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群衆の叡智の定義

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群衆の叡智とは?

群衆の叡智は 大勢の人 問題解決、意思決定、革新、予測に関しては、個々の専門家よりも集合的に賢いです。

重要なポイント

  • 群衆の叡智とは、大勢の人々が個々の専門家よりも集合的に賢いという考えを指します。
  • 群衆の知恵は、ニューヨーカーの作家ジェームズ・スロウィッキが2004年の著書「群衆の知恵」で最初に広めました。
  • 群衆の叡智理論は、投資家の間の市場の動きと群れのような行動を説明するのに役立ちます。
  • 群衆が賢明であるためには、彼らは意見の多様性によって特徴付けられなければならず、各人の意見は独立していて、他の人の影響を受けてはなりません。

群衆の叡智を理解する

群衆の知恵の概念は、ジェームズ・スロウィッキが2004年の著書「 大衆文化、心理学、 生物学、 行動経済学、およびその他のフィールド。

群衆の知恵のアイデアは、彼の作品に示されているアリストテレスの集合的判断の理論にまでさかのぼることができます "政治。」彼は例として持ち寄りディナーを使用し、個人のグループが来るかもしれないと説明した 一緒になって、グループ全体にとって、1人の個人よりも満足のいくごちそうを作ります 提供。

群衆は常に賢明であるとは限りません。 実際、逆の場合もあります。 たとえば、株式市場に参加している熱狂的な投資家を例にとってみましょう。 バブル 1990年代に発生したもののように ドットコム 企業。 このバブルに関与したグループ、または群衆は、インターネットのスタートアップが将来のある時点で利益を上げるだろうという憶測に基づいて投資しました。 これらの企業の株価は、まだ収益を上げていないにもかかわらず、高騰しました。 残念ながら、一部の主要なテクノロジー企業の株式の大量売り注文に続いて市場でパニックが発生したため、企業のかなりの部分が倒産しました。

しかし、Surowieckiによれば、賢明な群衆にはいくつかの重要な特徴があります。

  1. 群衆は多様な意見を持つことができるはずです。
  2. ある人の意見は、周囲の人から独立している必要があります(そして、他の人の影響を受けてはなりません)。
  3. 群衆に参加する人は誰でも、個人の知識に基づいて自分の意見を述べることができるはずです。
  4. 群衆は、個々の意見を1つの集合的な決定に集約できる必要があります。

NS 2018年の研究 既存のグループ内の群集はグループ自体よりも賢明であることを示唆することにより、群集理論の知恵を更新しました。 研究者たちは、彼らの結果を群衆理論の既存の知恵に対する改善と呼びました。 彼らは質問への回答を個人的に、個人から、そして集合的に、 大きなグループの下位グループである小さなグループは、提供する前に同じ質問について話し合います 答え。 研究者は、回答が合意される前に質問が議論された小グループからの回答は、個々の回答よりも正確であることを発見しました。

金融市場における群衆の叡智

NS 群衆の叡智 また、群衆の一種である市場を、時には効率的で、他の人には非効率的にする理由を説明するのにも役立ちます。 市場参加者が多様でなく、インセンティブがない場合、市場は非効率になり、アイテムの価格はその価値と一致しなくなります。

2015年に ブルームバーグビュー 論文、 ウェルスマネージャー コラムニストのバリー・リソルツは次のように主張しました 予測市場 (例えば、 先物市場)商品やサービスの市場とは異なり、参加者の大規模または多様なプールがないため、群衆の知恵が不足しています。 彼は、予測市場がギリシャ国民投票、マイケルジャクソン裁判、2004年のアイオワ州予備選挙などの出来事の結果を推測しようとして見事に失敗したことを指摘しています。 これらのイベントの結果を予測しようとしている個人は、単に世論調査データに基づいて推測しており、特別な個人または集合的な知識を持っていませんでした。

多くの人が少数の人よりも賢いという考えにはメリットがありますが、特に群衆のメンバーがお互いの考えに気づき、影響を受けている場合は、必ずしもそうとは限りません。 コンセンサス思考 判断力の低い人々のグループの間では、当然のことながら、グループの意思決定が不十分になる可能性があります。 この要因が原因の1つである可能性があります 2008年の金融危機. それはまた、民主主義が時々資格のない指導者を選出する理由を説明することができます。 言い換えれば、英国のサイエンスライターフィリップボールによって説明されているように 2014年の記事で BBCにとって、群衆の中に誰がいるかが重要です。

群衆の叡智の例

コンセプトがどのように機能するかを示す2つの例:

  1. オブジェクトの重量に関する大規模なグループの個々の推測を平均することにより、そのオブジェクトに最も精通している専門家の推測よりも正確な答えが得られる可能性があります。
  2. 多様なグループの集合的な判断は、小グループの偏見を補うことができます。 ワールドシリーズの試合の結果を推測しようとすると、ファンは自分の好きなチームに不合理に偏っている可能性がありますが、大規模なグループ ファン以外の人や、両方のワールドシリーズチームを嫌う個人がたくさん含まれているため、勝者をより正確に予測できる可能性があります。
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