Datu analītiķis: karjeras ceļš un kvalifikācija
Prasmīgs datu analītiķi ir vieni no pieprasītākajiem profesionāļiem pasaulē. Tā kā pieprasījums ir tik liels un cilvēku piedāvājums, kuri patiešām spēj labi paveikt šo darbu, ir tik ierobežots, datu analītiķi pat sākotnējā līmenī piedāvā milzīgas algas un lieliskas priekšrocības.
Datu analītiķu darbus var atrast dažādos uzņēmumos un nozarēs. Jebkuram uzņēmumam, kas izmanto datus, ir nepieciešami datu analītiķi, lai tos analizētu. Daži no galvenajiem datu analīzes uzdevumiem ietver datu izmantošanu lēmumi par ieguldījumiem, mērķēt klientus, novērtēt riskus vai lemt par kapitāla piešķiršanu.
Ko dara datu analītiķi?
Datu analītiķi ņem kalnus datu un pārbauda tos, lai pamanītu tendences, veiktu prognozes un iegūtu informāciju, lai palīdzētu saviem darba devējiem pieņemt apzinātākus biznesa lēmumus. Karjera, ko izvēlaties kā datu analītiķis, lielā mērā ir atkarīga no jūsu darba devēja. Datu analītiķi strādā Volstrīta pa lielam investīciju bankas, drošības fondi, un privātais kapitāls uzņēmumiem. Viņi strādā arī veselības aprūpes nozarē, mārketingā un mazumtirdzniecībā. Kopumā datu analītiķi ir visur. Jūs varat tos atrast arī lielās apdrošināšanas sabiedrībās, kredītbirojos, tehnoloģiju firmās un gandrīz jebkurā nozarē, par kuru varat iedomāties. Lielie tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, Facebook un Google, reibinoši analizē lielos datus. Lai to izdarītu, viņi izmanto daudzus labākos datu analītiķus dažādiem mērķiem, tostarp reklāmai un iekšējai analīzei, kā arī lielai lietotāju analīzei.
Plkst finanšu institūcijas piemēram, ieguldījumu bankas, vadības sliedes ir visizplatītākais karjeras ceļš, ko analītiķi izvēlas no sākuma līmeņa. Ja jūs pierādīsit, ka esat viens no labākajiem darbā pieņemšanas grupā, jūsu priekšnieki uz jums skatīsies kā uz kādu, kurš var ganīt nākamo algotņu grupu. Pierādiet sevi vadībā, un jūs varētu aplūkot departamenta vadītāja vai viceprezidenta karjeru.
Daudzi uzņēmumi arī apzīmē datu analītiķus kā informācijas zinātniekus. Šī klasifikācija parasti ietver darbu ar uzņēmuma patentētu datu bāzi. Daudzi informācijas zinātnieki strādā ar datu bāzes pamatinfrastruktūrām, tādējādi iegūstot prasmes arī citās piemērojamās tehniskās jomās, piemēram, datu infrastruktūras veidošanā un attīstībā. Valdības sektors ir viena no šādām nozarēm, kas datu vākšanai, ieguvei un analīzei izmanto un lielā mērā paļaujas uz informācijas zinātnieku. Apdrošināšanas un veselības aprūpes uzņēmumiem ir arī dziļa datu infrastruktūra, kurai nepieciešami arī informācijas zinātnieki.
Tehnoloģiju uzņēmumi ir unikāli, jo, strauji mainoties tehnoloģijām, bieži mainās arī uzņēmuma dinamika. Departamenti tiek pastāvīgi veidoti, lai risinātu jaunas problēmas un izmantotu jaunas tirgus iespējas. Tehnoloģiju datu analītiķi, kuri izceļas ar esošajām lomām, parasti ir pirmie, kas tiek izvēlēti par vadītājiem, kad tiek izveidotas jaunas nodaļas. Tas dod iespēju vadīt citus, un tas ļauj jums uzņemties īpašumtiesības uz a segments no uzņēmuma.
Kopumā datu analītiķiem parasti ir dinamiska prasmju kopa. Viņi labi prot strādāt ar cipariem un detaļām. Viņi ir arī pārliecināti un organizēti, pārvaldot vairākus uzdevumus, datu programmas un datu plūsmas. Visbeidzot, lielākajai daļai datu analītiķu parasti ir arī labas prezentācijas prasmes, jo viņiem parasti regulāri un regulāri jāiesniedz sava analīze vizuāli un/vai mutiski.
Pārskats par datu analīzes sektoru
Datu analīzes nozarē ir daudz darbavietu, algas ir augstas, un karjeras iespējas, ko varat izvēlēties, ir bagātīgas. Datu analīze piedāvā plašas iespējas dažādās nozarēs un uzņēmumu līmeņos. Tādējādi var būt grūti noteikt algu un izaugsmes cerības. Darba statistikas birojs piedāvā vairākas dažādas algu un izaugsmes klasifikācijas.
Finanšu analītiķis
Finanšu analītiķu kategorija parasti ir visplašāk ietvertā datu analītiķu klasifikācija. Šāda veida lomā var ietilpt biznesa analītiķi, vadības analītiķi un dažādi dažādi ieguldījumu analītiķu veidi. BLS dati no 2018. gada parāda vidējo stundas algu finanšu analītiķim 48,55 ASV dolāru apmērā ar vidējo gada algu 100 990 ASV dolāru apmērā. Stundas algas var svārstīties no 25 USD līdz 80 USD. Finanšu analītiķi Ņujorkā gūst maksimālo labumu ar vidējo stundas algu 66 USD.BLS sagaida, ka šī darba ņēmēju klase līdz 2029. gadam pieaugs ātrāk nekā vidēji 5%.
Tirgus izpēte
Otra Darba biroja klasifikācija, kas bieži vien meklēja datu analītiķu algu cerības, ir tirgus izpētes analītiķu kategorija. Sākot ar 2019. gadu, šī kategorija parāda vidējo stundas algu 34,41 ASV dolāru apmērā, un gada alga ir 71 570 ASV dolāri. Stundas alga tirgus pētniekiem var svārstīties no 16,51 USD līdz 58,96 USD.BLS arī sagaida lielu izaugsmi no šīs kategorijas ar pieauguma tempu 18% līdz 2029. gadam.
Lieli dati un mašīnmācīšanās
Uzņēmējdarbības pasaulei attīstoties, attīstās arī datu lietojums, un pieprasījums pēc lielo datu tehnoloģijām, lielo datu analīze un mašīnmācība parāda dažas no galvenajām izaugsmes jomām. Šāda veida lielo datu tehnoloģijas tiek intensīvāk integrētas datu analīzes programmās lielākajās ASV universitātēs un visā pasaulē, kuru ir daudz.
Lielākā daļa koledžu Amerikas Savienotajās Valstīs piedāvā datu analīzi vai datu zinātni kā galveno vai mazo. Papildus bakalaura grādam ir arī liels skaits datu zinātnes maģistra programmu. Ja jūs interesē savu prasmju attīstīšana elastīgākā vai īsākā termiņā, ir pieejamas arī vairākas sertifikācijas programmas un kursi no dažādām izglītības iestādēm.
Datu analītiķa kvalifikācija
Pabeigt datu analīzes programmu, it īpaši, ja jums ir spēcīgs vidējais atzīmes rādītājs un a augstā vietā jūsu klasē, bez lielām sekmēm vajadzētu novest pie sākuma līmeņa datu analīzes pozīcijas nepatikšanas. Pat mazāk koncentrēts grāds matemātikā, statistika, vai ar ekonomiku no cienījamas universitātes pietiek, lai ieietu kājā. Lai gan darbs ir sākuma līmenī, alga ir lielāka nekā pieredzējuši profesionāļi lielākajā daļā jomu.
Kā minēts iepriekš, daži no galvenajiem datu analīzes uzdevumiem pirmajā koledžas gadā var sasniegt pat 100 000 USD gadā. Pieredzējuši profesionāļi var dubultot vai vairāk, ko nodrošina sākuma līmeņa datu analītiķis. Pieredze var rasties, strādājot par sākuma līmeņa analītiķi vai no saistītās jomas, piemēram investīciju analīze. Tomēr izglītība bieži ir vissvarīgākā jūsu CV, piesakoties datu analītiķa darbam. Tikai daži cilvēki tiek pieņemti darbā bez spēcīgiem akadēmiskiem sasniegumiem ar matemātiku saistītās studiju jomās.
Datu analītiķu karjeras iespējas
Zemāk ir saraksts ar dažiem no daudzajiem lomas kas var rasties, meklējot vai apsverot datu analīze.
Biznesa analītiķis: analizē uzņēmējdarbībai raksturīgus datus.
Pārvaldības pārskati: ziņo par datu analīzi vadībai par biznesa funkcijām.
Korporatīvās stratēģijas analītiķis: šāda veida uzdevumi būs vērsti uz uzņēmuma datu analīzi un vadības konsultēšanu par stratēģijas virzienu. Šī loma var būt vērsta arī uz apvienošanos un pārņemšanu.
Kompensāciju un pabalstu analītiķis: parasti ir daļa no cilvēkresursu nodaļas, kas analizē darbinieku atlīdzības un pabalstu datus.
Budžeta analītiķis: koncentrējas uz noteikta budžeta analīzi un ziņošanu.
Apdrošināšanas parakstīšanas analītiķis: analizē individuālos, uzņēmuma un nozares datus, lai pieņemtu lēmumus par apdrošināšanas plāniem.
Aktuārs: analizē mirstību, nelaimes gadījumus, slimības, invaliditāti un pensionēšanās rādītājus, lai izveidotu varbūtības tabulas, riska prognozi un apdrošināšanas sabiedrību atbildības plānošanu.
Pārdošanas analītika: koncentrējas uz pārdošanas datiem, kas palīdz atbalstīt, uzlabot vai optimizēt pārdošanas procesu.
Tīmekļa analītika: visaptveroši analizē analīzes informācijas paneli ap konkrētu lapu, tēmas fokusu vai vietni.
Krāpšanas analīze: uzrauga un analizē krāpšanas datus.
Kredītanalītika: kredītu tirgus piedāvā plašu vajadzību pēc analīzes un informācijas zinātnes kredītu ziņošanas jomā, kredītu uzraudzība, kreditēšanas risks, aizdevumu apstiprinājumi un aizdevumu analīze.
Biznesa produktu analītiķis: koncentrējas uz produkta atribūtu un īpašību analīzi kā arī atbildība par vadības padomu sniegšanu par optimālu produkta cenu, pamatojoties uz tirgu faktori.
Sociālo mediju datu analītiķis: sociālo mediju un augošo tehnoloģiju uzņēmumi paļaujas uz datiem, lai izveidotu, uzraudzītu un attīstītu tehnoloģijas un piedāvājumus, uz kuriem paļaujas sociālo mediju platformas.
Mašīnmācīšanās analītiķis: mašīnmācīšanās ir attīstoša tehnoloģija, kas ietver mašīnu programmēšanu un padevi, lai pieņemtu izziņas lēmumus. Mašīnmācīšanās analītiķi var strādāt pie dažādiem aspektiem, ieskaitot datu sagatavošanu, datu plūsmas, rezultātu analīzi un daudz ko citu.