Wat is een seizoenscorrectie?

Wat is seizoenscorrectie?

Een seizoenscorrectie is een statistische techniek die is ontworpen om periodieke schommels in statistieken of bewegingen in vraag en aanbod in verband met veranderende seizoenen. Het kan daarom misleidende seizoenscomponenten van een economische tijdreeksen. Seizoensaanpassing is een methode van data-smoothing die wordt gebruikt om economische prestaties of bedrijfsverkopen voor een bepaalde periode te voorspellen.

Seizoensaanpassingen geven een duidelijker beeld van niet-seizoensgebonden trends en cyclische gegevens die anders zouden worden overschaduwd door seizoensverschillen. Door deze aanpassing kunnen economen en statistici de onderliggende basistrends in een bepaalde tijdreeks beter begrijpen.

Seizoensaanpassing uitgelegd

Seizoensgebondenheid is een kenmerk van een tijdreeks waarin de gegevens regelmatige en voorspelbare veranderingen ondergaan die elk kalenderjaar terugkeren. Elke voorspelbare fluctuatie of patroon dat zich over een periode van een jaar herhaalt of herhaalt, wordt seizoensgebonden genoemd.

Seizoensaanpassingen zijn bedoeld om aberraties in bepaalde soorten financiële activiteiten weg te werken. Bijvoorbeeld de V.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) maakt gebruik van seizoenscorrectie om een ​​nauwkeuriger beeld te krijgen van de werkgelegenheids- en werkloosheidsniveaus in de Verenigde Staten. Dit doen ze door de invloed van seizoensgebeurtenissen, zoals vakanties, weersomstandigheden, schoolroosters en zelfs de oogstperiode, weg te nemen. Deze aanpassingen zijn schattingen op basis van seizoensactiviteit in voorgaande jaren.

Seizoensgebonden gebeurtenissen zijn relatief tijdelijk, meestal met een bekende duur, en hebben de neiging om elk jaar, in dezelfde tijd van het jaar, een algemeen voorspelbaar patroon te volgen. Als gevolg hiervan kunnen seizoensaanpassingen hun invloed op statistische trends wegnemen. Aanpassingen stellen statistici in staat om niet-seizoensgebonden en onderliggende trends en cycli gemakkelijker waar te nemen en een nauwkeurig en bruikbaar beeld te krijgen van de arbeidsmarkt en koopgewoonten.

Gegevens aanpassen voor seizoensgebondenheid

Door gegevens aan te passen voor seizoensinvloeden worden periodieke schommelingen in statistieken of bewegingen in vraag en aanbod verband met wisselende seizoenen. Seizoensvariaties in gegevens kunnen worden verwijderd met behulp van een tool die bekend staat als seizoengecorrigeerd jaartarief (SAAR). Analisten beginnen met een volledig jaar aan gegevens en vinden vervolgens het gemiddelde aantal voor elke maand of elk kwartaal. De verhouding tussen het werkelijke aantal en het gemiddelde bepaalt de seizoensfactor voor die periode. Om de SAAR te berekenen, wordt de niet-aangepaste maandelijkse schatting gedeeld door de seizoensfactor en vervolgens vermenigvuldigd met 12, of met 4 als er kwartaalgegevens worden gebruikt in plaats van maandelijkse gegevens.

Woningen worden bijvoorbeeld in de zomer sneller en tegen hogere prijzen verkocht dan in de winter. Als u de verkoopprijzen van onroerend goed in de zomer vergelijkt met de mediaanprijzen van het voorgaande jaar, kunt u daardoor de verkeerde indruk krijgen dat de prijzen stijgen. Als u de initiële gegevens echter aanpast op basis van het seizoen, kunt u zien of de waarden echt stijgen of slechts tijdelijk stijgen tijdens het warme weer.

Seizoensaanpassingen leggen onderliggende trends bloot

Seizoensschommelingen kunnen aanzienlijk zijn, zo erg zelfs dat ze vaak andere kenmerken en trends in de gegevens verdoezelen. Als er geen seizoenscorrecties worden gemaakt, kunnen analyses van de gegevens geen nauwkeurige resultaten opleveren. Als elke periode in een tijdreeks, bijvoorbeeld elke maand in het fiscale jaar, een andere tendens heeft naar lage of hoge seizoenswaarden, kan het moeilijk zijn om de ware richting van de onderliggende trends van die tijd te ontdekken serie. Moeilijkheden zijn onder meer stijgingen of dalingen van de economische activiteit, keerpunten en andere economische indicatoren.

Seizoensinvloeden zijn ook van invloed op bepaalde bedrijfstakken - seizoensindustrieën genoemd - die doorgaans het grootste deel van hun geld verdienen tijdens kleine, voorspelbare delen van het kalenderjaar. Bedrijven die bijvoorbeeld afhankelijk zijn van een bepaalde stormloop van vakantieverkopen, lijken abnormale inkomsten te hebben in vergelijking met niet-seizoensgebonden bedrijven.

Hoe de consumentenprijsindex gebruikmaakt van seizoenscorrectie

De consumentenprijsindex (CPI) gebruikt X-13ARIMA-SEATS seizoensaanpassingssoftware om seizoensaanpassingen van prijsgegevens uit te voeren geacht onderhevig te zijn aan seizoensaanpassingen zoals motorbrandstoffen, etenswaren en dranken, voertuigen en sommige Gereedschap.

CPI-economen evalueren elk jaar opnieuw de seizoensstatus van elke gegevensreeks. Om dit te doen, berekenen ze elk jaar in januari nieuwe seizoensfactoren en passen ze deze toe op de indexgegevens van de laatste vijf jaar. Indexen die verder teruggaan dan vijf jaar worden als definitief beschouwd en worden niet meer herzien. De BLS evalueert opnieuw of elke reeks seizoengecorrigeerd moet blijven of niet, op basis van specifieke statistische criteria. Interventieanalyse seizoenscorrectie wordt gebruikt wanneer een enkele, niet-seizoensgebonden gebeurtenis seizoengecorrigeerde gegevens beïnvloedt.

Toen de wereldwijde recessie in 2008 bijvoorbeeld de brandstofprijzen beïnvloedde, werd de seizoenscorrectie van interventieanalyse gebruikt om de effecten ervan op de brandstofprijzen in dat jaar te compenseren. Met behulp van deze methoden kan de CPI nauwkeurigere prijsindexen formuleren voor componenten en indexen die niet onderhevig zijn aan seizoenscorrectie.

Voorbeeld uit de praktijk van een seizoenscorrectie

Laten we bijvoorbeeld zeggen dat de verkoop van hardloopschoenen die in de zomer zijn gekocht, groter is dan de hoeveelheid die in de winter is gekocht. Deze toename is te wijten aan de seizoensfactor dat in de zomer meer mensen rennen of deelnemen aan andere buitenactiviteiten waarvoor soortgelijk schoeisel nodig is.

De seizoenspiek in de verkoop van hardloopschoenen kan de algemene trends in de verkoop van sportschoenen over de hele tijdreeks verdoezelen. Er wordt daarom een ​​seizoenscorrectie gemaakt om een ​​duidelijk beeld te krijgen van de algemene trend van de hardloopschoenenverkoop.