=1.67

翌年、6月の収益は30,000ドルに上昇します。 季節性係数で割ると、結果は$ 17,964になり、12を掛けると、SAARは$ 215,568になります。 成長を示します。 または、未調整のものを使用してSAARを計算することもできます。 四半期ごと 推定し、季節性係数で割り、4を掛けます。

季節調整済み年率（SAAR）とデータ比較

季節調整された年率（SAAR）は、さまざまな方法でデータの比較に役立ちます。 今月の売上を季節性に合わせて調整することで、企業は現在のSAARを計算し、それを前年度の売上と比較して、売上が増加しているか減少しているかを判断できます。

同様に、人が 不動産 価格は彼らの地域で上昇しています、彼らは今月または四半期の中央値を見て、調整することができます 季節変動のこれらの数値をSAARに変換し、以前の数値と比較できるようにします。 年。 最初にこれらの調整を行わないと、アナリストはリンゴとリンゴを比較しておらず、その結果、明確な結論を出すことができません。

たとえば、住宅は冬よりも夏の方が早く、より高い価格で売れる傾向があります。 その結果、夏の不動産販売価格を前年の中央値と比較すると、価格が上昇しているという誤った印象を与える可能性があります。 ただし、季節に基づいて初期データを調整すると、値が本当に上昇しているのか、それとも温暖な天候によって一時的に上昇しているのかを確認できます。

季節調整済み年率（SAAR）と 季節調整されていない年率

季節調整済み（SA）レートは季節変動間の差異を取り除こうとしますが、非季節調整済み（NSA）レートは、季節的な増減を考慮しません。 一連の情報に関しては、NSAデータは情報の年率に対応し、SAデータはそのSAARに対応します。